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概率論與數(shù)理統(tǒng)計浙江大學第四版課后習題答案-wenkub.com

2025-06-18 23:58 本頁面
   

【正文】 (5)為未知參數(shù)。2.[二]設X1,X1,…,Xn為準總體的一個樣本。(1)求的分布律;(2)求的分布律;(3)求E (), D (), E (S 2 ).解:(1)(X1,…,Xn)的分布律為 =(2) (由第三章習題26[二十七]知)(3)E ()=E (X )=P, [八]設總體X~N(μ,σ2),X1,…,X10是來自X的樣本。于是U-V~N (0, 2)而 =2-1=[九] 某種電子器件的壽命(小時)具有數(shù)學期望μ(未知),方差σ2=400 為了估計μ,隨機地取幾只這種器件,在時刻t=0投入測試(設測試是相互獨立的)直到失敗,測得其壽命X1,…,Xn,以作為μ的估計,為使問n至少為多少?解:由中心極限定理知,當n很大時 = 所以查標準正態(tài)分布表知即n至少取1537。且必須至少有80%部件工作才能使整個系統(tǒng)工作。(1),問接受這一斷言的概率是多少?(2),問接受這一斷言的概率是多少?解:設X為100人中治愈的人數(shù),則X~B (n, p)其中n=100(1) (2)p= 7.[七] 一復雜的系統(tǒng),由100個互相獨立起作用的部件所組成。有利用方差的性質3176。 ,3176。設Y=2 X1-X2+3X3-X4,求E (Y),D (Y)。3176。設W=X+Y+Z 求E (W ),D (W )。3176。)證明:∵ D (X )-E (X-C )2 = D (X2 )-[E (X )]2-[E (X2 )-2CE (X2 )+C2 =-{[E (X )]2-2CE (X2 )+C2} =-[E (X )-C ] 20,∴當E (X )≠C時D (X ) E (X-C )2 17. 設隨機變量X服從指數(shù)分布,其概率密度為其中θ0是常數(shù),求E (X ),D (X )。解:(1)X123……nP…… (2)設一把一把鑰匙的試開,直到把鑰匙用完。將一只球裝入與球同號的盒子中,稱為一個配對,記X為配對的個數(shù),求E(X )解:引進隨機變量 i=1, 2, … n 則球盒對號的總配對數(shù)為Xi的分布列為Xi:10P: i=1, 2 …… n∴ i=1, 2 …… n14.[十五] 共有n把看上去樣子相同的鑰匙,其中只有一把能打開門上的鎖,用它們?nèi)ピ囬_門上的鎖。試求廠方出售一臺設備凈贏利的數(shù)學期望。(2) 設Z=Y/X,求E (Z )。設X為在其中至少有一只球的盒子的最小號碼(例如X=3表示第1號,第2號盒子是空的,第3號盒子至少有一只球),求E (X)。解:(1)∴ (2) (3)Fu (ω)=P {U ≤ u}=P {)=P {X ≤ u, Y ≤ u} =F (u, u)= u0, FU (u) = 0第四章2.[二] ,檢驗員每天檢驗4次。解:(1)X的概率密度為y=x2Y的概率密度為1xDyo且知X, Y相互獨立,于是(X,Y)的聯(lián)合密度為(2)由于a有實跟根,從而判別式 即: 記 23. 設某種商品一周的需要量是一個隨機變量,其概率密度為并設各周的需要量是相互獨立的,試求(1)兩周(2)三周的需要量的概率密度。P {Y=0} =P {X=0, Y=1 } = P {X=0}P {Y=1}=P {X=1, Y=0 } = P {X=1}P {Y=0}=P {X=1, Y=1 } = P {X=1}P {Y=1}=在放回抽樣的情況下,X和Y是獨立的不放回抽樣的情況:P {X=0, Y=0 } =P {X=0}=P {X=0}= P {X=0, Y=0 } + P {Y=0, X=1 }=P {X=0}xo解: 10.[七] 設二維隨機變量(X,Y)的概率密度為(1)試確定常數(shù)c。 P (2)求第2題中的隨機變量(X、Y )的邊緣分布律。由獨立性定義知。 