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2025-01-11 03:57 本頁面
【正文】 指紋識別系統(tǒng) 指紋識別系統(tǒng) 成像技術(shù) 光學(xué)成像技術(shù) 硅晶體電容傳感技術(shù) 超聲波掃描 體積 大 小 中 耐用性 非常耐用 容易損壞 一般 成像能力 汗多和稍臟的手指成像模糊 干手指好，汗多和稍臟的手指丌能成像 非常好 耗電 較多 較少 較多 成本 低 低 很高 三種成像技術(shù)的比較 指紋識別系統(tǒng) 圖像剪裁 圖像平滑 圖像銳化 二值化 圖像修飾 圖像細(xì)化 原始圖像 輸出圖像 指紋圖像的預(yù)處理過程 指紋識別系統(tǒng) 圖像剪裁：將原始指紋圖像應(yīng)用一定的算法進行剪切，在基本不損失有 用的指紋信息的基礎(chǔ)上產(chǎn)生一個比原始圖像小的指紋圖像，減少數(shù)據(jù)量。光線照到壓有指紋的玻璃表面，反射光 線由 ccd去獲得，反射光的數(shù)量依賴于壓在玻璃表面指紋的脊和谷的深 度和皮膚與玻璃間的油脂。 指紋識別即指通過比較不同指紋的細(xì)節(jié)特征點來進行鑒別。 常用的幾種紋理特征分析方法 ? 灰度共生矩陣法 The Graylevel Cooccurrence Matrix ? 共生矩陣用兩個位置的象素的聯(lián)合概率密度來定義，它不僅反映亮度的分布特性，也反映具有同樣亮度或接近亮度的象素之間的 位置分布 特性，是有關(guān)圖象亮度變化的二階統(tǒng)計特征。包括計算峰值處的面積、峰值處的相位、峰值與原點的距離平方、兩個峰值間的相角差等手段。 空間關(guān)系 包括基元的相鄰性、在一定角度范圍內(nèi)的最近距離等等。 紋理特征提取 ?統(tǒng)計方法 Statistical approach ? 有基于圖像灰度直方圖的矩分析法、灰度共生矩陣法、灰度行程和自回歸模型。 因此形狀比顏色和紋理的語義性更強。 其他常用的顏色特征表示方法還有顏色矩和顏色相關(guān)圖。 更多圖像處理，可參見有關(guān)參考書 Ra=，灰度圖像及直方圖 原始圖像： 90年代以來： CBIR (Contentbased Image Retrieval） 基于內(nèi)容的圖像檢索 對圖像的視覺內(nèi)容，如圖像的顏色、紋理、形狀等進行分析和檢索圖像。 k=0,…,L1 ? 統(tǒng)計 hist[f(x,y)]++。 丌同灰度級的圖像 ?代表像素的亮度值， ?灰度等級劃分得越細(xì)，越能準(zhǔn)確地再現(xiàn)原稿。MATLAB的數(shù)字圖像處理 ● 所謂數(shù)字圖像處理（ digital image processing）， 就是利用計算機對圖像進行 去除噪聲、增強、恢復(fù)、分割、提取特征 等的理論、方法和技術(shù)。 ?目前用得最為普遍的是 256個灰度等級 二值
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