【正文】 　　項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)對策附表：　　項(xiàng)目軟硬件配置清單　　應(yīng)用系統(tǒng)定制開發(fā)工作量初步核算表　　項(xiàng)目總投資估算表　　項(xiàng)目資金來源表附件：　　項(xiàng)目建議書編制依據(jù)及與項(xiàng)目有關(guān)的政策、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)資料。第十章　投資估算和資金籌措　　投資估算的有關(guān)說明　　項(xiàng)目總投資估算　　資金來源與落實(shí)情況　　中央對地方的資金補(bǔ)貼方案第十一章　效益與風(fēng)險(xiǎn)分析　　項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益分析社會效益：兩亞絲路大數(shù)據(jù)中心的建成，會成為我國重要的大數(shù)據(jù)發(fā)展基地，對于某，西南地區(qū)，以及南亞東南亞區(qū)域的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有重大帶動(dòng)作用，從信息化的角度促進(jìn)“一帶一路”建設(shè)的發(fā)展與升級，進(jìn)一步促進(jìn)一帶一路沿線國家的交流與合作。初步的目標(biāo)是在項(xiàng)目一期完成基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和大數(shù)據(jù)平臺的部署測試等工作?？裳袌?bào)告依據(jù)項(xiàng)目建設(shè)方案，委托甲級資質(zhì)的咨詢公司，編制項(xiàng)目可研報(bào)告（代項(xiàng)目建議書），報(bào)請國家信息中心立項(xiàng)批復(fù)。1）需求調(diào)研需求調(diào)研工作以召開啟動(dòng)工作會和發(fā)送調(diào)研表的形式進(jìn)行。項(xiàng)目經(jīng)理下面設(shè)立需求開發(fā)人員、系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員、開發(fā)人員、測試人員、質(zhì)量保證員、配置管理人員等。該小組由公司總經(jīng)理、市場總監(jiān)及技術(shù)總監(jiān)組成。矩形風(fēng)管寬高比最大不應(yīng)超過10。在自然通風(fēng)的基礎(chǔ)上,采取適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)措施,如:合理布置自然進(jìn)風(fēng)口(排風(fēng)口)位置。(4)、由設(shè)備自動(dòng)化管理系統(tǒng)(BAS)實(shí)施對服務(wù)器設(shè)備運(yùn)行情況的監(jiān)測和控制,以實(shí)現(xiàn)其優(yōu)化運(yùn)行,達(dá)到集中管理、程序控制和節(jié)約能源效果。(2)、照明采用集中、分散和自動(dòng)相結(jié)合的控制方式,確定合理的照度值,充分利用天然光。　　節(jié)能目標(biāo)及措施本項(xiàng)目主要耗能品種為電力,年耗電量(包括采暖、空調(diào)、通風(fēng)、照明、等用電)為180萬kWh,折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù),(kW為保證安全，機(jī)房設(shè)置防靜電地面并設(shè)置防靜電接地和工作接地?！　÷殬I(yè)安全和衛(wèi)生措施(1)機(jī)房內(nèi)設(shè)備布置有足夠的空間和間距，人流、物流的疏散均通暢。凡穿過空調(diào)機(jī)房墻的送風(fēng)管在防火隔斷處設(shè)置防火閥?！　?1)分別設(shè)置建筑物人流、物流人口，防火分區(qū)要符合消防要求。 機(jī)房消防系統(tǒng)第七章　環(huán)保、消防、職業(yè)安全、職業(yè)衛(wèi)生和節(jié)能　　環(huán)境影響和環(huán)保措施本項(xiàng)目屬于新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè),是國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),不產(chǎn)生廢氣、廢水及固體廢棄物, 設(shè)備電磁輻射值在國家規(guī)范允許范圍內(nèi)，不會對環(huán)境造成污染。 空調(diào)通風(fēng)系統(tǒng)216。 機(jī)房裝修工程。 具有豐富的應(yīng)用案例。支持 蠕蟲、0Day攻擊、特洛伊木 馬、惡意軟件等 攻擊防護(hù),支持 異常協(xié)議檢測, 自定義簽名,知識庫自動(dòng)更新 等。支持 RIP、 OSPF、ISIS、BGP 等 IPv4 動(dòng)態(tài)路 由協(xié)議。 