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2025-01-14 15:28 本頁(yè)面
【正文】 （ 2）利用回歸分析工具。 從非線性回歸的角度看 ， 線性回歸僅是其中的一個(gè)特例 。 圖 813 “回歸”對(duì)話框 圖 814 回歸分析結(jié)果 返回本節(jié) 回歸分析工具的輸出解釋 Excel回歸分析工具的輸出結(jié)果包括 3個(gè)部分： 1． 回歸統(tǒng)計(jì)表 2． 方差分析表 3． 回歸參數(shù)表 回歸統(tǒng)計(jì)表包括以下幾部分內(nèi)容： （ 1） Multiple R（ 復(fù)相關(guān)系數(shù) R） ： （ 2） R Square（ 復(fù)測(cè)定系數(shù) R2） ： （ 3） Adjusted R Square（ 調(diào)整復(fù)測(cè)定系數(shù)R2） ： （ 4） 標(biāo)準(zhǔn)誤差： （ 5） 觀測(cè)值： 返回本節(jié) 多元回歸分析 例 86 有一個(gè)工廠會(huì)計(jì)部門在估計(jì)每月管理費(fèi)y時(shí) ， 用工人的勞動(dòng)日數(shù) x1與機(jī)器的開工臺(tái)數(shù) x2作自變量 ， 現(xiàn)將當(dāng)年 10個(gè)月的數(shù)據(jù)搜集起來(lái) ，如圖 815（ “ 多元回歸分析 ” 工作表 ） 所示 ，估計(jì) y對(duì) x1與 x2的線性回歸方程 (α=)。 在此對(duì)話框中主要包括以下內(nèi)容： Y值輸入?yún)^(qū)域： X值輸入?yún)^(qū)域： 標(biāo)志： 置信度： 常數(shù)為零： 輸出區(qū)域： 新工作表組： 新工作簿： 殘差： 標(biāo)準(zhǔn)殘差： 殘差圖： 線形擬合圖： 正態(tài)概率圖： 返回本節(jié) 回歸分析工具的應(yīng)用 例 85 以例 84資料為例 ， 利用回歸分析工具進(jìn)行回歸分析 。計(jì)算結(jié)果如圖 88所示。 （ 2）在單元格 B12中輸入公式“ =INTERCEPT(C2:C11,B2:B11)”，回車后顯示 。s為自變量數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)組或區(qū)域 。 語(yǔ)法： STEYX(known_y39。s,known_x39。s和 known_x39。s為自變量數(shù)據(jù)點(diǎn)集合。 語(yǔ)法： SLOPE (known_y39。 該函數(shù)返回根據(jù) known_y39。 C時(shí)金屬的電阻 。s和known_y39。 （ 4） 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差函數(shù) 。 （ 7） 在 “ 添加趨勢(shì)線 ” 對(duì)話框中打開 “ 類型 ” 頁(yè)面 ，選擇 “ 線性 ” 選項(xiàng) ， 在 “ 選項(xiàng) ” 頁(yè)面中選擇 “ 顯示公式 ” 和 “ 顯示 R平方 ” 選項(xiàng) ， 單擊 “ 確定 ” 按鈕 ， 得到趨勢(shì)回歸圖 ， 如圖 86所示 。 （ 3） 在圖表向?qū)Р襟E 2
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