土壤遙感ppt課件-wenkub.com
2025-05-09 02:32 本頁面
【正文】 Liu 等認(rèn)為月累積降水量與月累積 NDVI 的時間間隔約為 1 月， Di 等通過模擬認(rèn)為日降水量與日 NDVI 的時間間隔為 15－ 23 天。同時認(rèn)為 NDVI 適用于研究大尺度范圍的氣候變異，而 VCI 適用于估算區(qū)域級的干旱程度。 對 1992年河南省的旱情（大旱）研究后認(rèn)為，在山區(qū)應(yīng)用距平植被指數(shù)的效果比降水距平好，并認(rèn)為是由于山區(qū)降水容易流失所致。遙感地學(xué)分析遙感地學(xué)分析l旱情遙感監(jiān)測評估遙感地學(xué)分析遙感地學(xué)分析 l 距平植被指數(shù) ：l AVI=NDVIiNDVIl 式中， NDVIi為某一特定年某一時期（ 如旬、月等） NDVI 的值， NDVI為多年該時期NDVI的平均值?！?135186。它是用植被指數(shù)（ NDVI） 多年的旬（月）平均值作為背景值，然后用作物受災(zāi)旬或月的植被指數(shù)（ NDVI） 減去背景值。為了對高植被覆蓋區(qū)農(nóng)作物的旱災(zāi)進(jìn)行遙感監(jiān)測，中國氣象局國家衛(wèi)星氣象中心發(fā)展了 “植被供水指數(shù)法 ”。在干旱年份，水對植被長勢起關(guān)鍵作用。 遙感地學(xué)分析遙感地學(xué)分析 1, 熱慣量法 l 熱慣量法主要用于裸露土壤。l 降水；l 降水與平均溫度比；l 土壤水分和作物參數(shù)；l 氣候指標(biāo)和蒸散量估算；l 綜合指標(biāo)。遙感地學(xué)分析遙感地學(xué)分析 2, 干旱指標(biāo) l 干旱指標(biāo)是確定干旱是否發(fā)生以及發(fā)生干干旱指標(biāo)是確定干旱是否發(fā)生以及發(fā)生干旱嚴(yán)重程度的一種量度旱嚴(yán)重程度的一種量度 。 遙感地學(xué)分析遙感地學(xué)分析l 從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的角度看，干旱的發(fā)生是一個很復(fù)雜的過程，它受到多種因素的制約。據(jù)不完全統(tǒng)計，我國各種受災(zāi)面積中，旱災(zāi)占 61%，水災(zāi)占24%，冰雹災(zāi)占 9%，霜凍災(zāi)占 6%。正因為如此，所以上式是一個通用的表觀土壤含水量公式。l 遙感計算出來的表觀土壤含水量是同一瞬間的，完全同步的。l 遙感監(jiān)測土壤含水量是大面積范圍上的工作，往往用氣象衛(wèi)星的數(shù)據(jù)，每 1個像元是1km2的面積，地面上實測的土壤含水量根本無法與之比較。由于世界各地的土壤種類不同，所處地理環(huán)境不同，所以 a0， a1， a2各處是不同的，也是以圖像表示的。由此求出的表觀土壤含水量 ASW也是無量綱的相對值?，F(xiàn)在給出表觀土壤含水量 ASW的表達(dá)式：遙感地學(xué)分析遙感地學(xué)分析l 式中 d為土壤顆粒粒徑， D為土壤土層厚度， ρs為土壤的密度， ρ為水的密度。真實熱慣量的單位是 J/（ m2s1/2K）。 ATI可以用水體在遙感影像上的數(shù)據(jù)為最大值，干沙沙漠的數(shù)據(jù)為最小值，從而求解 k， n。l 例如水體，由于熱慣量大，晝夜溫差?。粠r石熱慣量小，晝夜溫差大；各種含水量不同的土壤熱慣量介于水體與巖石的熱慣量之間，熱慣量的大小也介于水體與巖石的熱慣量之間。但從遙感數(shù)據(jù)不可能直接提取出熱慣量，也不可能直接提取熱傳導(dǎo)系數(shù)、密度、比熱容。因為水面十分光滑的，而土面的粗糙度與微波波長十分接近，使得土壤含水量的信息強度被淹沒在粗糙度的信息強度之中。遙感地學(xué)分析遙感地學(xué)分析 4, 熱紅外波段的土壤含水量信息 熱紅外波段對常溫反映靈敏，土壤溫度與濕度關(guān)系密切，因此熱紅外遙感數(shù)據(jù)中也包含了土壤含水量的信息。因此早期與可見光波段同時使用推測土壤含水量。隨著含水量的多寡，抬高的距離大小不同。遙感地學(xué)分析遙感地學(xué)分析遙感地學(xué)分
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1