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正文內(nèi)容

——本科生科研基金項(xiàng)目-wenkub.com

2025-07-14 19:56 本頁面
   

【正文】 將樣本歸入馬氏距離最)(x)(xx)|(id,到各 類 中心的 馬 氏距離x計(jì) 算 樣 本,和方差類 地物的均 值根據(jù) 訓(xùn)練數(shù) 據(jù)確定每一ii39。將樣本歸入距離最小的? ?????2ikki39。 (多元統(tǒng)計(jì)中的聚類分析) 分類完成后, 將像元被分得的類別與其真實(shí)的類別比較,可以評(píng)價(jià)該次分類的精度。在特征空間中,不同的地物將會(huì)分布在不同的區(qū)域,通過確定各個(gè)區(qū)域之間的邊界,就可以將像元?jiǎng)澐值较鄳?yīng)的地物類別中。遙感圖像分類,就是要根據(jù)像元在各個(gè)波段的反射率的不同,將像元?jiǎng)澐值讲煌牡匚镱悇e (如植被、城市、水體等)。 2022/8/14 研究內(nèi)容及方案 研究各種監(jiān)督分類器的數(shù)學(xué)原理 并應(yīng)用其進(jìn)行遙感圖像分類 研究各種集成整合算法的數(shù)學(xué)原理,并應(yīng)用樣本進(jìn)行集成 篩選:使用獨(dú)立樣本進(jìn)行檢驗(yàn) 形成最佳多監(jiān)督分類器集成策略 最大似然( ML) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( NN) … 樸素貝葉斯法( NB) 模糊積分法( FI) … 2022/8/14 項(xiàng)目背景與意義 國內(nèi)外現(xiàn)狀分析 研究內(nèi)容與方案 技術(shù)流程分析 項(xiàng)目創(chuàng)新與前景 2022/8/14 2022/8/14 2022/8/14 項(xiàng)目背景與意義 國內(nèi)外現(xiàn)狀分析 研究內(nèi)容與方案
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