統(tǒng)計(jì)學(xué)原理課件下-wenkub.com
2025-08-16 12:29 本頁面
【正文】 也可利用關(guān)系：定基發(fā)展速度＝定基增長速度＋ 100％，來計(jì)算定基發(fā)展速度 增長 1％絕對(duì)值是把前期數(shù)值除以 100，在單元格 D10中輸入公式“＝ C2/100”， 并用鼠標(biāo)向右拖曳至 I10，就得到各期的增長 1％絕對(duì)值。定基增長速度是把累計(jì)增長量比初期數(shù)值，在單元格 D7中輸入公式“＝D5/$C$2*100”, 并用鼠標(biāo)向右拖曳至 I7，就得到各期的定基增長速度。本例沒選。 （ 2）在輸入?yún)^(qū)域輸入數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域，本例為 B2:B13，如果所給地址包含標(biāo)題行，則需選擇“標(biāo)志位于第一行”選項(xiàng)。 （ 2）在出現(xiàn)的對(duì)話框中輸入因變量和自變量數(shù)據(jù)所在單元格區(qū)域，本例中將標(biāo)志單元格包括在內(nèi)，選擇“新工作表組”，將結(jié)果放在新工作表中，并繪制“線性擬合圖”，如圖所示。 （ 2）利用“數(shù)據(jù)分析”命令計(jì)算相關(guān)系數(shù) 基本步驟如下： ①在“工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”命令，在窗口中選擇 “相關(guān)系數(shù)”，按“確定”按鈕，如圖所示。 圖 9－ 19 選定數(shù)據(jù)單元區(qū)域 （ 4）在出現(xiàn)的對(duì)話框中輸入圖表標(biāo)題和X， Y軸的名稱，如圖9－ 20所示 ,按“完成”按鈕 ,結(jié)果如圖 9－ 21所示。結(jié)果如圖所示。 （ 3）單擊“確定”按鈕，得到各組頻數(shù)和累積頻數(shù)及直方圖。結(jié)果如圖所示。 3．計(jì)算方差和標(biāo)準(zhǔn)差。 2．計(jì)算平均數(shù)。 在單元格 E2中輸入公式：“＝ STDEVP（ A2： A41）”，按回車鍵，就得到標(biāo)準(zhǔn)差為 ，同樣利用函數(shù) VARP可得到方差為 。 在單元格 C2中輸入公式：“ =MEDIAN（ A2： A41）”，按回車鍵，就得到中位數(shù)為 77分。 使用各個(gè)分析工具的操作步驟如下： （ 1）打開相應(yīng)的 Excel文件； （ 2）選擇“工具”菜單中的“數(shù)據(jù)分析”命令，就會(huì)彈出“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框； （ 3）選擇所需的分析工具，并單擊“確定”按鈕，如圖所示。 b?? 32222 2/)()(?xnxnxybyayxxxySb ???????????? ）（? 給定顯著性水平 α，查 Z表可知其臨界值 。 iy?22)?(22????????????nxybyaySx ynyySx y自由度剩余編差 Sxy 越小， 擬合越好； Sxy 越大， 擬合越差。 隨機(jī)干擾：各種偶然因素，觀察誤差和其他被忽視因素的影響。 ??， 未知參數(shù) 樣本的一元線性回歸模型和回歸方程 一元線性回歸模型 ,??? ＋＋＝ xY,??? bxaY ＝一元線性回歸方程 bxay ???截距 斜率（回歸系數(shù)） 回歸系數(shù) b表明自變量 x每變化一個(gè)單位因變量 y的增（減）量。 5. 多階段抽樣 第一階段：從省內(nèi)部縣中抽取 5個(gè)縣 第二階段：從抽中的 5個(gè)縣中各抽 4個(gè)鄉(xiāng) 第三階段：從抽中的 20個(gè)鄉(xiāng)中各抽 5個(gè)村 第四階段：從抽中的 100個(gè)村中各抽 10戶 樣本 n=100 10=1000(戶 ) 相關(guān)分析的意義和內(nèi)容 相關(guān)關(guān)系的判斷 簡單線性回歸分析 相關(guān)和回歸分析 是研究事物的相互關(guān)系，測定它們聯(lián)系的緊密程度，揭示其變化的具體形式和規(guī)律性的統(tǒng)計(jì)方法，是構(gòu)造各種經(jīng)濟(jì)模型，進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析、政策評(píng)價(jià)、預(yù)測和控制的重要工具。 3. 等距抽樣（機(jī)械抽樣） 方法：將總體單位按某一標(biāo)志排序，而后按一定的間隔抽取樣本單位。 適用：總體規(guī)模不大；總體內(nèi)部差異小。 評(píng)價(jià)準(zhǔn)則 隨機(jī)區(qū)間 置信度 精確度 隨機(jī)區(qū)間 ????? ?? 