算法合集之遺傳算法應(yīng)用的分析與研究-wenkub.com
2024-10-13 20:35 本頁(yè)面
【正文】 在各種常用算法中通過(guò)靈活地滲透進(jìn)化的思想來(lái)解決問(wèn)題，往往能夠收到事半功倍的效果。 概率控制 保持遺傳 （ 54％） 交配遺傳 （ 45％） 變異遺傳 （ 1％） 遺傳算法－多目標(biāo)最小生成樹(shù) ? 編碼理論 ? 估價(jià)函數(shù) ? 遺傳算子 遺傳算法－多目標(biāo)最小生成樹(shù) ? 算例分析 012340 1 2 3 4最優(yōu)解答遺傳算法得到的解05101520250 10 20 30 40最優(yōu)解答遺傳算法得到的解遺傳算法－多目標(biāo)最小生成樹(shù) ? 算例分析 , 010 1 2最優(yōu)解答遺傳算法得到的解答02468101214160 5 10 15 20最優(yōu)解答遺傳算法得到的解遺傳算法－多目標(biāo)最小生成樹(shù) ? 算例分析 012340 1 2 3 4最優(yōu)解答遺傳算法得到的解答N o . 1 2遺傳算法得到的解答N o . 3遺傳算法得到的解答N o . 6 amp。 優(yōu)勢(shì) 更好的突出了每個(gè)染色體在各個(gè)目標(biāo)上的優(yōu)勢(shì) 避免了由于每個(gè)目標(biāo)的取值范圍不同或者費(fèi)用的整體趨勢(shì)不同而造
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