【正文】 ，為國內(nèi)外用戶提供快捷、優(yōu)質的服務。中國專利信息中心（簡稱信息中心）成立于1993年，是國家知識產(chǎn)權局直屬的事業(yè)單位、國家級專利信息服務機構，主營業(yè)務包括信息化系統(tǒng)運行維護、信息化系統(tǒng)研究開發(fā)、專利信息加工和專利信息服務等。經(jīng)過十多年的不懈努力，信息中心現(xiàn)有職工403人，其中博士5名，碩士112名，本科生168名。憑借國家知識產(chǎn)權局（簡稱國知局）賦予信息中心專利數(shù)據(jù)庫的管理權、使用權和綜合服務的經(jīng)營權，及信息中心遍及全國各地的信息收集和服務網(wǎng)絡，通過先進的信息技術應用為國內(nèi)外用戶提供快捷、優(yōu)質的服務。信息中心于2009年7月23日正式通過ISO20000國際標準第三方認證機構加拿大TCIC公司和奧地利CIS認證機構審核，達到IT服務管理領域世界公認的領先水平，并于2010年6月26日正式通過了CMMI ML3認證。信息中心將以滿足客戶需求為主旨，腳踏實地、追求務實高效，建立強大的、以IT系統(tǒng)運行維護、軟件開發(fā)和系統(tǒng)集成、專利信息服務和專利信息處理為支柱的現(xiàn)代化信息集團。根據(jù)國家知識產(chǎn)權局的有關規(guī)定，中心的職能和職責是：承擔局自動化系統(tǒng)建設；開展專利及其他知識產(chǎn)權信息的加工、傳播、檢索和咨詢服務；開展專利技術的展覽、中介、開發(fā)、實施和利用，組織專利產(chǎn)品的試生產(chǎn)及貿(mào)易；信息工程的開發(fā)和相關業(yè)務服務；上級交辦的其他工作。中國專利檢索系統(tǒng)（CPRS）：是一種僅在國家知識產(chǎn)權局局域網(wǎng)中使用的專利檢索與全文瀏覽系統(tǒng)。該系統(tǒng)包含：1985年以來三種中國專利著錄數(shù)據(jù)及發(fā)明、實用新型全文說明書；1975年以來美國專利著錄數(shù)據(jù)及全文說明書；1993年以來日本專利和實用新型各種全文說明書。評價：擁有最新、最完整的專利信息資源，遍及全國各地的信息收集和服務網(wǎng)絡、先進的信息處理技術和快捷、優(yōu)質的服務。5結語信息檢索主要的目的是為了提高我們的信息素質，使使我們在增強信息意識的基礎上熟悉檢索工具和系統(tǒng)，掌握信息檢索的方法和技巧，以提高我們的自學能力、研究問題和解決問題的能力。隨著現(xiàn)代信息技術的快速發(fā)展，信息的數(shù)量急劇增長，信息的存儲和傳播方式方式發(fā)生了巨大的變革，信息的分散性、無序性也給人們利用信息增加了難度，影響了人們獲取信息的質量與效率。于是在網(wǎng)絡環(huán)境下有效地檢索和利用信息成為科研工作者，特別是高等院校學生必備的知識和技能。因此，學習信息檢索這門課程對我們來說是非常有必要而且非常之重要的。第二篇：信息檢索結課論文信息檢索結課論文題目：Web數(shù)據(jù)挖掘在Web信息檢索中的應用學院：電子工程與自動化學院專業(yè)：儀器儀表工程學生姓名：凡陽陽學號：1708304011授課教師：李鳳英Web數(shù)據(jù)挖掘在Web信息檢索中的應用凡陽陽（桂林電子科技大學 電子工程與自動化學院,廣西 桂林 541004）摘 要：信息檢索經(jīng)過近幾年的發(fā)展，在一定程度上滿足了人們查找知識的需要，但是在檢全率和檢準率上還是不盡如人意。將數(shù)據(jù)挖掘技術運用到信息檢索中，可使未來的網(wǎng)絡信息檢索更加精準、個性和智能化首先介紹并分析了Web信息檢索，主要針對Web信息檢索的局限性，引出Web數(shù)據(jù)挖掘，并介紹的數(shù)據(jù)挖局技術。然后討論了如何將Web數(shù)據(jù)挖掘應用在Web信息檢索上，以及數(shù)據(jù)挖掘與其他技術的結合在信息檢索中的應用，最后對信息檢索的未來發(fā)展進行了展望。關鍵字：Web信息檢索；Web數(shù)據(jù)挖掘；可視化技術；開放網(wǎng)絡知識庫Application of Web data Mining in Web Information RetrievalFAN Yangyang(Guilin Electronic Engineering and Automation Institute , Guangxi Guilin 541004)Abstract：Information retrieval has met people39。s need of finding knowledge to some extent in recent , the rate and accuracy of information retrieval are still not use of data mining in information retrieval, the future network information retrieval more accurate, personality and intelligence firstly introduces and analyzes the Web information retrieval, mainly aiming at the limitations of Web information retrieval, Web data mining, and introduces the data mining technology it discusses how to apply Web data mining to Web information retrieval, and the application of data mining bined with other technologies in information , it forecasts the future development of information words: Web Information Retrieval。Web data Mining。Visualization Technology。Open Network knowledge Base 0 引言Web提供了豐富的數(shù)據(jù)資源, 要想充分利用這些海量的數(shù)據(jù), 需要強有力的信息檢索工具。目前的現(xiàn)狀是“數(shù)據(jù)豐富,但信息貧乏”,人們迫切需要能夠從Web上快速、有效地發(fā)現(xiàn)資源和知識的工具。Web上的搜索引擎部分地解決了資源發(fā)現(xiàn)問題,但是用戶從大量資源中不能快速、準確地得到所需的有價值的信息。Web信息檢索經(jīng)過這么多年的發(fā)展，在一定程度上滿足了人們查找知識的需要，但是在檢全率和檢準率上還是不盡人意。因此,人們需標記的半結構化數(shù)據(jù)都是內(nèi)容挖掘所需要處理的對象。因而，網(wǎng)絡內(nèi)容挖掘常從以下兩個方面進行。Web頁面內(nèi)容挖掘。網(wǎng)絡頁面內(nèi)容挖掘常采用的技術是文本挖掘和多媒體挖掘。文本挖掘是直接挖掘Web文檔內(nèi)容或指從文檔中抽取關鍵信息，用簡潔的形式對文檔內(nèi)容進行摘要或解釋。大多數(shù)能用于數(shù)據(jù)庫的文檔挖掘方法如分類、聚類、關聯(lián)分析等經(jīng)過相應的改進處理后均可應用于Web內(nèi)容挖掘。除此之外，Web文檔中的一些標記，