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2025-04-27 23:48 本頁面
【正文】 結(jié)論 3 HPSO算法的計算精度比 PSO及PSOPC算法的計算精度高。 結(jié)論 2 HPSO算法的收斂速度比 PSO及PSOPC算法的收斂速度快，尤其在計算的初期。若粒子飛入此區(qū)域，則符合自變量邊界但違反約束邊界。 ? ? ? ? ? ? ? ?? ?( 1 ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )1 1 2 2 3 3 kkk k k k k ki i i i g i i iV V c r P x c r P x c r R X?? ? ? ? ? ? ? ?( 1 ) ( ) ( 1 )int( )k k ki i ix x V????12( , , , , , )dDi i i ix x x x?ixLOGO 約束優(yōu)化問題 求解 Flyback mechanism 黃金分割法 梯度投影法 坐標(biāo)輪換法 約束集法 可行方向法 罰函數(shù)法 約束優(yōu)化問題 LOGO flyback mechanism 回飛技術(shù)－“ flyback mechanism” 如果粒子的飛行速度太大從而導(dǎo)致粒子飛出邊界的話，為了保持粒子群的數(shù)量不變，一個有效的方法就是強行讓粒子返回原來的位置，在原來的位置上進行下一次搜索 。 判斷是否達(dá)到收斂準(zhǔn)則，若是則結(jié)束計算，否則繼續(xù)計算。LOGO 廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文 啟發(fā)式粒子群優(yōu)化算法及其在結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用 XXX 指導(dǎo)教師： XX教授 LOGO 最優(yōu)化設(shè)計問題 連續(xù)變量的最優(yōu)化設(shè)計問題 結(jié)構(gòu)最優(yōu)化設(shè)計問題 ? ?m i n fX? ? 0iS u b je c t to g X? ? ?離散變量的最優(yōu)化設(shè)計問題 m in ( )dfx( ) 0dqS u b je c t to g x? ? ?? ?12, , ,d dpx S X X X??LOGO 優(yōu)化設(shè)計算法的發(fā)展 六十 年代 七十 年代 八十 年代 九十 年代 結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計算法的發(fā)展概況 LOGO 傳統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計算法 ?優(yōu)點 簡單 迭代次數(shù)少 ?缺點 分布約束 局部性約束條件 滿應(yīng)力法 ? ? 1ii?? ?LOGO 進化計算 進化算法 進化策略 Evolutionary Strategies 進化規(guī)劃 Evolutionary Programming 遺傳算法 Geic Algorithm 遺傳程序設(shè)計 Geic Programming LOGO 群智能算法 群智能算法 魚群算法 蟻群算法 粒子群算法 LOGO 粒子群優(yōu)化算法 粒子群優(yōu)化算法（ Particle Swarm Optimizer） ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ?
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