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2025-01-01 16:17 本頁面
   

【正文】 當(dāng)梯度的模小于給定的值,或 誤差平方和減少到某個目標(biāo)誤差時,算法被認(rèn)為收斂。計算 Jacobian 矩陣的元素。m n qm( ) W m 1+? ? T S? qm 1+=S ? m S ? 1 m S ? 2 m ? S ? Q m = 反向傳播 初始化 12 33 LMBP算法 1. 將所有輸入提交網(wǎng)絡(luò)并計算相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輸出和誤差。 1??12 28 應(yīng)用到多層網(wǎng)絡(luò) F x? ? t q a q–? ? T t q a q–? ?q 1=Q? e qT eqq 1=Q? e j q?? ? 2j 1=S M?q 1=Q? v i? ? 2i 1=N?= = = =多層網(wǎng)絡(luò)的性能指數(shù)是 : 誤差向量是 : 參數(shù)向量是 : v T v 1 v 2 ? v N e 1 1? e 2 1? ? e S M 1? e 1 2? ? e S M Q?= =x T x 1 x 2 ? x n w 1 1?1 w 1 2?1 ? w S 1 R?1 b 11 ? b S 11 w 1 1?2 ? b S MM= =N Q S M?=兩個向量的維數(shù)是 : n S 1 R 1+? ? S 2 S 1 1+? ? ? S M S M 1– 1+? ?+ + +=12 29 Jacobian矩陣 J x ? ? e 1 1 ? ? w 1 1 ? 1 ? e 1 1 ? ? w 1 2 ? 1 ? ? e 1 1 ? ? w S 1 R ? 1 ? e 1 1 ? ? b 1 1 ? ? e 2 1 ? ? w 1 1 ? 1 ? e 2 1 ? ? w 1 2 ? 1 ? ? e 2 1 ? ? w S 1 R ? 1 ? e 2 1 ? ? b 1 1 ? ? ? ? ? ? e S M 1 ? ? w 1 1 ? 1 ? e S M 1 ? ? w 1 2 ? 1 ? ? e e S M 1 ? ? w S 1 R ? 1 ? e e S M 1 ? ? b 1 1 ? ? e 1 2 ? ? w 1 1 ? 1 ? e 1 2 ? ? w 1 2 ? 1 ? ? e 1 2 ? ? w S 1 R ? 1 ? e 1 2 ? ? b 1 1 ? ? ? ? ? ? = 12 30 計算 Jacobian矩陣 F? x? ??x l?e q T eq?x l?=標(biāo)準(zhǔn) BP算法計算公式為: J? ?h l? v h? xl? e k q?? xl?= =
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