【正文】 （ ）A、外生變量和滯后內(nèi)生變量 B、內(nèi)生變量和外生變量 C、外生變量和虛擬變量 D、解釋變量和被解釋變量生產(chǎn)函數(shù)是 （ ）A、恒等方程 B、制度方程 C、技術(shù)方程 D、定義方程結(jié)構(gòu)式模型中的每一個方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程，在結(jié)構(gòu)方程中，解釋變量可以是先決變量，也可以是 （ ）A、外生變量 B、滯后變量 C、內(nèi)生變量 D、外生變量和內(nèi)生變量簡化式模型就是把結(jié)構(gòu)式模型中的內(nèi)生變量表示為 （ ） A、外生變量和內(nèi)生變量的函數(shù)關系 B、先決變量和隨機誤差項的函數(shù)模型 C、滯后變量和隨機誤差項的函數(shù)模型 D、外生變量和隨機誤差項的函數(shù)模型簡化式模型是用所有（ ）作為每個內(nèi)生變量的解釋變量。 （ ）結(jié)構(gòu)式方程的標準形式就是將所有的內(nèi)生變量表示成外生變量和隨機干擾項的函數(shù)形式。 （ ）先決變量就是外生變量。問：此模型中是否有設定誤差？試以10%和5%的顯著性水平進行檢驗。OLS估計值是1）無偏的；2）一致的嗎？為什么？（3）假設=的性質(zhì)類似（2）部分。根據(jù)適應規(guī)則，修改期望值。 （ ）Koyck變換可以將有限期分布滯后模型轉(zhuǎn)換為一階自回歸模型，從而緩解多重共線性問題。為了研究體重與身高的關系，某學校隨機抽樣調(diào)查了51名學生（男生36名，女生15名），并得到如下兩種回歸模型：（a） （） （）（b） （） （） （）其中，W表示體重（單位：磅），h表示身高（單位：英寸），虛擬變量D=1， 表示男， D=0，表示女。 （ ）理由：五、計算分析題一個由容量為209的樣本估計的解釋CEO薪水的方程為（）（） （） （） （） （）其中，Y表示年薪水平（單位：萬元），表示年銷售收入（單位：萬元），表示公司股票收益（單位：萬元），均為虛擬變量，分別表示金融業(yè)、消費品行業(yè)、公用事業(yè)。（1）試證明：一階自相關的DW檢驗是無定論的（取顯著性水平）。 （ ）五、簡答題在存在一階自相關的情形下，估計自相關參數(shù)有哪些不同的方法？說明基本思路。E、相關系數(shù)接近1，表明可能存在完全正的一階自相關。 （4）解釋變量之間的共線性A、1個（3）把帶入（1）中的正規(guī)方程，并證明它們和在（2）中推導的結(jié)果一樣。已知模型，其中Y，X1，X2和Z的數(shù)據(jù)已知。假設依賴于，請逐步描述你如何對此進行檢驗。下列哪種情況是異方差性造成的結(jié)果？ （1）OLS估計量是有偏的 （2）通常的變量顯著性檢驗的t統(tǒng)計量不再服從t分布。 （ ）如果OLS法估計的殘差呈現(xiàn)系統(tǒng)模式，則意味著存在著異方差。T檢驗與F檢驗結(jié)果有相矛盾的現(xiàn)象嗎？（3）你認為估計值是有偏的、無效的、或不一致的嗎？詳細闡述理由。 （ ）四、簡答題什么是估計的一致性？試通過一元模型證明對于工具變量法的斜率的估計量是的一致估計。說明你的結(jié)論。模型如下：式中：housing——實際頒發(fā)的建筑許可證數(shù)量；density——每平方英里的人口密度，value——自由房屋的均值（單位：百美元）；ine——平均家庭的收入（單位：千美元）；popchang——1980~1992年的人口增長百分比；unemp——失業(yè)率；localtax——人均交納的地方稅；statetax——人均繳納的州稅。要求回答下列問題：（1）從和對的影響方面，說出本方程中系數(shù)和的含義；（2）常數(shù)項是否意味著玉米的負產(chǎn)量可能存在？（3）假定的真實值為，則的估計量是否有偏？為什么？（4）假定該方程并不滿足所有的古典模型假設，即參數(shù)估計并不是最佳線性無偏估計，則是否意味著的真實值絕對不等于？為什么？已知描述某經(jīng)濟問題的線性回歸模型為 ，并已根據(jù)樣本容量為32的觀察數(shù)據(jù)計算得，查表得。（2）寫出檢驗H0：的t統(tǒng)計量。 下表給出一二元模型的回歸結(jié)果。（3）利潤占銷售額的比重X2對Ramp。（1）解釋ln(X1)的參數(shù)。 （ ）五、簡答題多元線性回歸模型與一元線性回歸模型有哪些區(qū)別？為什么說最小二乘估計量是最優(yōu)線性無偏估計量？對于多元線性回歸最小二乘估計的正規(guī)方程組，能解出唯一的參數(shù)估計量的條件是什么？