地理信息系統(tǒng)1緒論-wenkub.com
2025-01-05 16:05 本頁(yè)面
【正文】 ?GIS的基本技術(shù)及建造空間分析模型需要借助有關(guān)的數(shù)學(xué)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。 二、應(yīng)用中應(yīng)該注意的幾個(gè)問題 ? 地理數(shù)據(jù)的篩選與質(zhì)量檢驗(yàn)問題 地理數(shù)據(jù)在建模分析中的作用： ① 確定模型中的參數(shù)與初值； ② 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼_性 、 合理性和有效性 。 空間擴(kuò)散研究：定量地揭示各種地理現(xiàn)象，包括自然現(xiàn)象、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象、社會(huì)現(xiàn)象、文化現(xiàn)象、技術(shù)現(xiàn)象在地理空間的擴(kuò)散規(guī)律。 趨勢(shì)面分析 ——做出地理要素的趨勢(shì)等值線圖，展示所要分析的地理要素的空間分布規(guī)律。 第 4節(jié) 計(jì)量地理學(xué)的應(yīng)用 ?數(shù)學(xué)方法主要應(yīng)用方面 ?應(yīng)用中應(yīng)該注意的幾個(gè)問題 一、數(shù)學(xué)方法主要應(yīng)用方面 分布型分析 ——對(duì)地理要素的分布特征及規(guī)律進(jìn)行定量分析。代表人物：史密斯（ D. Smith）、奧格登 (P. Ogden)等。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 用于有關(guān)地理模式的識(shí)別 、 地理過(guò)程機(jī)制的自學(xué)習(xí)及預(yù)測(cè)等 。 灰色系統(tǒng)方法 用于灰色地理系統(tǒng)的分析 、 建模 、 控制與決策研究 。 信息論 用于各種地理信息的分析 、 處理 。 風(fēng)險(xiǎn)型決策分析法 用于各種風(fēng)險(xiǎn)型地理決策問題的分析 。 非線性規(guī)劃 用于研究有關(guān)規(guī)劃與決策問題 。 馬爾可夫過(guò)程 用于研究隨機(jī)地理過(guò)程、預(yù)測(cè)隨機(jī)地理事件。 判別分析 用于判別地理要素、地理單元的類型歸屬。 方差分析 研究地理數(shù)據(jù)分布的離散程度 。 數(shù)學(xué)方法 用途 概率論 用于地理現(xiàn)象、地理要素的隨機(jī)分布研究。 20世紀(jì) 80年代后期以來(lái)，地理數(shù)學(xué)方法的應(yīng)用與系統(tǒng)科學(xué)、系統(tǒng)分析方法以及 GIS技術(shù)有機(jī)地結(jié)合起來(lái)。 除繼續(xù)應(yīng)用 20世紀(jì) 80年代中葉以來(lái)在地理學(xué)模型研究中成功引入的突變、自組織、混沌、分支、分形等模型外，地理計(jì)算學(xué)又成功地引入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ neural work)、遺傳算法模型（ geic programming）、細(xì)胞自動(dòng)模型（ cellar automata）、模式參數(shù)隨機(jī)取樣模型（ random sampling of model parameter）、模糊邏輯模型 (fuzzy logic)、改進(jìn)了的地理加權(quán)回歸（ geographically weighted regression）等先進(jìn)方法。 ?第三階段（ 20世紀(jì) 70年代末期開始到 80年代末期） 系統(tǒng)理論、系統(tǒng)分析方法、系統(tǒng)優(yōu)化方法、系統(tǒng)調(diào)控方法等被引進(jìn)地理學(xué)研究領(lǐng)域，促進(jìn)了運(yùn)籌學(xué)中的規(guī)劃方法、決策方法、網(wǎng)絡(luò)分析方法，以及數(shù)學(xué)物理方法、模糊數(shù)學(xué)方法、分形幾何學(xué)方法、非線性分析方法等一系列現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法的形成。 二、計(jì)量地理學(xué)的發(fā)展階段 ? 第一階段（ 20世紀(jì) 50年代末期到 60年代末期） 把統(tǒng)計(jì)學(xué)方法引入地理學(xué)研究領(lǐng)域，構(gòu)造一系列統(tǒng)計(jì)量來(lái)定量地描述地理要素的分布特征，應(yīng)用各種概率分布函數(shù)、方差等簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)特征回歸分
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