基于dsp的iir設(shè)計(jì)(c語(yǔ)言編程)-wenkub.com
2025-06-15 14:18 本頁(yè)面
【正文】 能干的人，不在情緒上計(jì)較，只在做事上認(rèn)真；無(wú)能的人！不在做事上認(rèn)真，只在情緒上計(jì)較。 附錄：.cmd文件c MEMORY { DARAM: origin = 0x200, len = 0xfe00 SARAM: origin = 0x10000, len = 0x30000 VECT: origin = 0x100, len = 0x100 SDRAM: origin = 0x80000, len = 0x380000 Flash: origin = 0x400000, len = 0x3e0000 CPLD: origin = 0x800000, len = 0x20000 } SECTIONS { .vectors: {} VECT .trcinit: {} SARAM .gblinit: {} SARAM frt: {} SARAM .text: {} SARAM .cinit: {} SARAM .pinit: {} SARAM .sysinit: {} SARAM .bss: {} SARAM .far: {} SARAM .const: {} SARAM .switch: {} SARAM .sysmem: {} SARAM .cio: {} SARAM .MEM$obj: {} SARAM .sysheap: {} SARAM .stack: {} SARAM .sysstack {} SARAM .csldata {} DARAM } 寧可累死在路上，也不能閑死在家里！寧可去碰壁，也不能面壁。經(jīng)過(guò)濾波器后，輸出的時(shí)域波形有了明顯改善，幾乎接近信息信號(hào)。添加完成后，編譯通過(guò)后。 //輸出乘累加 } return(fSum)。 for ( i=0。m%=256。 fYn[i]=fYn[i1]。 if ( nOut=256 ) //保證數(shù)據(jù)緩存不溢出 { nOut=0。 nIn%=256。 fInput=fOutput=0。 //輸入輸出緩存int input[256]。 float fYn[IIRNUMBER]={ }。 //函數(shù)申明int IIR()。(c) 程序調(diào)試方便。具體仿真模型建立如下：分別觀察濾波前后的時(shí)域波形圖圖 濾波前時(shí)域波形圖 濾波后時(shí)域波形五、IIR濾波器的DSP實(shí)現(xiàn)（1）標(biāo)準(zhǔn)型二階IIR濾波器的實(shí)現(xiàn)在二階IIR濾波器結(jié)構(gòu)中,標(biāo)準(zhǔn)型結(jié)構(gòu)是最常見(jiàn)的濾波器結(jié)構(gòu),其結(jié)構(gòu)如圖所示:圖 標(biāo)準(zhǔn)型二階IIR濾波器 由其差分方程對(duì)二階IIR濾波器進(jìn)行編程，其中乘法累加運(yùn)算可采用單操作數(shù)指令或雙操作數(shù)指令,數(shù)據(jù)和系數(shù)可存放在DARAM中，如圖所示：圖 雙操作數(shù)數(shù)據(jù)存放和系數(shù)表（2）直接型二階IIR濾波器的實(shí)現(xiàn),先衰減后增益,:圖 直接型二階IIR濾波器為了實(shí)現(xiàn)直接型濾波,可在DARAM中開(kāi)辟4個(gè)循環(huán)緩沖區(qū),用來(lái)存放變量和系數(shù),:圖 循環(huán)緩沖區(qū)結(jié)構(gòu)（2） C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)IIR采用C語(yǔ)言算法在DSP平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了FIR低通數(shù)字濾波器，C語(yǔ)言算法相比于匯編算法可移植性很強(qiáng)。圖 濾波器的幅頻特性圖 濾波器的相位特性圖 濾波器系數(shù)圖 頭文件的產(chǎn)生最后將產(chǎn)生的頭文件中的濾波器系數(shù)數(shù)組放入編寫好的濾波器函數(shù)中，并在進(jìn)行CCS中進(jìn)行調(diào)試與測(cè)試。 Analysis Tool單擊MATLAB主窗口下方的“Start”按鈕，選擇菜單“ToolBox” →“Filter Design” →“Filter Design am
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