六、計算分析題某地區(qū)通過一個樣本容量為722的調(diào)查數(shù)據(jù)得到勞動力受教育年數(shù)的一個回歸方程為 R2=式中，為勞動力受教育年數(shù)，為勞動力家庭中兄弟姐妹的個數(shù)，與分別為母親與父親受到教育的年數(shù)。D、決定系數(shù)不可以用于衡量擬合優(yōu)度根據(jù)調(diào)整的可決系數(shù)與F統(tǒng)計量的關系可知，當時，有 （ ）A、F=0 B、F=－1 C、F→+∞ D、F=∞線性回歸模型的參數(shù)估計量是隨機向量的函數(shù)，即。 B、上海市居民1981~1998年間的收入和消費數(shù)據(jù)年份可支配收入消費年份可支配收入消費198119821983198419851986198719881989630650680830107012901430172019705805706107209901170128016401810199019911992199319941995199619971998218024803000427058607170815084308770193021602500353046605860676068206860第三章 多元線性回歸模型一、名詞解釋多元線性回歸模型調(diào)整的決定系數(shù)偏回歸系數(shù)正規(guī)方程組方程顯著性檢驗二、單項選擇題在模型的回歸分析結(jié)果中，有，則表明 （ ）A、解釋變量對的影響不顯著 B、解釋變量對的影響顯著C、模型所描述的變量之間的線性關系總體上顯著D、解釋變量和對的影響顯著設為回歸模型中的實解釋變量的個數(shù)，為樣本容量。 () () 要求：（1）解釋回歸參數(shù)的意義；（2）如何解釋？（3）安全系數(shù)的證券稱為不穩(wěn)定證券，建立適當?shù)牧慵僭O及備選假設，并用檢驗進行檢驗（）。同時對零假設和備擇假設、檢驗統(tǒng)計值、其分布和自由度以及拒絕零假設的標準進行陳述。（2）計算的期望值并對所做假設進行陳述。（3）對參數(shù)的假設檢驗還能進行嗎？簡單陳述理由。已知回歸模型，式中E為某類公司一名新員工的起始薪金（元），N為所受教育水平（年）。 （ ）模型結(jié)構(gòu)參數(shù)的普通最小二乘估計量具有線性性、無偏性、有效性，隨機干擾項方差的普通最小二乘估計量也是無偏的。 （ ）隨機變量的條件均值與非條件均值是一回事。 （ ）A、離差平方和 B、均值 C、概率 D、方差一元線性回歸模型的最小二乘回歸結(jié)果顯示，殘差平方和RSS=,樣本容量n=25，則回歸模型的標準差為 （ ）A、 B、 C、 D、1參數(shù)的估計量具備有效性是指 （ ）A、 B、在的所有線性無偏估計中最小C、 D、在的所有線性無偏估計中最小1反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差大小的是 （ ）A、總離差平方和 B、回歸平方和 C、殘差平方和 D、可決系數(shù)1總離差平方和TSS、殘差平方和RSS與回歸平方和ESS三者的關系是 （ ）A、TSSRSS+ESS B、TSS=RSS+ESSC、TSSRSS+ESS D、TSS2=RSS2+ESS21對于回歸模型，= 1，2，…，n 檢驗時，所用的統(tǒng)計量服從 （ ）A、 B、 C、 D、1某一特定的X水平上，總體Y分布的離散程度越大，即越大，則 （ ）A、預測區(qū)間越寬，精度越低 B、預測區(qū)間越寬，預測誤差越小C、預測區(qū)間越窄，精度越高 D、預測區(qū)間越窄，預測誤差越大 三、多項選擇題一元線性回歸模型的基本假定包括 （ ）A、 B、C、 D、E、X為非隨機變量，且以Y表示實際觀測值，表示回歸估計值，e表示殘差，則回歸直線滿足 （ ）A、通過樣本均值點 B、C、 D、E、以帶“^”表示估計值，表示隨機干擾項，如果Y與X為線性關系，則下列哪些是正確的 （ ）A、 B、C、 D、E、假設線性回歸模型滿足全部基本假設，則其最小二乘回歸得到的參數(shù)估計量具備 （ ）A、可靠性 B、一致性C、線性 D、無偏性E、有效性下列相關系數(shù)算式中，正確的是 （ ）A、 B、C、 D、E、二、判斷題滿足基本假設條件下，隨機誤差項服從正態(tài)分布，但被解釋變量Y不一定服從正態(tài)分布。 ）A、 D、1對于模型，其OLS的估計量的特性在以下哪種情況下不會受到影響 （ ）A、觀測值數(shù)目n增加 B、各觀測值差額增加C、各觀測值基本相等 D、某人通過一容量為19的樣本估計消費函數(shù)（用模型表示），并獲得下列結(jié)果： ，=，則下面（）（） 哪個結(jié)論是對的？ （ ）A、在5%顯著性水平下不顯著 B、C、的95%置信區(qū)間不包括0 D、以上都不對在一元線性回歸模型中，樣本回歸方程可表示為： （