且 α = min[g (-∞), g (+∞)]=min(-∞, +∞)=-∞ β = max[g (-∞), g (+∞)]= max(-∞, +∞)= +∞ ∴ θ的概率密度ψ(θ)為 法二:根據(jù)定理:若X~N(α1, σ1),則Y=aX+b~N (aα1+b, a2 σ2 )由于T~N(, 2)故 故θ的概率密度為:第三章 多維隨機變量及其分布1.[一] 在一箱子里裝有12只開關,其中2只是次品,在其中隨機地取兩次,每次取一只。 = =1≤y時,ψ( y )=[ FY ( y)]39。 ∴ Y~ fY (y) = - =法二: ∴ Y~ fY (y) =34.[三十一] 設X的概率密度為求Y=sin X的概率密度。| h39。 = (0)39。 = (0)39?!? Y= g (X)=-2lnX 是單調(diào)減函數(shù)又 反函數(shù)存在?!? 25.[二十三] 設X~N()(1)求P (2X≤5),P (-4)X≤10),P{|X|2},P (X3)∵ 若X~N(μ,σ2),則P (αX≤β)=φφ∴ P (2X≤5) =φφ=φ(1)-φ(-) =-= P (-4X≤10) =φφ=φ()-φ(-) =-=P (|X|2)=1-P (|X|2)= 1-P (-2 P2 ) = =1-φ(-) +φ(-) =1-+= P (X3)=1-P (X≤3)=1-φ=1-=(2)決定C使得P (X C )=P (X≤C)∵ P (X C )=1-P (X≤C )= P (X≤C)得 P (X≤C )==又 P (X≤C )=φ ∴ C =326.[二十四] 某地區(qū)18歲的女青年的血壓(收縮區(qū),以mmHg計)服從在該地區(qū)任選一18歲女青年,測量她的血壓X。以Y表示一個月內(nèi)他未等到服務而離開窗口的次數(shù),寫出Y的分布律。解:當-1≤x≤1時:當1x時:故分布函數(shù)為:解:(2)故分布函數(shù)為(2)中的f (x)與F (x)的圖形如下f (x)x0F (x)21x01222.[二十] 某種型號的電子的壽命X(以小時計)具有以下的概率密度: 現(xiàn)有一大批此種管子(設各電子管損壞與否相互獨立)。[九] 有一大批產(chǎn)品,其驗收方案如下,先做第一次檢驗:從中任取10件,經(jīng)驗收無次品接受這批產(chǎn)品,次品數(shù)大于2拒收;否則作第二次檢驗,其做法是從中再任取5件,僅當5件中無次品時接受這批產(chǎn)品,若產(chǎn)品的次品率為10%,求(1)這批產(chǎn)品經(jīng)第一次檢驗就能接受的概率(2)需作第二次檢驗的概率(3)這批產(chǎn)品按第2次檢驗的標準被接受的概率(4)這批產(chǎn)品在第1次檢驗未能做決定且第二次檢驗時被通過的概率(5)這批產(chǎn)品被接受的概率解:X表示10件中次品的個數(shù),Y表示5件中次品的個數(shù), 由于產(chǎn)品總數(shù)很大,故X~B(10,),Y~B(5,)(近似服從)(1)P {X=0}=≈(2)P {X≤2}=P {X=2}+ P {X=1}=(3)P {Y=0}= 5≈(4)P {0X≤2,Y=0} ({0X≤2}與{ Y=2}獨立) = P {0X≤2}P {Y=0} =(5)P {X=0}+ P {0X≤2,Y=0} ≈+=12.[十三] 電話交換臺每分鐘的呼喚次數(shù)服從參數(shù)為4的泊松分布,求(1)每分鐘恰有8次呼喚的概率法一: (直接計算)法二: P ( X= 8 )= P (X ≥8)-P (X ≥9)(查λ= 4泊松分布表)。他連續(xù)試驗10次,成功3次。P (X=Y)=P (X=0, Y=0)+P (X=2, Y=2)+P (X=3, Y=3) = P (X=0) P (Y=0)+ P (X=1) P (Y=1)+ P (X=2) P (Y=2)+ P (X=3) P (Y=3) = ()3 ()3+ [ (2)甲比乙投中次數(shù)多的概率。(3)求試飛次數(shù)X小于Y的概率;求試飛次數(shù)Y小于X的概率。假定鳥是沒有記憶的,鳥飛向各扇窗子是隨機的。)(3)一籃球運動員的投籃命中率為45%,以X表示他首次投中時累計已投籃的次數(shù),寫出X的分布律,并計算X取偶數(shù)的概率。Px12O再列為下表X: 0, 1, 2P: 4.