支持TRILL,支 持 RIP、OSPF、 ISIS、BGP 等 IPv4 動(dòng)態(tài)路由 協(xié)議,支持 RIPng、OSPFv ISISvBGP4+等 IPv6 動(dòng)態(tài)路 由協(xié)議2接入交換機(jī)交 換容量: 。用戶的統(tǒng)一入口,集成了身份認(rèn)證中心,經(jīng)過認(rèn)證后可使用已授權(quán)的所有應(yīng)用,無需重新登錄　　主要軟硬件選型原則和軟硬件配置清單本項(xiàng)目所依賴的硬件選型思路為：要求硬件產(chǎn)品具有足夠的開放性，技術(shù)成熟穩(wěn)定，性能優(yōu)良，維護(hù)方便序號產(chǎn)品名稱規(guī)格型號數(shù)量1計(jì)算節(jié)點(diǎn)2*E2620，128G，6*300G SAS，2*4Ports 1G，2*2Ports 10G，2*2HBA 8G202分布式存儲節(jié)點(diǎn)2*E2620，512G，54* 6TB SAS+2*240 SSD，2*4Ports 1G，2*2Ports 10G，2*2HBA 8G303網(wǎng)絡(luò)資源核心交換機(jī)交 換容量:80T。 自主研發(fā)包括資產(chǎn)管理、策略配置管理、自身系統(tǒng)維護(hù)管理、用戶管理、安全知識管理的安全管理運(yùn)維平臺建設(shè)云安全防護(hù)體系,支持應(yīng)用層協(xié)議識別、應(yīng)用層包過濾(ASPF)、訪問控制、狀態(tài)合法性檢測、地址轉(zhuǎn)換、黑白名單、虛擬防火墻、智能選路、負(fù)載均衡、安全域劃分等。 為此,大數(shù)據(jù)中心制訂可具體操作的安全策略,并在充分利用信息安全基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上,構(gòu)建信息系統(tǒng)的安全技術(shù)體系、安全管理體系, 形成集防護(hù)、檢測、響應(yīng)、恢復(fù)于一體的安全保障體系,從而實(shí)現(xiàn)物 理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全和管理安全。數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)以分布式計(jì)算框架MapReduce和Spark為基礎(chǔ)，支持其他類型的分布式框架，例如數(shù)據(jù)流處理引擎和大規(guī)模并行處理引擎等，為上層業(yè)務(wù)場景提供了多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫和數(shù)據(jù)挖掘工具，并采用資源管理器Yarn服務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一的資源管理。在本期項(xiàng)目建設(shè)方案中，著重考慮存儲系統(tǒng)的容量、存儲組件和數(shù)據(jù)處理類型等因素。運(yùn)行環(huán)境搭建包括對基礎(chǔ)設(shè)施資源的申請、支撐服務(wù)的申請工作。 從測試的內(nèi)容來看,應(yīng)能提供自動(dòng)化功能測試工具服務(wù)、性能測試、應(yīng)該快速提供不同的測試環(huán)境以實(shí)現(xiàn)兼容性測試。開發(fā)環(huán)境服務(wù)設(shè)計(jì)為開放的適配環(huán)境,可以隨著公共平臺的逐步完善,可以逐步擴(kuò)展對語言的支持、對應(yīng)用方式的支持。白盒復(fù)用是指與開發(fā)環(huán)境緊密結(jié)合的,可供開發(fā)人員直接調(diào)用的可復(fù)用代碼段。開發(fā)環(huán)境主要為開發(fā)商的開發(fā)人員服務(wù)。 ?2. 工具服務(wù)包括系統(tǒng)管理、表單服務(wù)、工作流服務(wù)、搜索服務(wù)、統(tǒng)?一通信服務(wù)、內(nèi)容管理服務(wù)、報(bào)表服務(wù)、規(guī)則引擎服務(wù)、數(shù)據(jù)集成服務(wù)等。比如說可以分發(fā)現(xiàn)一些新的模式或者新的行為。分布式計(jì)算技術(shù)分布式計(jì)算結(jié)合了NoSQL與實(shí)時(shí)分析技術(shù)，如果想要同時(shí)處理實(shí)時(shí)分析與NoSQL數(shù)據(jù)功能，那么你就需要分布式計(jì)算技術(shù)?，F(xiàn)今有多種不同類型的NoSQL模式。正常的數(shù)據(jù)庫需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類組織，類似于姓名和帳號這些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和標(biāo)簽化。NoSQL并不是單純的反對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，而是針對其缺點(diǎn)的一種補(bǔ)充和擴(kuò)展。但傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫嚴(yán)格的設(shè)計(jì)定式、為保證強(qiáng)一致性而放棄性能、可擴(kuò)展性差等問題在大數(shù)據(jù)分析中被逐漸暴露。之前，我們在設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)中心解決方案的前期，就要考慮到方案實(shí)施后的可擴(kuò)展性。網(wǎng)頁存檔、用戶點(diǎn)擊、商品信息、用戶關(guān)系等數(shù)據(jù)形成了持續(xù)增長的海量數(shù)據(jù)集。語義引擎非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多元化給數(shù)據(jù)分析帶來新的挑戰(zhàn)，我們需要一套工具系統(tǒng)的去分析，提煉數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘算法　圖像化是將機(jī)器語言翻譯給人看，而數(shù)據(jù)挖掘就是機(jī)器的母語。?支持?jǐn)?shù)據(jù)分析展現(xiàn):支持假設(shè)分析、多維分析等高級應(yīng)用。 非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)支持分類與數(shù)據(jù)瀏覽功能,如音頻、視頻等。應(yīng)具備與用戶的交互能力,包括交互變形、交互移動(dòng)等。數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)平臺提供數(shù)據(jù)展現(xiàn)模板功能,模板要求能具備繼承和整合的能力。數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)滿足多種形式的輸出。應(yīng)支持內(nèi)存計(jì)算,利用更大的內(nèi)存資源,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析。是對ODS操作型數(shù)據(jù)按照主題域劃分規(guī)則進(jìn)行的拆分及合并ODS層：數(shù)據(jù)來源于各生產(chǎn)系統(tǒng)，通過ETL工具對接口文件數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼替換和數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換，不做關(guān)聯(lián)操作。精細(xì)化營銷做為大數(shù)據(jù)平臺的一個(gè)上層應(yīng)用，有由大數(shù)據(jù)平臺提供數(shù)據(jù)支撐信息子層：報(bào)表數(shù)據(jù)、多維數(shù)據(jù)、指標(biāo)庫等數(shù)據(jù)來源于匯總層。負(fù)責(zé)深度分析、復(fù)雜查詢、KPI計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘以及多變的自助分析應(yīng)用等，支持PB級的數(shù)據(jù)存儲。 通過MapReduce實(shí)現(xiàn)大規(guī)劃并行計(jì)算l MapReduce：大規(guī)劃并行計(jì)算引擎252。 列式存儲，節(jié)省存儲空間252。 有較強(qiáng)的容錯(cuò)性252。II）把加工后的數(shù)據(jù)加載分布式數(shù)據(jù)庫和主數(shù)據(jù)倉庫2）數(shù)據(jù)層：Hadoop平臺：負(fù)責(zé)存儲海量的流量話單數(shù)據(jù)，提供并行的計(jì)算和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力，實(shí)現(xiàn)低成本的存儲和低時(shí)延、高并發(fā)的查詢能力Hadoop平臺提供了海量數(shù)據(jù)的分布式存儲與處理的框架。以此推動(dòng)政府部門、社會機(jī)構(gòu)、企業(yè)及個(gè)人的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程度，促進(jìn)泛亞區(qū)域的數(shù)據(jù)資源、應(yīng)用資源的生產(chǎn)和聚集，努力建成全國領(lǐng)先、產(chǎn)業(yè)完整、輻射泛亞的大數(shù)據(jù)資源集聚地和大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)新高地建設(shè)內(nèi)容：搭建大數(shù)據(jù)分析平臺，立足當(dāng)?shù)?