用樣本數(shù)字特征估計總體數(shù)字特征(3)-wenkub.com
2025-05-08 12:12 本頁面
【正文】 23 ＝ 6900247。全班共 30人，其他同學(xué)的成績?yōu)?1個 100分， 4個 90分， 22個 80分 , 以及一個 2分和一個 10分。 這里更好的方法是同時用平均數(shù)和中位數(shù)來作為參考指標(biāo)，選擇平均數(shù)較大且中位數(shù)較大的公司就業(yè)。 注 :圖中的數(shù)據(jù)是小矩形的面積即頻率 上圖中 ， 設(shè)中位數(shù)為 x， 則 )2( ? ???????x x思考： ，與樣本數(shù)據(jù)的中位數(shù) ，為什么？ 從頻率分布直方圖本身得不出原始的數(shù)據(jù)內(nèi)容，頻率分布直方圖已經(jīng)損失一些樣本信息。 思考： 頻率分布直方圖中估計的眾數(shù)與原始數(shù)據(jù)中的眾數(shù) ，為什么？ 在頻率分布直方圖，我們只能直觀地看出數(shù)據(jù)的大概分布情況，從直方圖本身得不出原始的數(shù)據(jù)內(nèi)容，直方圖已經(jīng)損失一些樣本信息。 討論： 眾數(shù)估計總體情況有什么優(yōu)缺點(diǎn)？ 能夠體現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)的最大集中點(diǎn)，但它對其它數(shù)據(jù)信息的忽視使得無法客觀地反映總體特征。 思考： 中位數(shù)不受少數(shù)極端值的影響，這在某些情 況下是一個優(yōu)點(diǎn)，但它對極端值的不敏感有時也會成為缺點(diǎn)，你能舉例說明嗎？ 考察 100位居民的月均用水量表中的數(shù)據(jù)，如果把最后一個數(shù)據(jù)錯寫成 22，并不會對樣本中位數(shù)產(chǎn)生影響也就是說對極端數(shù)據(jù)不敏感的方法能夠有效地預(yù)防錯誤數(shù)據(jù)的影響，而在實(shí)際應(yīng)用中人為操作的失誤經(jīng)常造成錯誤數(shù)據(jù)。 對極端值不敏感有弊的例子： 如何從頻率分布直方圖中估計平均數(shù) ？ 注 :圖中的數(shù)據(jù)是小矩形的面積即頻率 0 . 02 0 . 04 0 . 06 0 . 14 0 . 25 0 . 22 0 . 15 0 . 08 0 . 04 月均用水量 / t 頻率 / 組距
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