害蟲預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)方法ppt課件-wenkub.com
2025-01-11 14:55 本頁(yè)面
【正文】 列出所設(shè)計(jì)方案的輸入因子、輸出因子、數(shù)據(jù)處理方法，要求該方案有可行性和科學(xué)性。抄出文題、作者和雜志名及年期號(hào)。抄出文題、作者和雜志名及年期號(hào)。 ? 提高算法效率、降低復(fù)雜度。 ? 標(biāo)準(zhǔn)的 SVM對(duì)噪聲是不具有魯棒性的 ,如何選擇合適的目標(biāo)函數(shù)以實(shí)現(xiàn)魯棒性是至關(guān)重要的。 “我們必須從一開始就澄清一個(gè)觀點(diǎn)，就是如果某事不是科學(xué)，它并不一定不好?？梢砸话愕乇硎緸椋鹤兞?y與 x存在一定的未知依賴關(guān)系，即遵循某一未知的聯(lián)合概率 F(x,y)（ x 和 y 之間的確定性關(guān)系可以看作是其特例），有指導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)問題就是根據(jù) N個(gè)獨(dú)立同分布觀測(cè)樣本 在一組函數(shù) {f (x,w)}中求一個(gè)最優(yōu)的函數(shù) f (x,w0)對(duì)依賴關(guān)系進(jìn)行估計(jì)，使期望風(fēng)險(xiǎn) 最小 支持向量機(jī) （ SVM） 支持向量機(jī) (Surpport Vector Machines)簡(jiǎn)稱SVM，是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中最年輕的內(nèi)容，也是最實(shí)用的部分。 J. McClelland David Rumelhart BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ?三層 BP網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ? 激活函數(shù) ? 必須處處可導(dǎo) ? 一般都使用 S型函數(shù) ? 使用 S型激活函數(shù)時(shí) BP網(wǎng)絡(luò)輸入與輸出關(guān)系 ? 輸入 ? 輸出 1 1 2 2 ... nnne t x w x w x w? ? ? ?1f ( )1e n ety n et ??? ? BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ? 輸出的導(dǎo)數(shù) 211f 39。馬爾科夫鏈達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)的概率就是穩(wěn)定狀態(tài)概率，也稱穩(wěn)定概率。 ? 必須指出的是，上述模型只適用于具有馬爾科夫性的時(shí)間序列，并且各時(shí)刻的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率保持穩(wěn)定。 目前，世界上發(fā)達(dá)國(guó)家正積極研究、試制具有智能化的模糊計(jì)算機(jī)， 1986年日本山川烈博士首次試制成功模糊推理機(jī)，它的推理速度是 1000萬次 /秒。 ? 在模糊數(shù)學(xué)中，目前已有模糊拓?fù)鋵W(xué)、模糊群論、模糊圖論、模糊概率、模糊語言學(xué)、模糊邏輯學(xué)等分支。查德認(rèn)為，指明各個(gè)元素的隸屬集合，就等于指定了一個(gè)集合。 ? 對(duì)模糊性的數(shù)學(xué)處理是以將經(jīng)典的集合論擴(kuò)展為模糊集合論為基礎(chǔ)的，乘積空間中的模糊子集就給出了一對(duì)元素間的模糊關(guān)系。一組對(duì)象確定一組屬性，人們可以通過指明屬性來說明概念，也可以通過指明對(duì)象來說明。 ? 判別分析主要的數(shù)學(xué)方法：馬氏距離判別法、 Bayes判別法、 Fisher判別法。 ? 判別分析又稱 “ 分辨法 ” ，是在分類確定的條件下，根據(jù)某一研究對(duì)象的各種特征值判別其類型歸屬問題的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。重要數(shù)據(jù)處理方法有： 灰色關(guān)聯(lián)分析 灰色統(tǒng)計(jì) 灰色聚類 ? 灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型建立 對(duì)原始序列 作 1AGO ，作緊鄰均值生成 。國(guó)際著名檢索已檢索我國(guó)學(xué)者的灰色系統(tǒng)論著 500多次。 SAS/ETS編程語言簡(jiǎn)潔，輸出功能強(qiáng)大，分析結(jié)果精確，是進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)的理想的軟件 ? 由于 SAS系統(tǒng)具有全球一流的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)功能，因此在進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的時(shí)間序列分析時(shí)它具有其它統(tǒng)計(jì)軟件無可比擬的優(yōu)勢(shì) ? 1982鄧聚龍發(fā)表第一篇中文論文 《 灰色控制系統(tǒng) 》 標(biāo)志著灰色系統(tǒng)這一學(xué)科誕生。對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行觀察、研究，找尋它變化發(fā)展的規(guī)律，預(yù)測(cè)它將來的走勢(shì)就是時(shí)間序列分析。 ? 簡(jiǎn)單的說時(shí)間序列即 :指將某一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)按照時(shí)間順序排列起來而形成的統(tǒng)計(jì)序列，也稱時(shí)間數(shù)列或動(dòng)態(tài)數(shù)列。 ? 1985灰色系統(tǒng)研究會(huì)成立，灰色系統(tǒng)相關(guān)研究發(fā)展迅速?；疑到y(tǒng)理論已應(yīng)用范圍已拓展到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、能源、地質(zhì)、石油等眾多科學(xué)領(lǐng)域，成功地解決了生產(chǎn)、生活和科學(xué)研究中的大量實(shí)際問題，取得了顯著成果。確定模型與時(shí)間響應(yīng)式 ，求 的模擬值 。其基本原理是按照一定的判別準(zhǔn)則，建立一個(gè)或多個(gè)判別函數(shù)，用研究對(duì)象的大量資料確定判別函數(shù)中的待定系數(shù)，并計(jì)算判別指標(biāo)。 模糊數(shù)學(xué)簡(jiǎn)介： ? 模糊數(shù)學(xué)是研究和處理 模糊性 現(xiàn)象的一種數(shù)學(xué)理論和方法 。符合概念的那些對(duì)象的全體叫做這個(gè)概念的外延，外延實(shí)際上就是集合。對(duì)模糊現(xiàn)象的數(shù)學(xué)處理就是在這個(gè)基礎(chǔ)上展開的。當(dāng)隸屬于 0和 1之間值時(shí)，就是模糊集合。 模糊數(shù)學(xué)的應(yīng)用 模糊數(shù)學(xué)是一門新興學(xué)科，它已初步應(yīng)用于模糊控制、模糊識(shí)別、模糊聚類分析、模糊決策、模糊評(píng)判、系統(tǒng)理論、信息檢索、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)等各個(gè)方面。 1988年，我國(guó)汪培莊教授指導(dǎo)的幾位博士也
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