，服?wù)當(dāng)?shù)兀ㄟ^大數(shù)據(jù)中心，建立先進(jìn)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)試驗(yàn)平臺，形成具有行業(yè)領(lǐng)先水平、結(jié)構(gòu)合理的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，構(gòu)建長效的產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，盡快將應(yīng)用研究成果向工程技術(shù)轉(zhuǎn)化、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)自主創(chuàng)新和提升企業(yè)創(chuàng)新能力的支撐平臺　　標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)大數(shù)據(jù)中心的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)包含許多具體工作，同時(shí)要通過組織和流程加以保障，以規(guī)范信息的生成、存儲、共享采用了“5+3”的數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境治理技術(shù),“5”是指數(shù)據(jù)的采集、高效傳輸、集成、清洗、共享。最后，研發(fā)圍繞云煙和滇藥等傳統(tǒng)行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)輿情分析平臺，將互聯(lián)網(wǎng)中的生產(chǎn)者和消費(fèi)者引入到這些傳統(tǒng)行業(yè)中來，體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中的高度聚合特征。然后，定制云煙和滇藥企業(yè)收益管理模型，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐煙草行業(yè)收益管理。其次，利用兩亞絲路大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)契機(jī)，面向云煙和滇藥等跨境企業(yè)建立統(tǒng)一的智慧物流系統(tǒng)，優(yōu)化智能倉庫、跨區(qū)域配送和運(yùn)力資源，為參與一帶一路和兩亞跨境生產(chǎn)制造企業(yè)實(shí)時(shí)降低物流成本，提升物流效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)將有助于精確煙草醫(yī)藥等行業(yè)的市場定位。以某煙草為例，利用區(qū)位優(yōu)勢和走出去戰(zhàn)略，已經(jīng)在東南亞的老撾等國家設(shè)立分廠，從原材料采購到生產(chǎn)制造直至最后的市場營銷等各個(gè)環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生高價(jià)值的商業(yè)數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面，基于開源的Hadoop和Spark分布式計(jì)算框架以及其他多種類型的生態(tài)系統(tǒng)組件進(jìn)行開發(fā)，按照數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和分析以及可視化等操作流程對平臺的存儲架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，按照多種類型分布式作業(yè)和資源管理器對平臺的計(jì)算架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，并結(jié)合上層的業(yè)務(wù)需求提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和建模能力?？傮w設(shè)計(jì)方案某省兩亞絲路大數(shù)據(jù)中心建設(shè)以“一個(gè)中心、三類服務(wù)、四大體系、五個(gè)保障”（簡稱1345工程）為主體的多維立體架構(gòu)。 2019年全面實(shí)施大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)建設(shè)工程和大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新應(yīng)用工程。 2018年實(shí)施兩亞絲路數(shù)據(jù)資源中心建設(shè)工程并初步實(shí)施若干大數(shù)據(jù)應(yīng)用高地工程。搭建面向南亞東南亞的專業(yè)化、開放性、機(jī)制化大數(shù)據(jù)合作平臺，廣泛歸集“一帶一路”沿線國家政治、經(jīng)濟(jì)、文化等多領(lǐng)域信息，夯實(shí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。