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品管七大手法(3)-wenkub.com

2024-10-15 12:38 本頁面
   

【正文】 35點中有 1點以下 。如數據為小數 ,取小數所精確到的最后一位 (。 HOW:如何做 . 所謂5 1 就是 W H 特性要因圖的思考原則 一、腦力激蕩法 四原則 : 二、 5W1H法 (WHAT W HERE WHEN WHO WHY HOW) 三、 5M法 (MAN、 MACHINE、 MATERIAL、 METHOD、 MEASUREMENT) 四、系統(tǒng)圖法 特性要因圖畫法 一、決定問題的特性 二、畫一粗箭頭 ,表示制程 為什麼飯 菜 不好吃 ? 特性要因圖之畫法 三、原因分類成幾個大類 ,且以 圈起來 中骨 四、加上箭頭的大分枝 ,約 60176。 WHAT:目的何在 。(特點連續(xù)不間斷 )以缺點數 ,不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值 .(特點離散性數據 ) :以人的感覺判斷出來的數據 ,例如 :水果的甜度或衣服的美感 . 四 .整理數據應注意的事項 ,一定要有數據作為依據. . ,改善前與改善后所具備條件要一致. ,一定要馬上使用 . 第二章 查檢表 一 .何謂查檢表 ? 為了便於收集數據 ,使用簡單記號填記并予統(tǒng)計整理 ,以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。(用來檢查有關項目的表格 ) 二 .查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表、種點檢用查檢表兩種。 WHERE:在何處做 。插到母線 子枝 材料 方法 鍋子 人 為什麼飯菜不好吃 ? 特性要因圖之畫法 五、尋求中、小原因 ,并圈出重點 時間 材料 人 方法 鍋子 為什麼飯不好吃 ? 不熟練 為 何 交 貨 延 遲 製造 人 金額 物品 交貨 沒有生產計劃配合 沒有式樣生產條件不好 訂貨情報掌握不確實 沒有交貨意識 利潤低 運送成本高 庫存安全量低 方法不明確 存放位置不足 單方面的決定 交貨期短 數量少 ,沒有交貨計劃 找 原 因 特性要因圖 第六章 散佈圖 一 .何謂散佈圖 ? 就是反互相有關連的對應數據 ,在方格紙上以縱軸表示結果 ,以橫軸表示原因 。…… ) 最小一組的上組界 =下組界 +組距 第二組的下組界 =最小一組的上組界 其余以此類推 各組的組中點 =下組距 +組距 /2 將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界 ,內並計算出其次數 ,從軸表示次數 ,繪出直方圖 實例 1 某電纜廠有兩臺生產設備 ,最近 ,經常有不符合規(guī)格值 (135~210g)異常產品發(fā)生 ,今就 A,B兩臺設備分別測定 50批產品 ,請解析並回答下列回題 : . A,B兩臺設備之層別圖 收集數據如下 : A設備 B設備 20 179 168 165 183 156 148 165 152 161 168 188 184 170 172 167 150 150 136 123 169 182 177 186 150 161 162 170 139 162 179 160 185 180 163 132 119 157 157 163 187 169 194 178 176 157 158 165 164 173 173 177 167 166 179 150 166 144 157 162 176 183 163 175 161 172 170 137 169 153 167 174 172 184 188 177 155 160 152 156 154 173 171 162 167 160 151 163 158 146 165 169 176 155 170 153 142 169 148 155 解 : 194,最小值為 119 根據經驗值取組數為 10 組距 =(194119)/10= 取 8 最小一組的下組界 =最小值 測定值之最 小位數 /2 =1191/2= 最小一組的上組界 =下組界 +組距 =+8= 作次數分配表 序號 組界 組中點 全體 A設備 B設備 次數 次數 次數 1 ~ 2 2 2 ~ 1 1 3 ~ 4 4 4 ~ 8 1 7 5 ~ 17 2 15 6 ~ 21 8 13 7 ~ 23 16 7 8 ~ 14 13 1 9 ~ 9 9 10 ~ 1 1 合計 100 50 50 214817212314910 0051015202530 組中點次數SL=135 SU=210 A設備之層別直方圖 0 0 01281613910 0024681012141618 組中點次數SL=135 SU=210 214715137102468101214161820 組中點次數SU=210 SL=135 項目 全體 A設備 B設備 形狀 稍偏左 正常 稍偏左 分佈中心與規(guī)格中心值相比較 ,稍為偏左 ,若變動大 ,則有超出規(guī)格下限 全部在規(guī)格界限內 ,沒有不良品出現(xiàn) 分佈 中習與規(guī)格中心值相比較 ,稍為偏左 ,若變動大 ,則有超出規(guī)格下限的可能 B設備可能發(fā)生超出規(guī)格下限的可能 ,因此 ,有必要加以改善 ,使數據平均值右移到規(guī)格中心 . A設備若能使 CP值再小 ,則將更好 . 直方圖例 NO 組界 組中心點 次數 1 ~126 3 2 126~ 11 3 ~139 10 4 139~ 30 5 ~152 21 6 152~ 11 7 ~165 11 8 165~ 3 31110302111 11305101520253035~126 126~ ~139 139~ ~152 152~
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