數(shù)字圖像實(shí)驗(yàn)報(bào)告-wenkub.com
2025-07-18 10:48 本頁面
【正文】 )。subplot(2,2,3)。imhist(I,256)。title(39。thresh = graythresh(I)。 i=imread(39。)。 imshow(bw, 39。p = str2num(p3{1})。}。Input Num:39。 imhist(I)。D:\39。title(39。title(39。title(39。title(39。title(39。 BW5=edge(I,39。)。roberts39。BW1=edge(I,39。、步驟、結(jié)果采用三種不同算子檢測(cè)圖像邊緣，顯示結(jié)果實(shí)驗(yàn)代碼I=imread(39。 雙峰法先給出原圖的直方圖，在定出閾值T，一般取兩個(gè)峰值間的谷值。用法：BW=edge(I,’sobel’,thresh,direction)Thresh指定閾值，檢測(cè)時(shí)忽略所有小于閾值的邊緣，默認(rèn)自動(dòng)選擇閾值；direction方向，在所指定的方向用算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)：horizontal、vertical、both。最大值濾波器：主要用途：尋找最亮點(diǎn)最小值濾波器：主要用途：尋找最暗點(diǎn)空域平滑濾波器模板的所有系數(shù)都是正數(shù)，具有平滑的效果，在去除噪聲的同時(shí)模糊了圖像邊緣、細(xì)節(jié)。)。subplot(3,2,5)。imshow(I3)。title(39。5*5拉普拉斯算子39。)。 subplot(3,2,1)。 h4=genLaplacian(25)。 h3=genLaplacian(15)。 h2=genLaplacian(9)。h1=genLaplacian(5)。 end *5,9*9,15*15,和25*，并利用g(x,y)=f(x,y)^2f(x,y)完成圖像的銳化增強(qiáng)，觀察其有什么不同i=imread(39。 =genlaplacian(n)，自動(dòng)產(chǎn)生一奇數(shù)尺寸n的拉普拉斯算子，如5*5的拉普拉斯算子。imshow(I4)。title(39。相乘圖像39。)。subplot(4,2,5)。imshow(I2)。title(39。拉普拉斯圖像39。)。 %灰度變換 subplot(4,2,1)。 I3=imfilter(i,h3)。)。sobel39。replicate39。h1 = [1,1,1。 i=imread(39。) *3的拉普拉斯算子w=[1,1,1。)subplot(2,2,4)。)subplot(2,2,3)。)subplot(2,2,2)。subplot(2,2,1)。H=[1,1,1。I1=imfilter(i,H)。I=rgb2gray(i)。、步驟、結(jié)果。H=[0,1,0。H=h/9。或者：I=imread(‘e:/’)。H=fspecial(‘a(chǎn)verage)。5. FspecialFspecial函數(shù)用于昌盛預(yù)定義濾波器，如：H=fspecial(‘sobel’)。這樣的處理方法根據(jù)圖像噪聲的不同進(jìn)行平滑，比如椒鹽噪聲，就采用線性平滑方法！實(shí)驗(yàn)五 圖像的銳化處理1. 熟悉并掌握matlab圖像處理工具箱的使用2. 理解并掌握常用的圖像的銳化技術(shù)4. ImnoiseImnoise函數(shù)用于對(duì)圖像生成模擬噪聲，如：I=imread(‘e:/’)。)。)。)。)。J3=imfilter(I,H3)。H3=ones(7,7)/49。speckle39。D:\39。椒鹽7*7中值濾波后39。椒鹽5*5中值濾波后39。椒鹽3*3中值濾波后39。原圖像中值濾波后39。Z2=medfilt2(I,[5,5])。 pepper39。)。高斯7*7中值濾波后39。高斯5*5中值濾波后39。高斯3*3中值濾波后39。原圖像中值濾波后39。高斯7*7領(lǐng)域平均濾波后39。高斯5*5領(lǐng)域平均濾波后39。高斯3*3領(lǐng)域平均濾波后39。原圖像領(lǐng)域平均濾波后39。Z2=medfilt2(I,[5,5])。J2=imfilter(I,H2)。H2=ones(5,5)/25。I=imnoise(i,39。 （）干擾的圖像分別利用領(lǐng)域平均法和中值濾波法進(jìn)行濾波去噪（窗口可變，可先取3*3，依次再取5*5,7*7）,并顯示濾波結(jié)果；a= imread(39。subplot(2,2,4),imshow(I3)。subplot(2,2,3),imshow(I2)。subplot(2,2,2),imshow(I1)。subplot(2,2,1),imshow(i)。,)。,0,)。)。H=h/9。或者：I=imread(‘e:/’)。H=fspecial(‘a(chǎn)verage)。2. FspecialFspecial函數(shù)用于昌盛預(yù)定義濾波器，如：H=fspecial(‘sobel’)。 常見的去除噪聲的方法有：領(lǐng)域平均法、空間域低通濾波、頻率與低通濾波、中值濾波等，二維中值濾波的matlab函數(shù)為medfilt2.1. ImnoiseImnoise函數(shù)用于對(duì)圖像生成模擬噪聲，如：I=imread(‘e:/’)。 實(shí)際中攝取的圖像一般都含有某種噪聲，引起噪聲的原因很多，噪聲的種類也很多。plot(x,y)。y2=+*()。 x1=0::。)%顯示原始圖像直方圖subplot(2,2,4),imhist(j)。均衡化后的圖像39。title(39。)。title(39。變暗后的圖像39。原圖像39。變暗后的直方圖39。直方圖39。b=c46。end 2. 顯示一幅灰度圖像a,改變圖像的亮度使其整體變暗得到圖像b，顯示兩幅圖像的直方圖； a= imread(39。 n=n+1。 quartimage=zeros(floor(width/(m)),floor(height/(2*m)))。D:\39。,0:200:1500),0:50:255)1500])h1=h(1:10:256)。（2）還可以將直方圖顯示成其他形式，比如柱形圖（續(xù)一）或者折線圖subplot(2,1,1)39。 figure(2),imshow(Image2,[])。(a).jpg39。%反轉(zhuǎn)(a).jpg39。實(shí)驗(yàn)三 圖像的灰度變換和直方圖變換熟悉及掌握?qǐng)D像的采樣原理，實(shí)現(xiàn)圖像的采樣過程，進(jìn)行圖像的灰度轉(zhuǎn)換；理解直方圖的概念及應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)圖像直方圖的顯示，及通過直方圖的均衡化和直方圖規(guī)定劃方法對(duì)圖像進(jìn)行修正。imshow(B)。title(39。title(39。title(39。 %取傅里葉變換的虛部B=sqrt(WW.^2+ZZ.^2)。
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