【正文】 再關閉操作所得的圖像39。 subplot(2,2,4)。 subimage(I4)。 subimage(I3)。 title(39。)。open39。salt amp。 I2=double(I2)。 figure,imshow(BW3)噪聲濾除的MATLAB代碼： I1=imread(39。39。close all SE = strel(39。)。rectangle39。,eye(5))。39。notruesize39。附錄膨脹運算的MATLAB的代碼： BW=zeros(9,10)。我論文的初稿交給于老師之時，從格式到內容存在頗多問題，正是于老師的無私幫助與熱忱鼓勵，我的畢業(yè)論文才能夠得以順利完成，謝謝于老師。那種感覺就宛如在一場盛大的頒獎晚會上，我在晚會現(xiàn)場看著其他人一個接著一個上臺領獎，自己卻始終未能被念到名字，經過了很長很長的時間后，終于有位嘉賓高喊我的大名，這時我忘記了先前漫長的無聊的等待時間，欣喜萬分地走向舞臺，然后迫不及待地開始抒發(fā)自己的心情，發(fā)表自己的感想。利用MATLAB來實現(xiàn)數(shù)字圖像處理使數(shù)字圖像處理更加方便簡單。MathWorks公司開發(fā)的MATLAB最突出的特點就是簡潔。其形態(tài)算子的實質是表達物體或形狀的集合與結構元素間的相互作用，結構元素的形狀就決定了這種運算所提取的信號的形狀信息。本論文用形態(tài)學運算腐蝕和膨脹對圖像進行處理。開運算通常是在需要去除小顆粒噪聲，以及斷開目標物之間粘連時使用。雖然腐蝕處理可以將粘連的目標物進行分離，膨脹處理可以將斷開的目標物進行接續(xù)，但同時都存在一個問題，就是經過腐蝕處理后，目標物的面積小于原有面積，而經過膨脹處理之后，目標物的面積大于原有面積。腐蝕：是一種消除邊界點，使邊界向內部收縮的過程。這些濾波算法都是基于對圖像局部統(tǒng)計特性自適應的，因此濾除噪聲的效果較好。如圖411圖411噪聲濾除的圖片 常用的濾除圖像噪聲的算法由于需要在圖像邊緣紋理保留和噪聲濾除之間進行折中，因此不可避免的會帶來邊緣模糊的問題。開啟運算可以把結構元素小的突刺濾掉，切斷細長搭接而起到分離作用。 二值圖像處理的綜合應用及比較將開啟和閉合結合起來可構成噪聲濾除器。再做膨脹時，留下來的大物體會變回原來的大小，而被刪除的小物體則永遠消失了。否則為0MATLAB中用erode函數(shù)來實現(xiàn)腐蝕操作。此外，MATLAB中還提供了預定義的形態(tài)函數(shù)bwmorph。用公式表示為：D(X)={a | Ba↑X}=X B}X被B膨脹是所有位移a的集合，這樣， 和X至少有一個元素是重疊的。 平移的示意圖數(shù)學形態(tài)學的基礎是集合運算，我們把二值圖像A看作是二維坐標點的集合，包含圖像里為1的點，B通常是一個小的集合，作用類似于模板。 對稱集的示意圖結構元素 設有兩幅圖象B，X。補集設有一幅圖象X，所有X區(qū)域以外的點構成的集合稱為X的補集，記作Xc。若存在這樣一個點，它即是B的元素，又是X的元素，則稱B擊中(hit)X，記作B↑X。B包含于X 設有兩幅圖象B，X。在圖像處理中用到的主要邏輯運算是：與、或和非（求補），它們可以互相組合形成其他邏輯運算。4 二值圖像分析 簡介二值圖像中所有的像素只能從0和1這兩個值中取，因此在MATLAB中，二值圖像用一個由0和1組成的二維矩陣表示。針對二值圖像，MATLAB提供了數(shù)學形態(tài)學運算函數(shù)；腐蝕(Erode)、膨脹(Dilate)算子，以及在此基礎上的開 (Open)、閉(Close)算子、厚化 (Thicken) 、薄化 (Thin) 算子等豐富的數(shù)學形態(tài)學運算。MATLAB提供了一維和二維離散傅立葉變換(DFT) 、快速傅立葉變換(FFT) 、離散余弦變換 (DCT) 及其反變換函數(shù)，以及連續(xù)小波變換(CWT)、離散小波變換(DWT)及其反變換。（2） 圖像處理的基本運算。所支持的圖像處理操作有:圖像的幾何操作、鄰域和區(qū)域操作、圖像變換、圖像恢復與增強、線性濾波和濾波器設計、變換(DCT變換等) 、圖像分析和統(tǒng)計、二值圖像操作等。（9）源程序的開放性。功能性工具箱主要用來擴充其符號計算功能，圖示建模仿真功能，文字處理功能以及與硬件實時交互功能。（8）功能強大的工具箱是MATLAB的另一特色。在FORTRAN和C語言里，繪圖都很不容易，但在MATLAB里，數(shù)據(jù)的可視化非常簡單。（4）程序限制不嚴格，程序設計自由度大?？