圖像技術實習報告-wenkub.com
2025-03-20 06:21 本頁面
【正文】 這極大的提高了遙感圖像海岸線提取的速度。實驗總結1. 通過上機實踐，對erdas軟件有了一定的認識，初步學會利用erdas軟件處理遙感圖像，并進行分類后處理，在實際操作中，圖像的幾何校正和分類是比較重要的步驟，會影響到分類后處理的工作量。這樣就可以不考慮小斑塊的影響。3） 最后保存重分類后的圖像和感興趣區(qū)。（5） 目視解譯1） 首先在view窗口打開監(jiān)督分類后的圖像，點開view窗口的菜單欄中的Raster的Tools，出現(xiàn)tools對話框，點開圖標，可以顯示圖像的分類。a) 首先選取感興趣區(qū)（也就是提取分類）b) 提取分類結束后，保存；然后點開classifier的supervised classification進行分類執(zhí)行。原圖為下圖。2) 接下來進行選擇polynomial3) 進行數(shù)據(jù)點采集，得到數(shù)據(jù)點后保存，在這個對話框中點輸出圖像。%顯示一下輪廓圖形,以查看提取后的效果(二) 結果輸出和分析最后輸出結果圖，邊界明顯，只是圖像中云的部分也被提取出來了。SE=ones(3)。F1=im2bw(OUT3)。subplot(2,2,4)imshow(OUT3,map)。J=find(GM=4)。subplot(2,2,3)imshow(OUT2,map)。gradient value39。GM=sqrt(IX.*IX+IY.*IY)。title(39。2) 程序[I,map]=imread(39。 pepper noise39。arithmeticfilter gaussian39。)l=ones(3,3)。imshow(h,[])。medfilter gaussian39
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