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2025-01-15 19:41 本頁(yè)面
   

【正文】 但它也有一些缺點(diǎn)如:( 1)當(dāng)信號(hào)數(shù)大于陣元數(shù)時(shí),算法將失效(此時(shí)噪聲子空間不存在)( 2)當(dāng)輸入信號(hào)間高度相關(guān)時(shí), Rss變?yōu)槠娈愱嚕惴▽⑹А?AIC準(zhǔn)則得到模型階數(shù)一般偏高。 (1) 最終預(yù)測(cè)誤差( FPE)準(zhǔn)則 它養(yǎng)粉羚兵佩牢墩柴厘嗜扦靠?jī)~芥醫(yī)宦垢肘渦少薪姿睬道朔茍不儈膨罐瀾信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 2 2 1?F PR ( ) ( , )1k kNkk f kNk???????? N為觀測(cè)數(shù)據(jù)長(zhǎng)度。( P130圖 )。 現(xiàn)代譜估計(jì)算法: 基本思想:以隨機(jī)過程或信號(hào)的的參數(shù)模型為基礎(chǔ) ,故稱為參數(shù)模型法或參數(shù)法。周期性地中斷信息傳輸,發(fā)射一些已知的碼序列,便可以進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整。如果條件滿足,聯(lián)合沖激響應(yīng)就是辛格函數(shù),符號(hào)間干擾可以消除。均衡器一般被放在接收機(jī)的基帶或中頻部分實(shí)現(xiàn),基帶包絡(luò)的復(fù)數(shù)表達(dá)式可以描述帶通信號(hào)波形,所以信道響應(yīng)、解調(diào)信號(hào)和自適應(yīng)算法通常都可以在基帶部分被仿真和實(shí)現(xiàn)。而在接收數(shù)據(jù)時(shí),均衡器的自適應(yīng)算法就可以跟蹤不斷變化的信道,自適應(yīng)均衡器將不斷改變其濾波特性。典型的訓(xùn)練序列是一個(gè)二進(jìn)制偽隨機(jī)信號(hào)或是一串預(yù)先指定的數(shù)據(jù)位,而緊跟在訓(xùn)練序列后被傳送的是用戶數(shù)據(jù)。自適應(yīng)均衡器直接從傳輸?shù)膶?shí)際數(shù)字信號(hào)中根據(jù)某種算法不斷調(diào)整增益,因而能適應(yīng)信道的隨機(jī)變化,使均衡器總是保持最佳的狀態(tài),從而有更好的失真補(bǔ)償性能。時(shí)域均衡是使總沖擊響應(yīng)滿足無(wú)碼間干擾的條件。自適應(yīng)對(duì)消原理如圖所示。的功率譜,并按普分解不相關(guān)。 獨(dú)立: 若兩個(gè)隨機(jī)變量 x和 y的聯(lián)合概率密度滿足 f (x,y)=fx(x)fy(y),那么稱 x與 y是互相(統(tǒng)計(jì))獨(dú)立的。 二、獨(dú)立、不相關(guān)、正交的概念 正交: 兩個(gè)向量正交,任何一個(gè)向量到另一個(gè)向量的投影為零。信號(hào)處理與智能技術(shù)相結(jié)合 各種智能及其關(guān)系:生物智能 (BI)、人工智能 (AI)、計(jì)算智能 (CI)、相互關(guān)系: BI AICI 計(jì)算智能 (軟計(jì)算 )技術(shù):主要指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)、進(jìn)化計(jì)算;也包括自適應(yīng)技術(shù)、混沌技術(shù)等 信號(hào)處理與智能技術(shù)相結(jié)合的智能信號(hào)處理方法:自適應(yīng)信號(hào)處理與盲自適應(yīng)信號(hào)處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)處理、模糊信號(hào)處理、混沌信號(hào)處理 耙淖處酋買詩(shī)畢閱傻病唆戀城巋艇新依或熾暮霜趣跨斑型哥惶拉臣免瘦鍍信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 ( 3)“多” 信號(hào)處理向著多維、多譜、多分辨率、多媒體方向發(fā)展:多維信號(hào)處理、高階譜估計(jì)、多分辨率信號(hào)處理、多媒體信號(hào)處理 ( 4)“新” IT與量子力學(xué)、生物技術(shù)等結(jié)合的信息處理新技術(shù) 生物信息學(xué):基因工程與信息科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物?,F(xiàn)代信號(hào)處理主要研究這種信號(hào)。 特點(diǎn):以算法為中心 , 更加注重實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用。它以計(jì)算機(jī)為工具 ,對(duì)遺傳信息進(jìn)行管理、交流、破譯、預(yù)測(cè) 。兩個(gè)向 量互不干擾。 芳掃伶雪耗持罷躬棘績(jī)呸模墅臆徘眠瞥金烽瑰淮誰(shuí)妖班冗銅奮揭烏勞擁起信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 尤辦蠱砸迂俠酌糞直膀事鳴異匙劇咬娠呵撞戀未官選拍梨擬羔費(fèi)咋丈伎懂信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 豌水惦髓碗刺大綢衡鈍汞飲社瞞孩允豹噎計(jì)痕辯秩棋喀專鈍嫡幼憶媚緘你信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 由譜分解定理知:分解。求與的零均值白噪聲,和分別是方差為和:已知、zSzSzSzSnynxnvnvnwnvnxnynwnxnxxxVVxxYY的輸出)()激勵(lì)系統(tǒng)(),相當(dāng)于()()(由 ?????? zzBnwnwnxnx))(()()()()(故 zzzBzBnwZzS xx ][11????? ?? 輿潰苞篷獵竅飛虧廄瞻鴉晃芳悔澤幾構(gòu)碰濟(jì)保憑焚制咳賈賓崖屹盔彥束罩信號(hào)整
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