【正文】 45 3 創(chuàng)新 工作中有創(chuàng)新意識，對前人工作有一些改進或有一定應用價值。設 置為黑色 . 400, 40, 400 39。散點的點是否可見 .Size = 80 39。實際散點 s(i, 1) = lp(i) s(i, 2) = np(i) 27 s(i, 3) = np(i) * ab + aa Next i 39。選擇菱形的 . = False 39。設置圖標類型為非自動選擇，這樣可以設置為自己需要的類型 (Index).ShowLine = False 39。Weibull 曲線 = True ReDim s(ub, 3) s(0, 0) = 0 s(0, 1) = a1 s(1, 0) = t(ub) ^ (bb1 + 1) s(1, 1) = a1 + a2 * t(ub) ^ (bb1 + 1) For i = 0 To ub Step 1 s(i, 0) = t(i) ^ (bb1 + 1) s(i, 1) = Log(q0(i) / (t(i) ^ bb1)) / Log(10) 39。設置為紫紅色 . 400, 15, 400 39。散點的點是否可見 .Size = 120 39。預測曲線 s(i, 2) = px(i) s(i, 3) = py(i) Next i 39。含水率 fw 與時間 t 的關系曲線 24 = True ReDim px(yt), py(yt), s(yt, 3) 39。設置為紫紅色 . 400, 15, 400 39。散點的點是否可見 .Size = 120 39。預測曲線 23 s(i, 2) = px(i) s(i, 3) = py(i) Next i 39。累積產油量 Np 與時間 t 的關系曲線 = True ReDim px(yt), py(yt), s(yt, 3) 39。設置為紫紅色 . 400, 15, 400 39。散點的點是否可見 .Size = 120 39。預測曲線 s(i, 2) = px(i) s(i, 3) = py(i) Next i 39。理論產油量 Qo 與時間 t 的關系曲線繪制 = True ReDim px(yt), py(yt), s(yt, 3) 39。橫縱坐標 With MSChart1 .ColumnCount = 2 .(1). = 15 .(1). = VtPenStyleSolid .(VtChAxisIdX). = True .(VtChAxisIdY). = True .(VtChAxisIdY). = 0 .(VtChAxisIdX). = 0 .(VtChAxisIdX). = 6 .(VtChAxisIdY). = 6 .(VtChAxisIdX). = 0 .(VtChAxisIdY). = 0 .(VtChAxisIdX). = VtPenStyleDotted .(VtChAxisIdY). = VtPenStyleDotted = False = False = VtChChartType2dXY 39。最高年產量對應時間 = NR 39。參數(shù) b = cc1 39。斜率 = a1 39。極限含水率 fw 公式， fw=110(A+B(a*c/(b+1)(1exp(t^(b+1)/c)))) tm = (bb1 * cc1 / (bb1 + 1)) ^ (1 / (bb1 + 1)) 39。斜率，參數(shù) B = ar 39。 13 參考文獻 [1]陳元千 .預測油氣田產量的 Weibull 模型 [J].新疆石油地質， 1995， 16（ 3）： 250255. [2]童憲章 .天然水驅和人工注水油藏的統(tǒng)計規(guī)律探討 [J].石油勘探與開發(fā)， 1978， 4（ 6）：3864. [3] 陳元千 .一種新型水驅曲線關系式的推導及應用 [J].石油學報， 1993， 14（ 2）： 6573. [4] 陳元千 .水驅曲線關系式的推導 [J]. 石油學報， 1985， 6（ 2）： 6978. 14 附錄：計算機程序與結果 計算 機 程序 Option Base 0 Const e = Dim a, t(200), qt(200), t0(200), q0(200), qw(200), ye(200), wp(200) Dim b, c, d Dim afw, qmax, tm, NR, x, y, a1, a2, r, rmax, bmax, aa1, bb1, cc1, ub, aa, ab, ar, br, yt, an, bn, mn Dim s(), px(), py() Dim sx, sy, sxy, sx2, sy2 Dim np(200), lp(200) Dim yq0(200), ynp(200), yfw(200), ynr, fw(200) Private Sub c1_Click() yt = 50 Rem 源數(shù)據輸入 Open + \ For Input As 1 ub = 1 Do Until EOF(1) ub = ub + 1 Input 1, ye(ub), t(ub), q0(ub), qw(ub), np(ub), wp(ub), lp(ub) lp(ub) = Log(lp(ub)) / Log(10) Loop Close 1 Private Sub c5_Click() Rem 乙型參數(shù)計算 For an = ub To 2 Step 1 39。 （ 4） 現(xiàn)在能熟練掌握、運用威布爾（ Weibull）模型與乙型 水驅曲線聯(lián)解法的原理、推導及公式，可以對油氣田的年產量、累計產量、含水率、可采儲量、最高年產量、最高年產量發(fā)生的時間以及與最高年產量對應的累積產量進行預測。 （ 2） 通過這次的課程設計，培養(yǎng)了我獨立思考和動手操作的能力，也使我在日常的學習與討論當中增長了許多課外知識，認識到數(shù)學模型對油氣田的產量預測的重要性。 按照（ 318）式的關系在同一坐標系中繪制實際產量與預測產量及其對應時間 t 之間的關系曲線， 繪于圖 43。 圖 41 該油田的 乙型水驅曲線 將表 1 中的 Log(Qo/t)和相應的 t^(b+1)數(shù)據，按照（ 334）式的直線關系繪于圖 42，得到了一條很好的直線。再由（ 332）式和（ 333）式改寫的下式，分別確定模型的常數(shù) a 和 c 的數(shù)值： ?10?a （ 335） ? 1?c （ 336） 確 定出預測模型參數(shù) a、 b、 c 后，即可根據（ 320）式求解出可采儲量 NR。而該模型轉換常數(shù)就是油氣田的可采儲量。 4 油氣田的累積產量表達式為： ?? t tQN 0 dp （ 34） 式中 NP—— 油氣田的累積產量， 104t 或 108t(油 )； 108m(氣 )。聯(lián)解法既能保持兩種方法原有的預測功能，又克服了兩者的局限性。 設計的主要內容 根據 已有的基礎數(shù)據，利用所學的專業(yè)知識，在指導教師指導下獨立完成并提交一個油田或一個區(qū)塊油田開發(fā)指標 預測結果 ， 設計主要內容如下： （ 1）推導 威布爾 模型及其與乙型水驅曲線聯(lián)解關系式； （ 2）根據油氣田實際生產數(shù)據，進行線性回歸，求得乙型水驅曲線的截距、斜率； （ 3）根據相關公式，確定 威布爾（ Weibull） 模型常數(shù) a、 b、 c； （ 4）計算油田年產油量； （ 5）計算油田累積產油量； （ 6）計算含水率； （ 7）計算可采儲量； （ 8）計算最高年產量發(fā)生的時間； （ 9）計算最高年產量； （ 10） 繪制油田實際年產量與預測產 量對比曲線； （ 11） 繪制油田實際累積產量與預測累積產量對比曲線。 基本要求： 該專題設計最終要求是，學生通過自選基礎數(shù)據，利用 威布爾 模型與乙型水驅曲線聯(lián)解預測模型， 結合油田實際生產資料， 預測選定油氣田的年產量、累積產量、含水率、可采儲量、最高年產 量、最高年產量發(fā)生的時間等開發(fā)指標，并 編制相應軟件，并提交規(guī)范設計報告。 主要參考資料 [1]陳元千 .預測油氣田產量的 Weibull 模型 [J].新疆石油地質， 1995， 16（ 3）： 250255. [2]童憲章 .天然水驅和人工注水油藏的統(tǒng)計規(guī)律探討 [J].石油勘探與開發(fā)， 1978， 4（ 6）：3864. [3] 陳元千 .一種新型水驅曲線關系式的推導及應用 [J].石油學報， 1993， 14（ 2）： 6573. [4] 陳元千 .水驅曲線關系式的推導 [J]. 石油學報， 1985， 6（ 2）： 6978. 完成期限 指導教師 專業(yè)負責人 年 月 日 II 目 錄 1 前 言 ........................................................................................................................................ 1 設計的目的意義 .............................................................................................................. 1 設計的主要內容 .................................