【正文】 感謝百忙中為我的論文審稿的各位老師。借此機(jī)會，我要對四年來幫助過我的人表示深深的感謝。參考文獻(xiàn)[1]Hayes B. Cloud Computing[J]. Communications of the ACM, 2008, 51(7): 911.[2]LING, DASMALCHIG, ZHU J. Cloud Computing and IT as a Service Opportunities and Challenges [C]//Proceedings of the IEEE 6th International Conference on Web Services (ICWS’ 08), Sep 2326. 2008. Beijing, China. Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society, .[3]NAMJOSHI I GUPTE A . Service Oriented Architecture for Cloud Based Travel Reservation Software as a Service [C] //Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Cloud Computing(CLOUD’ 09). Sep 2125, 2009, Bangalore, India Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society, 2009. 147150.[4]LAPLANTE PA, ZHANG J, VOAS J. What’S in a Name? Distinguishing Between SaaS and SOA[J|. T Professional, 2008, 10(3): 4650.[5]CAMPBELLKELLY M HistoricaI Reflections on the Rise, Fall, and Resurrection of Software as a Service[J]. 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((),())。 (brokerId)。 Cloudlet cloudlet1 = new Cloudlet(id, length, pesNumber, fileSize, outputSize, utilizationModel, utilizationModel, utilizationModel)。 long length = 40000。//向代理Broker提交任務(wù)列表(cloudletList)。(5)創(chuàng)建云任務(wù)//創(chuàng)建云任務(wù)列表cloudletList=new CloudletList()。 Vm vm2 = new Vm(vmid, brokerId, mips, pesNumber, ram, bw, size, vmm, new CloudletSchedulerTimeShared())。 int pesNumber = 1。 //ID int mips = 這是虛擬機(jī)實(shí)例的建模。對虛擬機(jī)的參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，主要包括ID、鏡像大?。∕B）、分配內(nèi)存大?。∕B）、帶寬、CPU數(shù)量、優(yōu)先級、虛擬機(jī)名、調(diào)度策略。 } catch (Exception e) { ()。代碼清單3：DatacenterBroker broker = createBroker()。 DatacenterBroker broker = createBroker()。 //打印異常發(fā)生處的堆棧軌跡 } return datacenter。 DatacenterCharacteristics characteristics = new DatacenterCharacteristics(arch, os, vmm, hostList, time_zone, cost, costPerMem, costPerStorage, costPerBw)。 // 處理器資源費(fèi)用 double costPerMem = 。 // 體系結(jié)構(gòu) String os = Linux。 //內(nèi)存 long storage = 1000000。// 3. 創(chuàng)建PE并將其添加到PE列表中. int mips = 1000。 代碼清單2：Datacenter datacenter0 = createDatacenter(Datacenter_0)。DatacenterCharacteristics resConfig=new DatacenterCharacteristics(arch，os,vmm, mList ,time_zone,cost,costPerMe costPerStorage,costPerBw)。3)創(chuàng)建PE并將其添加到上一步創(chuàng)建的PE列表中，可對其ID和MIPS進(jìn)行設(shè)置，如下：(new PE(PE id,MIPS Rating))。1)首先創(chuàng)建一個機(jī)器列表對象，其中可包含一個或多個機(jī)器對象。 // 初始化CloudSim包（2）創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心在CloudSim仿真平臺中，數(shù)據(jù)中心是在VM的生命周期內(nèi)負(fù)責(zé)管理VM的一組主機(jī)。代碼清單1：int num_user = 1。本文創(chuàng)建兩個數(shù)據(jù)中心，每個數(shù)據(jù)中心有一臺主機(jī)，并在其上運(yùn)行兩個云任務(wù)。MyEclipse安裝及配置。單擊開始搜索“cmd”，在彈出的dos窗口中輸入“java version”如果屏幕上顯示了Java語言的版本號，說明JKD配置成功，可以關(guān)閉dos窗口。（2）系統(tǒng)變量新建變量名：JAVA_HOME 變量值：在路徑中加入C:\Program Files\Java\（3）系統(tǒng)變量編輯變量名：Path 變量值：在路徑中加入%JAVA_HOME%\bin。使用戶無需付費(fèi)便可在一個可控的環(huán)境內(nèi)反復(fù)測試他們的服務(wù)，并能夠在部署之前調(diào)節(jié)性能瓶頸。（2）提供一個平臺，可供數(shù)據(jù)中心、服務(wù)代理、調(diào)度和分配策略進(jìn)行建模。一個云基礎(chǔ)設(shè)施上的應(yīng)用和服務(wù)模型的負(fù)載、能量耗費(fèi)（電力耗費(fèi)和熱力耗費(fèi)）和系統(tǒng)規(guī)模都在不斷地發(fā)生變化，如何對這些動態(tài)變化中的應(yīng)用及服務(wù)模型的調(diào)度及分配策略的性能進(jìn)行量化是極富挑戰(zhàn)性的問題。也可以理解為，它放在環(huán)上作為一個節(jié)點(diǎn)的是一組機(jī)器，這一組機(jī)器是通過同步機(jī)制保證數(shù)據(jù)一致的。為了解決這個問題，亞馬遜在Dynamo中引入了節(jié)點(diǎn)虛擬化的概念。 Dynamo使用的技術(shù)概要和其優(yōu)勢問題采取的相關(guān)技術(shù)優(yōu)勢數(shù)據(jù)劃分改進(jìn)的一致性哈希算法增量可伸縮性寫的高可用性矢量時鐘與讀取過程中的協(xié)調(diào)版本大小與更新操作速率脫鉤臨時故障處理Hinted handoff 數(shù)據(jù)回傳機(jī)制，可調(diào)的弱quorum機(jī)制提供高可用性和耐用性的保證，即使一些副本不可用時永久故障回復(fù)Merkle哈希樹在后臺同步不同的副本成員資格和錯誤檢測基于Gossip的錯誤檢查保持對稱性并且避免了一個用于存儲會員和節(jié)點(diǎn)活性信息的集中注冊服務(wù)節(jié)點(diǎn)。該context包含對象的系統(tǒng)元數(shù)據(jù)并對于調(diào)用者是不透明的(opaque)。相比傳統(tǒng)的集中式存儲系統(tǒng)，Dynamo在設(shè)計之初就被定位為一個高可靠、高可用且具有良好容錯性的系統(tǒng)。在Hadoop的集群架構(gòu)中，主節(jié)點(diǎn)NameNode只有一個，它進(jìn)程負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲與調(diào)用的統(tǒng)籌。Namenode和Datanode被設(shè)計成可以在普通的商用機(jī)器上運(yùn)行。從內(nèi)部看，一個文件其實(shí)被分成一個或多個數(shù)據(jù)塊，這些塊存儲在一組Datanode上。 HDFS系統(tǒng)架構(gòu)一個HDFS集群是由一個Namenode和一定數(shù)目的Datanodes組成。HDFS放寬了一部分POSIX約束，來實(shí)現(xiàn)流式讀取文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)的目的。（5）方便管理GPFS文件系統(tǒng)，可以自動的同步各個節(jié)點(diǎn)的配置文件和文件系統(tǒng)信息，因此可以在任意一個節(jié)點(diǎn)上管理GPFS。因此，當(dāng)某個節(jié)點(diǎn)的某條路徑無法正常工作，依舊可以通過鏈路冗余達(dá)到GPFS文件系統(tǒng)。并且，可以將節(jié)點(diǎn)的讀寫操作分布到不同的物理磁盤上，因此避免了對某個磁盤過多讀寫操作，增加了整個系統(tǒng)的吞吐量，提高了系統(tǒng)的整體性能。并且，NSD將虛擬設(shè)備按照不同的屬性劃分了不同的用途。GPFS提供的文件系統(tǒng)操作服務(wù)可以支持并行應(yīng)用和串行應(yīng)用，它允許任何節(jié)點(diǎn)（這些節(jié)點(diǎn)屬于同一個節(jié)點(diǎn)組）上的并行應(yīng)用同時訪問同一個文件或者不同的文件[18]。作為這項(xiàng)技術(shù)的核心，GPFS是一個并行的磁盤文件系統(tǒng)，它保證在資源組內(nèi)的所有節(jié)點(diǎn)可以并行訪問整個文件系統(tǒng)；而且針對此文件系統(tǒng)的服務(wù)操作，可以同時安全地在使用此文件系統(tǒng)的多個節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)。