【總結(jié)】習(xí)題一?假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age值(以遞增序)是:13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70.?(a)使用min-max規(guī)范化將age值35變換到[,]區(qū)間。
2025-05-15 00:04
【總結(jié)】1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述經(jīng)過(guò)多年IT的建設(shè),信息對(duì)于XXX的日常管理已經(jīng)日益重要,并逐漸成為重要的信息資產(chǎn),信息資產(chǎn)的管理已經(jīng)成為日常管理中一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。如何管理和利用好XXX內(nèi)部紛繁的數(shù)據(jù)也越來(lái)越成為信息管理的一項(xiàng)重要工作。在過(guò)去相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi),XXX業(yè)務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建主要圍繞著業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)展開(kāi),應(yīng)用的構(gòu)建多是自下而上構(gòu)建,主要以滿足某個(gè)部門(mén)的業(yè)務(wù)功能為主,我們稱之為業(yè)務(wù)處理的時(shí)代。這樣
2025-05-10 05:45
【總結(jié)】摘要自20世紀(jì)90年代以來(lái),計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅猛,各通信商逐步開(kāi)發(fā)出新的BI系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)給通信領(lǐng)域提出了充分利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù),將現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)構(gòu)造成為可用、可控、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)組織,以適應(yīng)通信領(lǐng)域各級(jí)主管和業(yè)務(wù)人員的分析需要。在本論文中從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求分析包括參與成員、各個(gè)成員所起到的作用;邏輯模型建設(shè)通過(guò)軟件設(shè)計(jì),確定表之間的關(guān)系;物理模型建設(shè)中對(duì)表和過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)的審核,用來(lái)支持所提出
2025-06-30 11:41
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用常用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品簡(jiǎn)介?Oracle9i?NCRteraData:是高端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)是有力的競(jìng)爭(zhēng)者,在多項(xiàng)指標(biāo)測(cè)試中創(chuàng)造世界紀(jì)錄。?IBMDB2?SAS:以統(tǒng)計(jì)分析和線性數(shù)學(xué)模型享譽(yù)業(yè)界。?MSSQLServer2022SQLServer2022常用工具?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)(D
2025-04-30 23:56
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)?什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)??多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)??數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義很多,但卻很難有一種嚴(yán)格的定義?它是一個(gè)提供決策支持功能的數(shù)據(jù)庫(kù),它與公司的操作數(shù)據(jù)庫(kù)分開(kāi)維護(hù)。?為統(tǒng)一的歷
2025-01-25 18:09
【總結(jié)】第5章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?基本原理?知識(shí)發(fā)現(xiàn)與?數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)?聯(lián)機(jī)分析處理?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)醫(yī)藥信息工程學(xué)院.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起
2025-05-13 01:59
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺(tái)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成,是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供OLAP工具,可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成,以提供不同概念層上的知識(shí)發(fā)現(xiàn)?分類?預(yù)測(cè)?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?
2025-05-14 09:35
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的簡(jiǎn)單理解?一個(gè)典型的企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)通常包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、OLAP服務(wù)器以及前端工具與應(yīng)用四個(gè)部分。如下圖所示:?數(shù)據(jù)源:是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ),是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存放于企業(yè)操作型數(shù)據(jù)庫(kù)中(通常存放在RDBMS中)的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和辦公自動(dòng)化(OA)系統(tǒng)包含的各類文檔數(shù)據(jù)。外部信息包括
2025-06-27 10:17
【總結(jié)】文檔編號(hào)產(chǎn)品版本密級(jí)共87頁(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)文檔作者:______日期:2001/12/20項(xiàng)目經(jīng)理:______日期:2001/12/28部門(mén)經(jīng)理:____ 日期:2002/01/08總工辦:______日期:2002/01/08目
2025-05-14 01:28
【總結(jié)】華中農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院1/1012023/3/28第六章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘華中農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院2/1012023/3/28數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展動(dòng)力-需要是發(fā)明之母?數(shù)據(jù)爆炸問(wèn)題–自動(dòng)數(shù)據(jù)收集工具和成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)使得大量的數(shù)據(jù)被收集,存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中以待分析。?我們擁有豐富的數(shù)據(jù)
2025-03-09 12:41
【總結(jié)】第7章信息論方法?信息論原理?決策樹(shù)方法?信息論原理信息論是(通信)過(guò)程問(wèn)題而建立的理論,也稱為統(tǒng)計(jì)通信理論。1.信道模型?一個(gè)傳遞信息的系統(tǒng)是由發(fā)送端(信源)和接收端(信宿)以及連接兩者的通道(信道)三者組成。信道u1,u2….ur信源
2025-03-09 12:39
2025-03-08 10:50
【總結(jié)】數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念和特征數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)2傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)環(huán)境:以數(shù)據(jù)庫(kù)為中心,數(shù)據(jù)資源組織方式單一。數(shù)據(jù)處理不斷有新需求,從事務(wù)處理,批處理到?jīng)Q策分析等,且不同類型的數(shù)據(jù)處理有不同的處理特點(diǎn)。人們認(rèn)識(shí)到:當(dāng)數(shù)據(jù)處理方式發(fā)生變化,而數(shù)據(jù)組織方式并沒(méi)有改變時(shí),就會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)處理方式和數(shù)據(jù)環(huán)境不相適應(yīng)
2025-03-09 13:12
【總結(jié)】第16/2016/DAF/SA號(hào)公開(kāi)招標(biāo)方案建議書(shū)第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總體架構(gòu)專家系統(tǒng)接收增購(gòu)項(xiàng)目車(chē)輛TCMS或其他子系統(tǒng)通過(guò)車(chē)地通信傳輸?shù)膶?shí)時(shí)或離線數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)一系列綜合診斷分析,以各種報(bào)表圖形或信息推送的形式向用戶展示分析結(jié)果。針對(duì)診斷出的車(chē)輛故障將給出專家建議處理措施,為車(chē)輛的故障根因修復(fù)提供必要的支持。根據(jù)專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)目標(biāo),結(jié)合系統(tǒng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)范,包
2025-05-15 00:09
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)報(bào)告院、系計(jì)算機(jī)學(xué)院年級(jí)專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)姓名學(xué)號(hào)課程名稱數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘成績(jī)指導(dǎo)教師同組實(shí)驗(yàn)者實(shí)驗(yàn)日期50/50實(shí)驗(yàn)名稱實(shí)驗(yàn)一基于SQLServer2005示例數(shù)據(jù)庫(kù)的多維數(shù)據(jù)模型一.實(shí)驗(yàn)?zāi)康耐ㄟ^(guò)本實(shí)驗(yàn)的學(xué)習(xí),使學(xué)生掌握在SQLServer2005示例數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境下建
2025-08-03 23:49