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2025-05-02 18:17 本頁面
【正文】 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教研室 例： 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教研室 練習： 已知一維沃爾什變換核為： 在忽略 N的情況下，求 g(7,2)的值。 nu0=0, nu1=0 , nu2=0, nu3=3000 nu4=0, nu5=5500, nu6=0, nu7=1500 1000 500 1500 2022 2022 1500 500 1000 0 1 2 3 4 5 6 7 1 1 3 5 7 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教研室 圖像直方圖規(guī)定化過程（續(xù)）： （ 5）結(jié)果直方圖概率分布： 灰度級 uk 0 1 2 3 4 5 6 7 像素 nk 0 0 0 3000 0 5500 0 1500 概率 pu=nk/n 0 0 0 0 0 表 3 結(jié)果直方圖概率分布 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教研室 解法 2,采用 組映射規(guī)則 進行圖像直方圖規(guī)定化過程： （ 3）組映射規(guī)則（ GML）： （ 4）將對應灰度范圍內(nèi)的像素數(shù)相加，得到規(guī)定化后圖像的各灰度級像素數(shù)實際值。 灰度級 sk 0 1 2 3 4 5 6 7 像素 nk 790 1023 850 655 329 245 122 82 概率 pr=nk/n 圖 820(a) 表 81 各灰度級對應的概率分布 灰度級 uk 0 1 2 3 4 5 6 7 概率 pu=nk/n 表 82 規(guī)定直方圖概率分布 圖 822(b) 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教研室 圖像直方圖規(guī)定化過程如下 （ 單映射規(guī)則 ） ： （ 1）計算原始圖像直方圖的累積概率： 0 1 20 . 1 9 , 0 . 4 4 , 0 . 6 5 , 0 . 8 1 0 . 8 9 0 . 9 5 0 . 9 8 13 4 5 6 7t = t = t = t = , t = , t = , t = , t =（ 2）計算規(guī)定化圖像直方圖的累積概率： 0 1 2 3 4 5 6 70 . 0 0 , 0 . 0 0 , 0 . 0 0 , 0 . 1 5 , 0 . 3 5 , 0 . 6 5 , 0 . 8 5 , 1v = v = v = v = v = v = v = v =（ 3）單映射規(guī)則（ SML）： 0 1 2 3 4 5 6 7 3 4 5 6 7 1 1 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教研室 圖像直方圖規(guī)定化過程（續(xù)）： （ 4）將對應灰度范圍內(nèi)的像素數(shù)相加，得到規(guī)定化后圖像的各灰度級像素數(shù)實際值。 簡化后的灰度值計算式如下 知識點 4：雙 線性插值法 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教研室 圖 59 線性插值法示意圖 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教研室 圖 59 線性插值法示意圖 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教研室 知識點 5： 直方圖均衡化計算示例 假設(shè)有一幅 64像素 64像素、 8個灰度級的圖像，各灰度級概率分布如表 81所示，其直方圖如圖 820(a)所示，試寫出將其直方圖均衡化的具體方案。 灰度級 sk 0 1 2 3 4 5 6 7 像素 nk 790 1023 850 655 329 245 122 82 概率 pr=nk/n 圖 820(a) 表 81 各灰度級對應的概率分布 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教研室 圖像直方圖均衡化過程如下： （ 1）根據(jù)式 得到變換函數(shù)值為： 0 . 1 900 0 s ii= 0t = T ( s ) = p ( s ) =?111 0 . 1 9 0 . 2 5 0 . 4 4sii = 0t = T ( s ) = p ( s ) = + =?0 . 1 9 0 . 2 5 0 . 2 1 0 . 6 522 2 s ii = 0t = T ( s ) = p ( s ) = + + =?依此類推，可得： 0 . 8 1 0 . 8 9 0 . 9 5 0 . 9 8 13 4 5 6 7t = , t = , t = , t = , t =圖 820(b) 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教研室 圖像直方圖均衡化過程（續(xù)）： （ 2）用 式將 tk擴展到 [0,L1]范圍并取整，得： t0=1, t1=3 , t2=5 , t3=6 , t4=6 , t5=7 , t6=7 , t7=7 將相同值歸并起來，即得到直方圖均衡化修正后的灰度級變換函數(shù)： t0’=1, t1’=3 , t2’=5 , t3’=6 , t4’=7 由此可知，變換后的灰度級不需要 8個，只需要 5個。 nu0=0, nu1=0 , nu2=0, nu3=790
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