1)??( ULP ＜＜)?,?( UL ??包含 (即可靠程度 )越大越好。 無偏性 有效性 當(dāng) 為 的無偏估計(jì)時(shí)， 方差 越 小，無偏估計(jì)越有效。這種估計(jì)方法簡單，只要樣本代表性大，則點(diǎn)估計(jì)的準(zhǔn)確性也較高。 影響抽樣誤差的主要因素： 1．樣本單位數(shù)的多少 2．總體被研究標(biāo)志的變異程度 3．抽樣方法 4．抽樣調(diào)查的組織形式 樣本容量 抽樣方式 總體內(nèi)部差異 樣本均值的抽樣分布（簡稱均值的分布） 抽樣 均值 均值 μ=∑Xi/N nxX i??樣本均值是樣本的函數(shù)， 故樣本均值是一個(gè) 統(tǒng)計(jì)量 ， 統(tǒng)計(jì)量是一個(gè) 隨機(jī)變量 ， 它的概率分布稱為樣本均 值的抽樣分布。而全及總體中每抽一次就減少一個(gè)單位，抽 n次就減少 n個(gè)單位，抽樣完畢時(shí)，還剩下 Nn個(gè)單位。 重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣 ? 重復(fù)抽樣是指從全及總體 N個(gè)單位中抽取 n個(gè)樣本，每次從總體中隨機(jī)抽出一個(gè)單位登記后，再放回全及總體中重新參加以后的抽取。 參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量 ?參數(shù)（ parameter）是指用來描述總體特征的概括性數(shù)字度量，有時(shí)候我們又稱之為總體指標(biāo)或全及指標(biāo)。 4. 抽樣調(diào)查可以用于工業(yè)生產(chǎn)過程的質(zhì)量控制。 4. 抽樣調(diào)查會(huì)產(chǎn)生抽樣誤差，抽樣誤差可以計(jì)算，并且可以加以控制。抽樣推斷的全過程，就是抽樣調(diào)查。 （一）居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的編制方法 指數(shù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用 1. 測定通貨膨脹率（％） = （二）居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的應(yīng)用（舉例） _____________________ 基期居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù) 100－ 100% 2. 測定貨幣購買力和職工實(shí)際工資的變動(dòng)： 貨幣購買力指數(shù) = ________________ 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù) 職工實(shí)際工資指數(shù) =職工平均工資指數(shù) /居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù) =職工平均工資指數(shù) 貨幣購買力指數(shù) 3. 計(jì)算商品需求的價(jià)格彈性系數(shù)等。 （ 3）結(jié)構(gòu)變動(dòng)影響指數(shù) 代入資料計(jì)算 00011000011001TTqTTqTTqTTqqq????????????報(bào)告期和基期各礦井工人所占比重 % 000110 ??????TTqTTq)/(000110 人千噸????????TTqTTq即由于公司工人數(shù)結(jié)構(gòu)變動(dòng)帶來的公司平均每個(gè)工人的增產(chǎn)量。 C A B B （因素指標(biāo)） 將指標(biāo)體系轉(zhuǎn)換為指數(shù)體系： 010101BBAASS ??分析某一因素變動(dòng)影響時(shí)，將其他因素固定： 分析相對(duì)變動(dòng)影響時(shí)，也分析絕對(duì)差額影響： 方法步驟 (A1A0) B0 。 分子、分母之差，不形成 實(shí)際總量，無經(jīng)濟(jì)意義。 總平均 數(shù)指數(shù) 廣義 指數(shù) 分組 資料 三種形式的總平均數(shù)對(duì)比自成體系 分子、分母之差為平均數(shù) 差異，有意義。 (B1B0) A1 A1 B0 A1B1 A0 B0 A1B0 ______ 。 C ； D E 原材料支出總額指數(shù) =產(chǎn)量指數(shù) 單耗指數(shù) 原材料單價(jià)指數(shù)
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