成品油定價(jià)體系-wenkub.com
2025-05-20 18:30 本頁(yè)面
【正文】 )ylabel(39。,39。,39。LineWidth39。y=[11759 13786 15781 17175 19109 20714]。年份39。國(guó)外原油價(jià)格39。r39。plot(x,y,39。x=[ones(24,1),x1]。plot(x,y,39。ci27=(lamda5)/4。cr26=ci26/w26=x(:,1)/sum(x(:,1))b7=[ 1 2 3 4 6 1/2 1 2 4 6 1/3 1/2 1 2 4 1/4 1/4 1/2 1 3 1/6 1/5 1/4 1/3 1]。[x,y]=eig(b6)。eigenvalue=diag(y)。lamda=eigenvalue(1)。ci23=(lamda5)/4。cr22=ci22/w22=x(:,1)/sum(x(:,1))b3=[ 1 4 5 6 8 1/4 1 2 4 5 1/5 1/2 1 2 4 1/6 1/4 1/2 1 3 1/8 1/5 1/4 1/3 1]。[x,y]=eig(b2)。eigenvalue=diag(y)。lamda=eigenvalue(1)。,num2str(ys(n+1:n+t_test))])。for i=2:n det=det+abs(yn(i)y(i))。,xs,yn,39。xs=2:n+t_test。yys(i+1)=(y(1)t).*exp(a.*i)+t。t_test=input(39。A=inv(BT*B)*BT*YN。 B(i,2)=1。yy(1)=y(1)。請(qǐng)輸入數(shù)據(jù) 39。k+39。[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x)?！保ㄎ恼聛?lái)源：21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道）[5]在上述文章中提到兩種新的定價(jià)體制，分別是將定價(jià)權(quán)限下放給三大石油巨頭，二是，由發(fā)改委委托中介公司頒布調(diào)價(jià)，本論文中的方法可以檢驗(yàn)這兩種方法的可實(shí)現(xiàn)性。 “畢竟中國(guó)只有三家石油企業(yè)，而且都是國(guó)字號(hào)，并不是真正的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局，有可能出現(xiàn)聯(lián)手抬價(jià)的行為，到時(shí)可能影響整個(gè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定?！敝惺图瘓F(tuán)一位人士對(duì)記者稱，“按照國(guó)際慣例，成品油價(jià)格市場(chǎng)化是大勢(shì)所趨?！ ≡谠撘庖姼逯?，除將成品油調(diào)價(jià)間隔從目前的22天縮短至10天外，還提出兩個(gè)具體操作方案：一是，將定價(jià)權(quán)限下放給三大石油巨頭，二是，由發(fā)改委委托中介公司頒布調(diào)價(jià)?！ 皡⒄战诔善酚驼{(diào)價(jià)中的說(shuō)法，國(guó)家發(fā)改委對(duì)國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格形成機(jī)制的描述是有控制地間接接軌機(jī)制，這符合預(yù)期成品油調(diào)價(jià)機(jī)制的改革方式，即調(diào)價(jià)周期從22日縮短為10日。所以，由層次分析法得出的方案一是最佳方案這一結(jié)果就證實(shí)了層次分析法存在的缺點(diǎn)。雖然層次分析法不僅適用于存在不確定性和主觀信息的情況，還允許以合乎邏輯的方式運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)、洞察力和直覺。 + 因此，我們需要調(diào)整部分程序，調(diào)整如下，x=[ ]。cr26=ci26/w27=x(:,1)/sum(x(:,1))w_sum=[w21,w22,w23,w24,w25,w26,w27]*w1ci=[ci21,ci22,ci23,ci24,ci25,ci26,ci27]。[x,y]=eig(b7)。eigenvalue=diag(y)。lamda=eigenvalue(2)。ci24=(lamda5)/4。cr23=ci23/w23=x(:,1)/sum(x(:,1))b4=[ 1 3 4 5 7 1/3 1 2 3 5 1/4 1/2 1 2 4 1/5 1/3 1/2 1 2 1/7 1/5 1/4 1/2 1]。[x,y]=eig(b3)。eigenvalue=diag(y)。lamda=eigenvalue(1)。ci1=(lamda7)/6。程序如下：a=[ 1 6 5 2 1 7 1/21/6 1 1/5 1/5 1/7 1 1/71/5 5 1 1/3 1/4 3 1/41/2 5 3 1 1/2 3 1/21 7 4 2 1 7 11/7 1 1/3 1/3 1/7 1 1/72 7 4 2 1 7 1]。當(dāng)CR，矩陣A的不一致性程度在容許范圍內(nèi)，此時(shí)可用矩陣A的特征向量作為權(quán)向量。 