設(shè)立“一帶一路”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基金，建成大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新應(yīng)用基地，形成以大數(shù)據(jù)、跨境電子商務(wù)、高端軟件與新興信息、小語種外包、寬帶衛(wèi)星等服務(wù)為核心的匯聚科研、運(yùn)營和配套“三位一體”的產(chǎn)業(yè)集群，力爭2020年實(shí)現(xiàn)以大數(shù)據(jù)服務(wù)為主的信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值突破200億元。設(shè)立兩亞絲路大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基金。 2）2018年：初具規(guī)模，完成數(shù)據(jù)資源匯聚建設(shè)和初步的應(yīng)用服務(wù)建設(shè)目標(biāo)。 該項(xiàng)目按照邊建設(shè)邊應(yīng)用的工作步驟，從基礎(chǔ)設(shè)施支撐體系建設(shè)、數(shù)據(jù)資源匯聚體系建設(shè)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)體系建設(shè)以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新體系建設(shè)等方面，圍繞著大數(shù)據(jù)處理的生命周期，將建設(shè)目標(biāo)劃分為三個(gè)階段：1）2017年：奠定基礎(chǔ)，啟動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目建設(shè)。該平臺設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的性能指標(biāo)如下：1）服務(wù)的可用性：這是平臺的核心性能指標(biāo)，%；2）數(shù)據(jù)的有效性：該指標(biāo)關(guān)系到數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度，%；3）SQL查詢性能：進(jìn)行交互式SQL分析和數(shù)據(jù)挖掘，每臺服務(wù)器掃描數(shù)據(jù)的性能可以達(dá)到300MB/s，單臺機(jī)器可在1秒內(nèi)掃描1億條記錄；每節(jié)點(diǎn)單表記錄在1億條記錄(1KB左右)的集群上，全量匯總統(tǒng)計(jì)排序延時(shí)小于2秒，每節(jié)點(diǎn)吞吐量超過2/秒；4）數(shù)據(jù)導(dǎo)入性能：從文本文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)單機(jī)性能不得低于30MB/S，支持高速隨機(jī)KeyValue的查詢/插入和低延時(shí)的統(tǒng)計(jì)能力，插入性能每臺服務(wù)器每秒達(dá)到10000記錄/秒；5）流處理性能：系統(tǒng)最低延時(shí)/處理間隔為100毫秒，單服務(wù)器可處理1萬記錄/秒。大數(shù)據(jù)平臺緊緊圍繞著海量數(shù)據(jù)的全生命周期處理，并結(jié)合兩亞絲路大數(shù)據(jù)中心的總體功能定位，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)功能列表如下： 1）數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)：平臺支持多種協(xié)議和方式與外圍的多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行集成，構(gòu)建強(qiáng)大的多樣的數(shù)據(jù)資源采集匯聚體系，并支持松耦合和定制化的方式實(shí)現(xiàn)跨平臺和第三方系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)訪問和交互接口； 2）數(shù)據(jù)存儲子系統(tǒng)：這是該平臺的核心能力，支持多種格式和多種類型的數(shù)據(jù)存儲方式，包括HDFS文件存儲、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等，滿足多樣的數(shù)據(jù)存儲、處理和訪問方式； 3）數(shù)據(jù)治理子系統(tǒng)：平臺提供全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量的分析和報(bào)告，支持?jǐn)?shù)據(jù)管控和審計(jì)能力； 4）數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)：平臺支持多種類型的執(zhí)行引擎、任務(wù)管理以及資源調(diào)度方式，提供業(yè)務(wù)場景下的批處理和流處理能力； 5）數(shù)據(jù)查詢分析子系統(tǒng)：平臺提供強(qiáng)大的可擴(kuò)展的MPP、HIVE和Spark SQL 等多種場景下的查詢引擎；提供數(shù)據(jù)的索引查詢和OLAP多維分析能力； 6）數(shù)據(jù)分析和挖掘子系統(tǒng)：平臺支持多語言、跨行業(yè)和多種類型