梢哉f，用MATLAB進行科技開發(fā)是站在專家的肩膀上。以下簡單介紹一下MATLAB的主要特點。 MATLAB語言的特點一種語言之所以能如此迅速地普及，顯示出如此旺盛的生命力，是由于它有著不同于其他語言的特點，正如同F(xiàn)ORTRAN和C等高級語言使人們擺脫了需要直接對計算機硬件資源進行操作一樣，被稱作為第四代計算機語言的MATLAB，利用其豐富的函數(shù)資源，使編程人員從繁瑣的程序代碼中解放出來。在歐美等高校，MATLAB已經成為線性代數(shù)，自動控制理論，數(shù)理統(tǒng)計，數(shù)字信號處理，時間序列分析，動態(tài)系統(tǒng)仿真等高級課程的基本教學工具；成為攻讀學位的大學生，碩士生，博士生必須掌握的基本技能。MATLAB的出現(xiàn)，為各國科學家開發(fā)學科軟件提供了新的基礎。在當今30多個數(shù)學類科技應用軟件中,就軟件數(shù)學處理的原始內核而言,如MATLAB,Xmath,Gauss等,這類軟件長于數(shù)值計算,對處理大批數(shù)據(jù)效率高。,所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件,用戶通過對源程序的修改或加入自己編寫程序構造新的專用工具包. MATLAB產生的歷史背景在70年代中期,Cleve ,這兩個程序庫代表矩陣運算的最高水平。3 MATLAB基本知識介紹 MATLAB概述MATLAB是MATrix LABoratory（“矩陣實驗室”）的縮寫，是由美國MathWorks公司開發(fā)的集數(shù)值計算、符號計算和圖形可視化三大基本功能于一體的，功能強大、操作簡單的語言。在圖像處理工具箱中，任何一個返回二進制圖像的函數(shù)都是以uint8類型邏輯數(shù)組來返回的。（3）二進制圖像二進制圖像中，每個點為兩離散值中的一個，這兩個值代表開或關。如果圖像矩陣是uint8，有一個偏移量，第0點值對應于顏色圖的第一行，第一點對應于第二行，依次類推；uint8長用于圖形文件格式，它支持256色。顏色圖為m*3雙精度值矩陣，各行分別指定紅綠藍（RGB）單色值。（7）PNG（Portable Network Graphics）格式。處理1，4，8，24位非壓縮圖像，1，4，8，24位packbit壓縮圖像，一位CCITT壓縮圖像等。（3）HDF（Hierarchical Data Format）格式。文件內容包括：文件頭（128字節(jié)），圖像數(shù)據(jù)、擴展顏色映射表數(shù)據(jù)。（4）軍事公安領域中的應用巡航導彈地形識別；指紋自動識別；警戒系統(tǒng)及自動火炮控制；反偽裝偵察；手跡、人像、印章的鑒定識別；過期檔案文字的復原；集裝箱的不開箱檢查等。下面僅羅列了一些典型應用實例，而實際應用更廣。另一方面，計算機視覺是模仿人的視覺，人的感知機理必然影響著計算機視覺的研究。因此，要分析和理解三維景物必須作合適的假定或附加新的測量，例如雙目圖像或多視點圖像。在圖像畫面上，經常有很多像素有相同或接近的灰度。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個數(shù)量級。 基本特點（1）數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。隨著圖像處理研究的深入發(fā)展，已經開始進行三維物體描述的研究，提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。（5）圖像描述。圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關鍵技術之一。圖像增強不考慮圖像降質的原因，突出圖像中所感興趣的部分。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。因此，往往采用各種圖像變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理（如傅里葉變換可在頻域中進行數(shù)字濾波處理）。 數(shù)字圖像處理的概述 基本概念數(shù)字圖像處理(Digital Image Processing)是通過計算機對圖像進行去除噪聲、增強、復原、分割、提取特征等處理的方法和技術。M = 2m N = 2nG = 2k存儲一幅圖像所需的數(shù)據(jù)由圖像的空間分辨率和幅度分辨率決定。在數(shù)字