標(biāo)度定 義1i因素與j因素相同重要3i因素與j因素略重要5i因素與j因素較重要7i因素與j因素非常重要9i因素與j因素絕對(duì)重要2，4，6，8為以上兩判斷之間的中間狀態(tài)對(duì)應(yīng)的標(biāo)度值倒數(shù)若i因素與j因素比較，得到判斷值為aij=1/aji，aii=1我們可以得到判斷矩陣A： C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C1 1 6 5 2 1 7 1/2 C2 1/6 1 1/5 1/5 1/7 1 1/7 C3 1/5 5 1 1/3 1/4 3 1/4 A = C4 1/2 5 3 1 1/2 3 1/2 C5 1 7 4 2 1 7 1 C6 1/7 1 1/3 1/3 1/7 1 1/7 C7 2 7 4 2 1 7 1 七種相對(duì)于不同準(zhǔn)則的方案層判斷矩陣：相對(duì)國(guó)際價(jià)格相對(duì)市場(chǎng)供求相對(duì)居民消費(fèi)指數(shù)相對(duì)政府扶持政策相對(duì)進(jìn)口關(guān)稅相對(duì)原油產(chǎn)量相對(duì)燃油價(jià)下面我們要進(jìn)行層次單排序及一致性檢驗(yàn)，首先我們要計(jì)算一致性指標(biāo)： ,CI=0 時(shí),矩陣A一致，符合要求；CI 越大，矩陣A的不一致性程度越嚴(yán)重。根據(jù)第三部分問(wèn)題分析，我們需要先建立最高層Z、準(zhǔn)則層C、最底層P。 層次分析法 應(yīng)用層次分析法分析決策問(wèn)題時(shí)，首先要把問(wèn)題條理化、層次化，構(gòu)造出一個(gè)有層次的結(jié)構(gòu)模型。 國(guó)際油價(jià)趨勢(shì)的影響 中國(guó)本身石油的儲(chǔ)量不能滿足本國(guó)的需求，因此需要從外國(guó)進(jìn)口石油，目前中國(guó)進(jìn)口石油的國(guó)家主要有安哥拉、沙特阿拉伯、伊朗、俄羅斯、阿曼、赤道幾內(nèi)亞、也門共和國(guó)、剛果、利比亞、委內(nèi)瑞拉[4]等國(guó)家，這些國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與中國(guó)不盡相同，同時(shí)受到國(guó)際因素的影響，因此國(guó)際油價(jià)也必然會(huì)影響到中國(guó)進(jìn)口的油價(jià)，進(jìn)一步影響國(guó)內(nèi)石油的價(jià)格。石油的供求關(guān)系與石油價(jià)格波動(dòng)存在一定的相關(guān)性。既然商品價(jià)格是商品價(jià)值的貨幣表現(xiàn)，那么，其變化就既取決于商品價(jià)值的變動(dòng)（成正比），又取決于貨幣價(jià)值的變動(dòng)（成反比）。然后能將數(shù)據(jù)[ ]輸入程序，預(yù)測(cè)數(shù)目為6個(gè)，得到運(yùn)行結(jié)果是：預(yù)測(cè)值為： 下圖是是預(yù)測(cè)函數(shù)圖像，如下：圖46 灰色預(yù)測(cè)對(duì)石油需求量的預(yù)測(cè) 結(jié)果分析通過(guò)上一環(huán)節(jié)的預(yù)測(cè)計(jì)算過(guò)，將預(yù)測(cè)結(jié)果統(tǒng)計(jì)為以下表格：年份能源消費(fèi)總量石油比重%石油消費(fèi)量預(yù)測(cè)值誤差%1978571441980602751466419857668215665199098703167351991103783178771992109170190981993115993204011994122737217941995131176232821996135192248711997135909265691998136184283831999140569303202000145531323902001150406346012002159431369632003183792394872004213456421822005235997450622006258676481382007280508514242008291448549353200930664758685201032493962691表47 預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)表經(jīng)過(guò)計(jì)算，%，預(yù)測(cè)精度比較高。enddet=det/(n1)。*b39。yn=ys(2:n+t_test)。yys(1)=y(1)。請(qǐng)輸入需要預(yù)測(cè)個(gè)數(shù)：39。a=A(1)。endBT=B39。for i=2:nyy(i)=yy(i1)+y(i)。)。為參數(shù)向量。）取的加權(quán)均值，則 (k=2,3,4...n), 為確定參數(shù)，（）記 GM(1,1)的灰微分方程模型為d(k)+= (k=2,3...n) 即+= (k=2,3...n) 其中是發(fā)展灰度，反映了的發(fā)展趨勢(shì)；為灰作用量對(duì)于GM(1,1)的灰微分方程，如果將的時(shí)刻序列k=2,3...n視為連續(xù)的變量t,則數(shù)列就可以視做時(shí)間t的函數(shù)，記為=（t）,并讓灰導(dǎo)數(shù)對(duì)應(yīng)于導(dǎo)數(shù)，背景值對(duì)應(yīng)于（
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