建筑企業(yè)經(jīng)營預測與決策-wenkub.com
2025-01-15 18:28 本頁面
【正文】 據(jù)分析，企業(yè)可采取的投標策略有兩種，一是投高標，得標率為 ；二是投低標，得標率為 。若投標失敗，其相應的損失，工程 A為 2022元，工程 B為 4000元，工程 C為 8000元。 69 (3)決策樹法 決策樹法是利用樹枝形狀的圖式模型來進行風險型決策的一種方法，它不僅可以解決單級決策問題，對于決策盈虧矩陣表不易表達的多級序列決策問題，也不失為一種簡單而有效的工具。風險型決策的條件與不確定型決策條件相比，主要不同點體現(xiàn)在第五方面，即決策者可以預先估計或計算出各自然狀態(tài)的概率。當所面臨的問題情報資料缺乏，無法說明某一狀態(tài)比另一狀態(tài)有更多的發(fā)生機會時，可應用這一標準。采用這種決策標準，需先找出每個方案的最大后悔值，再選取與最大后悔值中的最小值相應的方案為最優(yōu)方案。 ?????? ijjium a xm a x61 大中取大決策標準決策計算表 表 615 自然狀態(tài) 收益值（萬元） 空心板需求量 N1（多） N2（中） N3（少） 方 案 S1（大批量生產(chǎn)） 20 12 8 20 S2（中批量生產(chǎn)） 16 16 10 16 S3（小批量生產(chǎn)） 12 12 12 12 20 最優(yōu)方案 s1 ? ?ijjum ax? ???????ijji um a xm a x62 ? (3)折衷標準 這一標準是以上兩種標準的折衷，決策時，先確定介于 0和 1之間的樂觀系數(shù) α ，再找到每個方案在各種自然狀態(tài)下的最大收益值 和最小收益值 ，則各個方案的折衷收益值 ，最后比較 CVi；選取與 相應的方案為最 優(yōu)方案。 59 ? 小中取大決策標準決策計算表 表 614 自然狀態(tài) 收益值（萬元） 空心板需求量 N1（多） N2（中） N3（少） 方 案 S1（大批量生產(chǎn)） 20 12 8 8 S2（中批量生產(chǎn)） 16 16 10 10 S3（小批量生產(chǎn)） 12 12 12 12 12 最優(yōu)方案 s3 ? ?ijj umin? ???????ijji um inm a x60 ? (2)大中取大決策標準 ? 又稱 樂觀標準 。 ? (3)存在著兩個或兩個以上的不以決策者的主觀意志為轉移的自然狀態(tài)； ? (4)不同的行動方案在不同自然狀態(tài)下的相應益損值 (利益或損失 )可以計算出來； ? (5)各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的可能性 (概率 )決策者預先無法估計或計算； 57 ? ? 不確定型決策所采用的標準，主要取決于決策者的素質和特點 . ? (1)小中取大決策標準 ? 又稱 悲觀標準 。在定性決策時，決策者的理論水平、經(jīng)驗閱歷、能力素質往往起決定作用，但現(xiàn)代經(jīng)營管理日趨復雜，所需各種專門知識越來越多，一個人的知識、經(jīng)驗往往是有限的，因此，定性決策常依靠專家的智慧進行集體決策 。 ? 。 49 經(jīng)營決策的基本原則 決策是一項十分復雜的工作，為了實現(xiàn)經(jīng)營決策的科學化，在決策時應當遵循以下原則。它是在國家規(guī)定的企業(yè)權限內，由企業(yè) 最高管理階層負責 的戰(zhàn)略性決策。 ? 5．按確定性程度劃分 ? 確定型決策、風險型決策、不確定型決策等。 ? 1．按時間因素劃分 ? 長期決策和短期決策。 ? 3．決策的核心問題是如何進行多方案的選擇。 2S為置信區(qū)間。 S之內的概率為 ％；在 y177。 39 一元線性回歸計算表 表 6—8 ? 根據(jù)式 (6—5) 年份 00 84 01 156 02 174 9 522 03 228 04 05 288 06 合計 ix aiy 2ix aiiyx ?iy ? ?2iai yy ?? ? 4 9 2 7 37222 ?????????????? ??iiaiiaiixxNyxyxNb40 則 y＝ + ? ④ 應用模型進行預測 已知 07年竣工面積比 06年增長 8％，則 07年竣工面積為： (萬 m178。 年 份 00 01 02 03 04 05 06 竣工面積（萬 m178。) ? 2)非線性趨勢預測（自學） 81682?????????Nyaxyxbaiiaii則 35 ? ? 因果分析預測法就是根據(jù)事物內在的因果關系來預測事物發(fā)展趨向的方法。當周期數(shù)為偶數(shù)時，可以以中間二期之間的點為原點，則 X的數(shù)列為 … 一5，一 3，一 1， 1， 3， 5… 。當經(jīng)濟變量在某一時間內近似呈線性趨勢時，可把時間的序列數(shù)作為自變量 x，把所研究經(jīng)濟變量在各個時期的數(shù)值作為變量 y，則線性趨勢預測模型為： Y=a+bx (64) 式中 a、 b為待定的系數(shù)。因此，利用指數(shù)平滑法，關鍵在于正確選擇 α 的值。 ? F6= 210+() =42+=。 ? ? ? ?? ?? ?? ? ? ? ??????????????????22111113610361tttttttVVVF：FVF?????????可推得由式稱為平滑系數(shù)式中Ft+1：第 t+1期預測值 Vt：第 t期實際值 Ft：第 t期預測值 25 ? [例 64] 現(xiàn)以表 6—4的實際數(shù)據(jù)為例，應用指數(shù)平滑法，分別按 α ＝ α ＝ ，計算結果如表 6—4所示 指數(shù)平滑預測計算表 表 64 月份 銷售額 （萬元） Fi+1 月份 銷售額 （萬元） Fi+1 α= α= ０ .8 α= α= 1 170 170 170 7 300 2 200 170 170 8 260 3 150 176 194 9 250 4 230 10 230
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1