哈夫曼編碼的java實現(xiàn)課程設(shè)計-wenkub.com
2025-05-29 22:29 本頁面
【正文】 } } if(!()){ write((0))。 pareNum(nums,trees)。 (i 1, temp)。 j++) { for (int i = 1。 ( 碼長： +())。 } 7 } } public void write(double d){ temp = 。 break。 (t)。 Tree t = new Tree(min[0],min[1],min[0]+min[1])。 i++) { ((strs[i]))。 String str = ()。 6 trees = new ArrayListTree()。 private ListTree trees。 import 。我的調(diào)試及其中的錯誤和我最終找出錯誤，修改為正確的能夠執(zhí)行的程序中，通過分析，我學(xué)到了：在遞歸調(diào)用方法時最好不要有返回值，否則會使程序變得邏輯混亂，復(fù)雜難懂；當(dāng)從葉結(jié)點向上編碼時，根據(jù)本程序的特點會有可能重復(fù)的 tree，所以要分成同 tree和不同 tree進行不同的邏輯編程。 minTo 方法：在一組數(shù)中選擇最小的兩個，按遞增順序返回。 temp：中間變量，是字符串類型。 parents：最小單元的雙親。記錄 編碼打印出來。統(tǒng)計輸入字符串的長度，并對每個字符的頻度進行計算。 3 4）重復(fù) 2）和 3），直到集合 F中只有一棵二叉樹為止。 生成各字符的哈夫曼編碼 在上面形成的哈夫曼樹中 ， 各個字符的權(quán)值結(jié)點都是葉子結(jié)點 ， 從葉子結(jié)點開始向根搜索 ， 如果是雙親的左分支 ， 則用“ 0”標(biāo)記 ， 右分支用“ 1”標(biāo)記 ， 從葉子結(jié) 點到根結(jié)點所經(jīng)過的分支編碼“ 0”、“ 1”的組合序列就是各字符的哈夫曼編碼。 由 N 個權(quán)值分別作 N 棵樹的根結(jié)點而形成一個森林。通過本課程設(shè)計，應(yīng)使學(xué)生掌握哈夫曼編碼的特點、儲存方法和基本原理，培養(yǎng)學(xué)生利用 java 語言正確編寫程序及調(diào)試程序的能力，運用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識解決實際問題的能力。 關(guān)鍵字： 哈夫曼編碼 JAVA 語言 類 方法 一、問題綜述 1 哈夫 曼編碼的算法思想 哈夫曼編碼也稱前綴編碼 ， 它是根據(jù)每個字符出現(xiàn)的頻率而進行編碼的 ， 要求任一字符的編碼都不是其它任意字符編碼的前綴且字符編碼的總長度為最短。 從中選擇兩棵根值最小的樹 T1 和 T2 組成一棵以
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