統(tǒng)計學課程設計經(jīng)典報告-wenkub.com
2025-08-01 04:59 本頁面
【正文】 （ k=1,2,...）預測結果如下表所示一月份二月份三月份四月份五月份六月份七月份八月份九月份十月份十一月份十二月份第四年一月份的真實值為295000元，而通過指數(shù)平滑法的預測值為142594，誤差比較大。由于銷售額呈現(xiàn)線性上升趨勢，所以可以用二次指數(shù)平滑來估計線性趨勢模型的參數(shù)。如下圖所示：利用移動平均趨勢剔除法，根據(jù)給定的數(shù)據(jù)，計算中心化移動平均值（M），并計算趨勢剔除值（Y/M），計算結果如下表所示： 月份年份1234一二三合計平均季節(jié)指數(shù)（%）56789101112總合從上面的表格中整理出每個月份的季節(jié)指數(shù)。你可以做出什么來消除他的困惑及他對預測過程的懷疑。指出每個月的季節(jié)指數(shù)，并說說高銷售量月份以及低銷售量月份的情況，從直覺而言，使用季節(jié)指數(shù)有意義嗎?試討論。王明擁有過去3年食品和飲料總體銷售情況的數(shù)據(jù)：梅沙飯店的食品飲料銷售狀況（千元）月第一年第二年第三年124226328222352382553232247265417819320551841932106140149160714515716681521611749110122126101301301481115216717312206230235 為梅沙飯店對銷售數(shù)據(jù)進行分析。在這一時期，王明正試圖使飯店享有專長于新鮮海味的高質量餐飲店的名聲。第二、對于電腦費用來源的分析結果：描述統(tǒng)計的結果顯示，電腦費用的主要來源都集中在父母供給中，其他來源依次是：兼職、及其他。四、對電腦使用時間的分析1. 對不同性別的電腦使用時間的分析（1）對樣本一的分析表22 樣本一的電腦使用時間接收頻率累積/ %一小時以下17%1~3小時219%3~5小時313%5小時以上411%圖11 電腦使用時間的結構圖由以上圖表可以看出：樣本一電腦使用時間中，5小時以上所占頻數(shù)比例最高，為40%。大一大二大三大四男3500女1. 建立假設 對于因素A: H0:m1=m2 性別對電腦價格均值無影響H1:m1≠m2，性別對電腦價格均值有影響對于因素B: H0:m1=m2=m3=m4，年級對電腦價格均值無影響 H1:m1，m2，m3，m4，不全相等，年級對電腦價格均值有影響Excel輸出的結果如下：方差分析：無重復雙因素分析SUMMARY觀測數(shù)求和平均方差行 14行 24列 12列 22列 32列 42方差分析差異源SSdfMSFPvalueF crit行1列3誤差3總計11799287 由表可知，對于因素A,因為：FAF crit,故接受原假設，說明性別對電腦價格沒有顯著影響；對于因素B,因為：FBF crit,故接受原假設，說明年級對電腦價格沒有顯著影響三、對電腦費用來源的分析1．對抽樣總體的分析表15 樣本一電腦費用的主要來源圖示接收頻率累積/ %1．父母39%2．兼職8%3．貸款0%4．其他3%合計50—由圖8可以看出：樣本一的電腦費用的主要來源中，父母所占頻數(shù)比例最高，為78%。（4）對大四平均電腦價格水平的分析由整理后輸入計算機的數(shù)據(jù)，繪制出大四電腦價格水平的頻數(shù)分布表（表13）和直方圖（圖7），結果如下：表13 大四電腦價格水平的頻數(shù)分布表電腦價格接收頻數(shù)頻率 / %13000元以下11%23000 ~4000元22%34000元~5000元34%45000 ~6000元41%56000元~7000元51%67000元以上60%合計9%由上圖可以看出：大四抽樣全體的月生活費眾數(shù)為4000元~5000元。（2）對大二平均電腦價格水平的分析 由整理后輸入計算機的數(shù)據(jù)，繪制出大二電腦價格水平的頻數(shù)分布表（表9）和直方圖（圖5），結果如下：表9 大二電腦價格水平的頻數(shù)分布表價格水平接收頻數(shù)頻率/ %13000元以下100%23000~4000元2425%34000～5000元3744%45000~6000元4425%56000 ~7000元516%67000元以上600%合計16%由上圖可以看出：大二抽樣全體的電腦價格水平的眾數(shù)為4000元~5000元。3．對樣本三的分析 由整理后輸入計算機的數(shù)據(jù)，繪制出樣本三電腦價格水平的頻數(shù)分布表（表5）和直方圖（圖3），結果如下：表5 樣本三電腦價格水平的頻數(shù)分布表電腦價格水平接收頻數(shù)頻率/ %13000元以下114%23000元~4000元2520%34000元～5000元31248%45000元~6000元4624%56000元~7000元514%67000元以上600%合計25%由上圖可以看出：樣本三（即女生抽樣全體）電腦價格水平4000元~5000元所占頻數(shù)最高。我們設樣本一為抽樣總體，樣本二為男生的抽樣總體，樣本三為女生的抽樣總體。檢驗回歸方程的線性關系的顯著性：方差分析 dfSSMSFSignificance F回歸分析2殘差5總計7 從上面的Significance F，可以判斷方程整體較為顯著。檢驗回歸方程的線性關系是否顯著(a =)；檢驗各回歸系數(shù)是否顯著(a =) ?！oefficients標準誤差t StatPvalueInterceptX Variable 1通過上面的數(shù)據(jù)，我們可以得到回歸方程為=預測2001年的支出為：X=21，=*=。按要求進行填寫后，得到一組移動平均后的數(shù)據(jù)。分析過程如下所示：用數(shù)據(jù)分析中的回歸功能，得到回歸統(tǒng)計Multiple RR SquareAdjusted R Square標準誤差觀測值20從上面的R Square，得到方程的擬合程度較高。（3）用5期移動平均法預測2001年用于該項的支出額.下面對此題進行分析：第一步：先對第一問進行分析，用繪制時間序列圖描述其趨勢。直接帶入回歸方程，即預測其人均消費水平為：0. 691971456*25000+=?；貧w系數(shù)的實際意義：假設Yt=β2Xt+β1+Ut，從上表的回歸估計結果來看，β1=，β2=，β1的實際意義是：，β2的實際意義為：人均可支配收入每增加一個單位。下面對此題進行分析：第一步：先對兩個變量之間的線性相關程度進行分析。（2）計算兩個變量之間的線性相關系數(shù)，說明兩個變量之間的關系
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