數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】楊大川數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例講師簡(jiǎn)介l楊大川-邁思奇科技有限公司CTO?微軟（最有價(jià)值專家）?曾任美國(guó)硅谷Annuncio公司首席工程師?招商迪辰產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理?現(xiàn)兼任中科院客座教授lMinesage:邁思奇科技有限公司?微軟數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域合作伙伴

2025-02-21 14:37

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】DataMining：Concept,technicalandmethodNCRDataMiningTeam2022/06議程l數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)案例?數(shù)據(jù)挖掘概念與常用技術(shù)l數(shù)據(jù)挖掘軟件與架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘常見(jiàn)軟件?TeredataWarehouseMiner架構(gòu)特點(diǎn)l數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┡c應(yīng)

2025-02-21 23:27

數(shù)據(jù)挖掘ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】④內(nèi)部公開(kāi)請(qǐng)勿外傳版權(quán)所有?1993-2022金蝶軟件（中國(guó)）有限公司④內(nèi)部公開(kāi)請(qǐng)勿外傳大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)內(nèi)部小數(shù)據(jù)挖掘杭州蝶舞軟件有限公司④內(nèi)部公開(kāi)請(qǐng)勿外傳大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求如何提升ERP應(yīng)用效果K/3運(yùn)營(yíng)魔方特色介紹目錄④內(nèi)部公開(kāi)請(qǐng)勿外傳全球每秒鐘發(fā)送百

2025-05-12 05:04

數(shù)據(jù)挖掘2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)－數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺(tái)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成，是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供OLAP工具，可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成，以提供不同概念層上的知識(shí)發(fā)現(xiàn)?分類?預(yù)測(cè)?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?

2025-03-08 10:50

數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀和發(fā)展新思路-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀和發(fā)展新思路2023年12月29日李劍（上海）宏能暢然數(shù)據(jù)應(yīng)用有限公司內(nèi)容?關(guān)于宏能暢然?數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀及案例分析?數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品廠商的視野和新跡象?幾點(diǎn)思考2內(nèi)容?關(guān)于宏能暢然?數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀及案例分析?數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品廠商的視野和新跡象?幾點(diǎn)思考3關(guān)于宏能暢然?創(chuàng)立時(shí)間

2025-01-04 06:31

數(shù)據(jù)挖掘概念和技術(shù)ar(3)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】2021-11-6數(shù)據(jù)挖掘：概念和技術(shù)1數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)—Chapter6—2021-11-6數(shù)據(jù)挖掘：概念和技術(shù)2第6章：從大數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則?關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?從交易數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘一維的布爾形關(guān)聯(lián)規(guī)則?從交易數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘多層次關(guān)聯(lián)規(guī)則?在交易數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中挖掘多維關(guān)聯(lián)規(guī)則?從

2024-10-19 19:44

數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值：壽險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值：壽險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析【北京理工大學(xué)劉勇張麗平】【計(jì)算機(jī)世界】　　壽險(xiǎn)是保險(xiǎn)行業(yè)的一個(gè)重要分支，具有巨大的市場(chǎng)發(fā)展空間，因此，隨著壽險(xiǎn)市場(chǎng)的開(kāi)放、外資公司的介入，競(jìng)爭(zhēng)逐步升級(jí)，群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，使自己始終立于不敗之地，是每個(gè)企業(yè)必須面對(duì)的問(wèn)題。信息技術(shù)的應(yīng)用無(wú)疑是提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的有效手段之一。壽險(xiǎn)信息系統(tǒng)經(jīng)過(guò)了多年的發(fā)展，已逐步成熟完善，

2025-06-25 07:23

數(shù)據(jù)挖掘7章分類和預(yù)測(cè)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】2021年6月14日星期一DataMining:ConceptsandTechniques1分類和預(yù)測(cè)（1）主講人：蔡偉杰2021年6月14日星期一DataMining:ConceptsandTechniques2第七章：分類和預(yù)測(cè)?什么是分類？什么是預(yù)測(cè)?關(guān)于分類和預(yù)測(cè)的一些問(wèn)題?使用決

2025-05-09 03:03

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘習(xí)題-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】習(xí)題一?假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age值(以遞增序)是：13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70.?(a)使用min-max規(guī)范化將age值35變換到[，]區(qū)間。

2025-05-15 00:04

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘綜述-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人：朱建秋20xx年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)（與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的區(qū)別）?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)（科委申

2025-05-24 13:26

廈門大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)準(zhǔn)備-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】2020/9/151第三章數(shù)據(jù)準(zhǔn)備§問(wèn)題的提出§數(shù)據(jù)選擇§數(shù)據(jù)預(yù)處理§數(shù)據(jù)變換2020/9/152§問(wèn)題的提出我們?cè)谏厦嬉呀?jīng)提及到，隨著各種技術(shù)的不斷發(fā)展，收集數(shù)據(jù)的技術(shù)和渠道日益廣泛

2025-08-11 20:49

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘綜述-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人：朱建秋2022年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)（與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的區(qū)別）?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)（科委申

2025-07-19 17:46

數(shù)據(jù)挖掘3數(shù)據(jù)預(yù)處理(浙大)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)預(yù)處理為什么要預(yù)處理數(shù)據(jù)？?現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)是“骯臟的”——數(shù)據(jù)多了，什么問(wèn)題都會(huì)出現(xiàn)?不完整的：有些感興趣的屬性缺少屬性值，或僅包含聚集數(shù)據(jù)?含噪聲的：包含錯(cuò)誤或者“孤立點(diǎn)”?不一致的：在編碼或者命名上存在差異?沒(méi)有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，就沒(méi)有高質(zhì)量的挖掘結(jié)果?高質(zhì)量的決策必須依賴高質(zhì)量的數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要對(duì)高

2024-10-19 19:44

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘概述-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】其他統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域，從多個(gè)學(xué)科汲取營(yíng)養(yǎng)。這些學(xué)科包括數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、知識(shí)獲取、信息檢索、高信能計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化。本課程以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和基本方法為主要內(nèi)容，以方法的應(yīng)用為主線，系統(tǒng)敘述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)概念和基礎(chǔ)知識(shí)，使學(xué)生

2025-05-13 01:44

數(shù)據(jù)挖掘之?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】-1-數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷內(nèi)訐材料數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)2021年8月15日-2-目錄?數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷概述和誤匙?營(yíng)銷數(shù)據(jù)庫(kù)不業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)比較?數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷分類及3種營(yíng)銷斱式介紹?客戶匙隑—RFM分層?常見(jiàn)預(yù)測(cè)模型簡(jiǎn)介-3-數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷概述數(shù)據(jù)庫(kù)精準(zhǔn)營(yíng)銷線下市場(chǎng)活動(dòng)DM/E

2025-05-14 09:27

金融數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘-展示頁(yè)

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