由以上分析可以看出，GFS并不是一個通用的云存儲系統(tǒng)，它更適合于大型的搜索業(yè)務(wù)以至于GFS的設(shè)計考慮了許多具體業(yè)務(wù)特性，如文件的大小、讀寫頻率等，這些將限制GFS的業(yè)務(wù)應(yīng)用。（4）只提供專用接口通常的分布式文件系統(tǒng)一般都會提供一組與POSIX規(guī)范兼容的接口。（3）在用戶態(tài)下實(shí)現(xiàn)文件系統(tǒng)作為操作系統(tǒng)的重要組成部分，其實(shí)現(xiàn)通常位于操作系統(tǒng)底層。此外由于讀取的數(shù)據(jù)量巨大，以當(dāng)前的內(nèi)存容量無法完全緩存。（2）不緩存數(shù)據(jù)緩存（Cache）機(jī)制是提升文件系統(tǒng)性能的一個重要手段，通用文件系統(tǒng)為了提高性能，一般需要實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的緩存機(jī)制。Master維護(hù)了一個統(tǒng)一的命名空間，同時掌握整個系統(tǒng)內(nèi)Chunk Server的情況，據(jù)此可以實(shí)現(xiàn)整個系統(tǒng)范圍內(nèi)數(shù)據(jù)存儲的負(fù)載均衡。Master管理了分布式文件系統(tǒng)中的所有元數(shù)據(jù)。Client與Master之間只有控制流，而無數(shù)據(jù)流，這樣就極大地降低了Master的負(fù)載，使之不成為系統(tǒng)性能的一個瓶頸。GFS提供了一個類似傳統(tǒng)文件系統(tǒng)的接口，雖然它沒有向POSIX（Portable Operating System Interface，可移植操作系統(tǒng)接口），那樣實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的API（Application Programming Interface,應(yīng)用程序編程接口）?；诰幋a的容錯技術(shù)通過對多個數(shù)據(jù)對象進(jìn)行編碼產(chǎn)生編碼數(shù)據(jù)對象，能夠把多個數(shù)據(jù)塊的信息融合到較少的冗余信息中，因此能夠有效地節(jié)省存儲空間，但是對數(shù)據(jù)的讀寫操作要分別進(jìn)行編碼和解碼操作，需要一些計算開銷；當(dāng)數(shù)據(jù)失效以后，需要下載的數(shù)據(jù)量一般遠(yuǎn)大于失效數(shù)據(jù)大小,修復(fù)成本較高。（1）基于復(fù)制的容錯技術(shù)該技術(shù)對一個數(shù)據(jù)對象創(chuàng)建多個相同的數(shù)據(jù)副本,并把得到的多個副本散布到不同的存儲節(jié)點(diǎn)上。 容錯技術(shù)數(shù)據(jù)容錯技術(shù)一般都是通過增加數(shù)據(jù)冗余來實(shí)現(xiàn)的。在這一算法中，每一文檔中關(guān)鍵詞的詞頻都被保序加密算法加密。針對有新用戶加入、舊用戶退出的多用戶加密信息檢索，這是一種解決方法。此算法可以解決兩方面的問題：第一，存儲、計算資源分布的不對稱性，即用戶的計算存儲能力不能實(shí)時滿足其需求；第二，用戶在移動情況下對存儲、檢索數(shù)據(jù)的需求，比如Email服務(wù)等。線性搜索方法是一次一密的加密信息檢索算法，因此有極強(qiáng)的抵抗統(tǒng)計分析的能力。（1）線性搜索算法首先用對稱加密算法對明文信息加密，對于每個關(guān)鍵詞對應(yīng)的密文信息，生成一串長度小于密文信息長度的偽隨機(jī)序列，并生成一由偽隨機(jī)序列及密文信息確定的校驗(yàn)序列，偽隨機(jī)序列的長度與檢驗(yàn)序列長度之和等于密文信息的長度，偽隨機(jī)序列及檢驗(yàn)序列對密文信息再次加密。隨著存儲系統(tǒng)和存儲設(shè)備越來越網(wǎng)絡(luò)化，存儲系統(tǒng)在保證敏感數(shù)據(jù)機(jī)密性的同時，必須提供相應(yīng)的加密數(shù)據(jù)共享技術(shù)。主要功能包括：用戶只能對經(jīng)管理員或文件所有者授權(quán)的許可文件進(jìn)行被許可的操作；管理員只能進(jìn)行必要的管理操作，如用戶管理、數(shù)據(jù)備份、熱點(diǎn)對象遷移，而不能訪問用戶加密了的私有數(shù)據(jù)。換句話說，在數(shù)據(jù)重復(fù)性比較高的地方，去重比壓縮有效。該算法的實(shí)現(xiàn)非常簡潔，處理比較簡單，能夠適應(yīng)各種高速應(yīng)用。但是隨著限制無損格式的種種因素逐漸被消除，使得無損壓縮格式具有廣闊的應(yīng)用前景。隨著目前CPU處理能力的大幅提高，應(yīng)用實(shí)時壓縮技術(shù)來節(jié)省數(shù)據(jù)占用空間成為現(xiàn)實(shí)，這項(xiàng)新技術(shù)就是最新研發(fā)出的在線壓縮，它與傳統(tǒng)壓縮技術(shù)不同，當(dāng)數(shù)據(jù)在首次寫入時即被壓縮，以幫助系統(tǒng)控制大量數(shù)據(jù)在主存中雜亂無章地存儲的情形，特別是多任務(wù)工作時更加明顯。該技術(shù)計算數(shù)據(jù)指紋，具有相同指紋的數(shù)據(jù)塊即可認(rèn)為是相同的數(shù)據(jù)塊，存儲系統(tǒng)中僅需要保留一份。自動存儲分層的重要性隨著固態(tài)存儲在當(dāng)前磁盤陣列中的采用而提升，并隨著云存儲的來臨而補(bǔ)充