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數(shù)據(jù)分析(梅長(zhǎng)林)第1章習(xí)題答案-wenkub.com

2025-06-19 19:55 本頁(yè)面
   

【正文】 由Spearman相關(guān)矩陣的輸出結(jié)果看,顯著性水平取,則的p值皆小于,故認(rèn)為各相應(yīng)隨機(jī)變量的顯著相關(guān),和利用Spearson相關(guān)矩陣的結(jié)果一樣。利用proc corr過程計(jì)算數(shù)據(jù)的Spearman相關(guān)系數(shù):,故X1,X2的相關(guān)性是顯著的。全國(guó)居民消費(fèi)水平的山下截?cái)帱c(diǎn)分別為4329和8823,所以全國(guó)城市居民消費(fèi)水平無異常值。 城市居民消費(fèi)莖葉圖:由圖中可以看出,在我國(guó)城市居民消費(fèi)水平差距很大,雖然普遍高于農(nóng)村,但是絕大多數(shù)人的消費(fèi)水平是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于高消費(fèi)人群。(2) (3)通過SAS系統(tǒng)proc capability得到直方圖,,,圖中縱坐標(biāo)代表了各個(gè)區(qū)間的頻數(shù)占總數(shù)的百分比。(2) (3) 通過SAS系統(tǒng)proc capability得到直方圖,并擬合正態(tài)分布曲線:(4) 通過SAS系統(tǒng)proc univariate可以畫出莖葉圖,從莖葉圖可以看出數(shù)據(jù)大致呈對(duì)稱分布,由于所給數(shù)據(jù)都是整數(shù),所以葉所代表的小位數(shù)都是0。(5) 通過SAS系統(tǒng)proc univariate過程計(jì)算得到:= 取,因,故不能拒絕
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