【正文】
43頁)Y,表示變量與其均值的離差。yiib2i2i i 1 i 2 i解得:b1b2Yiyb2bYXb2(Yt=b2(YtQ182。219。0Q182。b2(Yt=min++分)。27.設(shè)定誤差產(chǎn)生的主要原因是什么?答案:原因有四:(1)模型的制定者不熟悉相應(yīng)的理論知識;(1)+B8(D3tXX++ut此時模型僅影響截距項,差異表現(xiàn)為截距項的和,因此也稱為加法模型。B5B3D3tB11238。02季度其他236。237。=表示可支配收入,定義D2t24.虛擬變量引入的方式及每種方式的作用是什么?答:(1)加法模式:其作用是改變了模型的截距水平;(2)乘法模式:其作用在于兩個模型間的比較、因素間的交互影響分析和提高模型的描述精度;。mm這些因素還很可能是重要的影響因素,這時就需要在模型中引入這類變量。方法估計模型。值。OLS163。=2)變量檢驗。dU存在一階自相關(guān),一般也不存在高階序列相關(guān)。d4dUddU無負的自相關(guān)拒絕4dL無正的自相關(guān)無法確定dL但在實際計量經(jīng)濟學(xué)問題中,一階自相關(guān)是出現(xiàn)最多的一類序列相關(guān),而且經(jīng)驗表明,如果不零假設(shè)決策條件無正的自相關(guān)拒絕0其次:答:從判斷準則中看到,DW檢驗法補救措施:廣義差分法、CO產(chǎn)生原因:答:(1)經(jīng)濟變量慣性的作用引起隨機誤差項自相關(guān);(2)經(jīng)濟行為的滯后性引起隨機誤差項自相關(guān);(3)一些隨機因素的干擾或影響引起隨機誤差項自相關(guān);(4)模型設(shè)定誤差引起隨機誤差項自相關(guān);(5)觀測數(shù)據(jù)處理引起隨機誤差項自相關(guān)。)對殘差平方和的影響程度,從而改善參數(shù)估計的統(tǒng)計性質(zhì)。具體做法:對較小的te2給于充分的重視,即給于較大的權(quán)數(shù);對較大的te2給于充分的重視,即給于較229。較大的ee樣本點可能會偏離總體回歸直線很遠, t對總體回歸直線的偏離程度越低,殘差et隨機誤差項方差s檢驗方法:(1)圖示檢驗法;(2)GQ值很低,系數(shù)不能通過顯著性檢驗檢驗:簡單相關(guān)系數(shù)檢驗法、方差擴大因子法、直觀判斷法、逐步回歸檢驗法補救措施:剔出不重要變量;增加樣本數(shù)量;改變模型形式;改變變量形式;利用先驗信息,逐步回歸法。F1