[四] 進行重復獨立實驗,設每次成功的概率為p,失敗的概率為q =1-p(0p1)(1)將實驗進行到出現(xiàn)一次成功為止,以X表示所需的試驗次數(shù),求X的分布律。(1)記C={至少有一只藍球}C= A1B1+ A1B2+ A1B3+ A2B1+ A3B1,5種情況互斥由概率有限可加性,得(2)記D={有一只藍球,一只白球},而且知D= A1B3+A3B1兩種情況互斥(3)[三十] A,B,C三人在同一辦公室工作,房間有三部電話,據(jù)統(tǒng)計知,打給A,B,C的電話的概率分別為。再設A發(fā)、A收分別表示發(fā)出、接收字母A,其余類推,依題意有P (A收| A發(fā))= P (B收| B發(fā))= P (C收| C發(fā))=α,P (A收| B發(fā))= P (A收| C發(fā))= P (B收| A發(fā))= P (B收| C發(fā))= P (C收| A發(fā))= P (C收| B發(fā))=又P (ABCA|AAAA)= P (D | B 1) = P (A收| A發(fā)) P (B收| A發(fā)) P (C收| A發(fā)) P (A收| A發(fā)) =,同樣可得P (D | B 2) = P (D | B 3) =于是由全概率公式,得由Bayes公式,得P (AAAA|ABCA)= P (B 1 | D ) = =[二十九] 設第一只盒子裝有3只藍球,2只綠球,2只白球;第二只盒子裝有2只藍球,3只綠球,4只白球。某船只運輸某種物品損壞2%(這一事件記為A1),10%(事件A2),90%(事件A3)的概率分別為P (A1)=, P (A2)=, P (A2)=,現(xiàn)從中隨機地獨立地取三件,發(fā)現(xiàn)這三件都是好的(這一事件記為B),試分別求P (A1|B) P (A2|B), P (A3|B)(這里設物品件數(shù)很多,取出第一件以后不影響取第二件的概率,所以取第一、第二、第三件是互相獨立地)∵ B表取得三件好物品。解:高Hi表示飛機被i人擊中,i=1,2,3。在袋中任取一只,將它投擲r次,已知每次都得到國徽。故 P (A)=p2+ p3+ p2+ p3-[p4 +p4 +p4 +p4 +p5 +p4] +[ p5 + p5+ p5+ p5]-p5=2 p2+ 3p3-5p4 +2 p5[二十六(1)]設有4個獨立工作的元件1,2,3,4。解:設Bi表示“第i次取到一等品” i=1,2Aj表示“第j箱產(chǎn)品” j=1,2,顯然A1∪A2=S A1A2=φ(1)(B1= A1B +A2B由全概率公式解)。第一箱裝5只,其中10只一等品;第二箱30只,其中18只一等品。第一次及格的概率為P,若第一次及格則第二次及格的概率也為P;若第一次不及格則第二次及格的概率為(1)若至少有一次及格則他能取得某種資格,求他取得該資格的概率。記C1為“從第一盒子中取得2只紅球”。 如果已知最后一個數(shù)字是奇數(shù)(記為事件B)問題變?yōu)樵贐已發(fā)生的條件下,求H再發(fā)生的概率。(2)二只都是次品(記為事件B)法一: 法二: 法三: (3)一只是正品,一只是次品(記為事件C)法一: 法二: 法三: (4)第二次取出的是次品(記為事件D)法一:因為要注意第一、第二次的順序。(1)二只都是正品(記為事件A)法一:用組合做 在10只中任取兩只來組合,每一個組合看作一個基本結果,每種取法等可能。則,故20.[十六] 據(jù)以往資料表明,某一3口之家,患某種傳染病的概率有以下規(guī)律:P(A)=P{孩子得病}=,P (B|A)=P{母親得病|孩子得病}=,P (C|AB)=P{父親得病|母親及孩子得病}=。擲兩顆骰子的試驗結果為一有序數(shù)組(x, y)(x, y=1,2,3,4,5,6)并且滿足x,+y=7,則樣本空間為S={(x, y)| (1, 6 ), (6, 1), (2, 5), (5, 2), (3, 4), (4, 3)}每種結果(x, y)等可能。解一: 注意. 故有P (AB)=P (A)-P (A)=
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