講座：spss使用方法-wenkub.com
2024-09-24 10:26 本頁(yè)面
【正文】 SPSS的使用心得 ? 要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)； ? 使用 SPSS之前要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀把握； ? 要根據(jù)數(shù)據(jù)以及分析思路選擇合適的SPSS命令。 ? Coefficients：具體的數(shù)學(xué)模型 y=a+bx。 ? 示例：工作年限與工資水平的線性回歸。 線性回歸分析－－最小二乘法 nn( x x ) ( y y ) x y n xyi i i ii =1 i =1?b= = ,nn222( x x ) x n xiii =1 i =1??a = y b x .nn11x = x , y = y .iinni =1 i =1???????????????其 中?? ?y bx a??例子：大學(xué)生身高與體重的關(guān)系 ? 從某大學(xué)中隨機(jī)選出 8名大學(xué)生，其身高和體重?cái)?shù)據(jù)如下表： 編號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 身高 165 165 157 170 175 165 155 170 體重 48 57 50 54 64 61 43 59 求大學(xué)生的身高與體重的回歸方程。 現(xiàn)實(shí)生活中的相關(guān)關(guān)系 ? 人的身高與年齡； ? 產(chǎn)品的成本與生產(chǎn)數(shù)量； ? 商品的銷售額與廣告費(fèi)； ? 家庭的支出與收入。 ? ③進(jìn)行因素分析，即在共同影響一個(gè)變量的多個(gè)變量（因素）間，找出主要和次要因素及其相互關(guān)系。 ? 結(jié)論：如果 p，拒絕 0假設(shè)。 ? 例子：職務(wù)與工資的方差分析。 ? 2）回歸的概值為 ，地域與人的年齡之間不是零線性相關(guān)。 ? 分析過(guò)程：用 t檢驗(yàn)，首先分析 p值（概值）是否大于 a(=)，如果大于，方差無(wú)顯著差異；然后，比較兩個(gè)總體均值的 t檢驗(yàn)結(jié)果，如果 t統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的兩端的概率 p值大于 a，無(wú)顯著差異，如果小于，則有顯著差異。其概值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于 ,趨近于 0。但各自的 有差異。 方差分析的原理 — 以單因素分析為例 ? 假定 H0：在某一自變量下的不同水平下，總體均值 μ沒(méi)有差異。 ? 分析變量之間是否存在相關(guān)性。 ? T檢驗(yàn)的結(jié)果：如果在置信度為 95％下，顯著性水平 ,則接受假設(shè)；如果 ，拒絕假設(shè)。 ? Phi值反應(yīng)變量之間的關(guān)系強(qiáng)度， 高， ， 。 ? 目的：描述同一組樣本中不同變量之間是否存在顯著聯(lián)系。)(11 ???? ? ? 對(duì)數(shù)據(jù)分組描述，可以輸出分組數(shù)據(jù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、極值等，即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層分類匯總。 ? 示例 － Aggregate ? 把數(shù)據(jù)按照某一變量進(jìn)行分類匯總。 二、 SPSS的數(shù)據(jù)管理 ? 常用的功能有： ? 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換； ? 數(shù)據(jù)聚合。 ? 隨著 SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)深度的增加， SPSS公司于 2020年將英文全稱更改為 Statistical Product and Service Solutions，意為 “ 統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案 ” 。 社會(huì)科學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì) ? 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì) ? 頻次分布 ? 集中趨勢(shì)：平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)等； ? 離散趨勢(shì)：方差和標(biāo)準(zhǔn)差、極差等； ? 數(shù)據(jù)分析 ? 數(shù)據(jù)預(yù)測(cè) 一、 SPSS常用菜單的功能 ? Data菜單：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、轉(zhuǎn)置以及觀測(cè)記錄的選擇； ? Transform菜單：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能，常用的有
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