【正文】
配準復合: ( 1)柵格數(shù)據(jù)與柵格數(shù)據(jù); ( 2)柵格數(shù)據(jù)與矢量數(shù)據(jù)。缺點是因人而已,具有主觀性。當要保持原始圖像的輻射度時,本方法不宜采用。 ? 最后用直方圖匹配后的高分辨率圖像代替主分量中的第一主分量和其余分量一起進行 KL逆變換 ,然后對矩陣進行重組,得融合圖像。 ? 求出特征值后對特征值 ,進行排序 ,求出對應的特征向量 ,構(gòu)成特征向量集 。 ? 將高分辨率圖像和主成分第一分量進行直方圖匹配,使高分辨率圖像與主成分第一分量圖像有相近的均值和方差。 ? 用全色圖像 I’代替 IHS空間的亮度分量,即 HIS-HI’ S。 IHS空間用亮度( Intensity)、色調(diào)( Hue)、飽和度(Saturation)表示。這時多幅子圖像中包含了來自其它需要融合的經(jīng)圖像變換的子圖像。 ( 1)配準:利用幾何校正的方法。通過融合既提高多光譜圖像空間分辨率( 10m),又保留其多光譜特性。 多源信息復合 ? 多種信息源的復合 :是將多種遙感平臺,多時相遙感數(shù)據(jù)之間以及遙感數(shù)據(jù)與非遙感數(shù)據(jù)之間的信息組合匹配的技術。 KL變換 ? 離散變換的簡稱,又稱主成分變換 。 ? 比值處理的方式: 根據(jù)實際情況,采取加、減、乘、除四則運算。 1. 比值運算: 兩幅同樣行列數(shù)的圖像,對應像元的亮度值相除(除數(shù)不為 0)就是比值運算。 銳化 — 突出圖像的邊緣、線性目標或某些亮度變化率大的部分。 ?圖像卷積運算: 在圖像的左上角開一個與模板同樣大小的活動窗口,圖像窗口與模板像元的亮度值相乘再相加,得到新像元的灰度值。 A linear stretch involves identifying lower and upper bounds from the histogram (usually the minimum and maximum brightness values in the image) and applying a transformation to stretch this range to fill the full range. This graphic illustrates the increase in contrast in an image before (left) and after (right) a linear contrast stretch. If the input range is not uniformly distributed. In this case, a histogramequalised stretch may be better. This stretch assigns more display values (range) to the frequently occurring portions of the histogram. In this way, the detail in these areas will be better enhanced relative to those areas of the original histogram where values occur less frequently This graphic illustrates the rather uneven increase in contrast in an image before (left) and after (right) a histogram equalised stretch. 三、空間濾波 ? 以重點突出圖像上某些特征為目的。又叫輻射增強。 ?合成方案: 彩色合成圖像分為真彩色圖像和假彩色圖像。(彩色的視覺分辨能力比黑白高) ? 方法: 假彩色密度分割;彩色合成 ① 概念: 單波段黑白遙感圖像可按亮度分層,對每層賦予不同的色彩,使之成為一幅彩色圖像。這種方法又叫 密度分割。 ?方法演示