信息檢索作業(yè)-資料下載頁
2024-10-21 06:34本頁面
【正文】 策略：選擇“快速檢索”方式，選擇“R=文摘”途徑以“粒子群”檢索，選擇“R=文摘”途徑以“算法”進行二次檢索，選擇“R=文摘”途徑以“系統(tǒng)辨識”進行三次檢索（2）檢索結(jié)果：共檢索到34篇，其中一篇如下所示。【 題名 】 基于改進粒子群算法的系統(tǒng)辨識新方法 【 作者 】 徐小平錢富才 王峰【 機構(gòu) 】 西安理工大學自動化與信息工程學院,陜西西安710048 [2]西安理工大學理學院,陜西西安710048 [3]西安交通大學理學院,陜西西安710049 【關(guān)鍵詞】 粒子群*系統(tǒng)辨識【 刊名 】 《 系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 》 【 摘要 】提出了一種利用改進的粒子群優(yōu)化算法對系統(tǒng)進行辨識的方法。該方法是將典型的數(shù)學模型的相互組合而構(gòu)成系統(tǒng)模型的新辨識方法,即首先將系統(tǒng)結(jié)構(gòu)辨識問題轉(zhuǎn)化為組合優(yōu)化問題,然后采用粒子群優(yōu)化算法同時實現(xiàn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)辨識與參數(shù)辨識。為了進一步增強粒子群優(yōu)化算法的辨識性能,提出了利用一種改進的粒子群優(yōu)化算法。最后,給出了仿真示例,結(jié)果驗證了所給的系統(tǒng)辨識方法的合理性和有效性。著者文摘Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization（MPSO） basic idea of the method employs a system model posed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a binational particle swarm optimization（PSO）algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also , simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words: system identification。modified particle swarm optimization。meta model。binatorial optimization4.“全文”檢索：（1）檢索策略：選擇“高級檢索”方式，選擇“U=任意字段”途徑以“粒子群”檢索，并且選擇“U=任意字段”途徑以“算法”檢索，選擇“U=任意字段”途徑以“系統(tǒng)辨識”檢索（2）檢索結(jié)果：共檢索到81篇，其中一篇如下所示：【 題名 】 基于改進粒子群算法的系統(tǒng)辨識新方法 【 作者 】 徐小平錢富才 王峰【 機構(gòu) 】 西安理工大學自動化與信息工程學院,陜西西安710048 [2]西安理工大學理學院,陜西西安710048 [3]西安交通大學理學院,陜西西安710049 【關(guān)鍵詞】 粒子群*系統(tǒng)辨識【 刊名 】 《 系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 》 【 摘要 】提出了一種利用改進的粒子群優(yōu)化算法對系統(tǒng)進行辨識的方法。該方法是將典型的數(shù)學模型的相互組合而構(gòu)成系統(tǒng)模型的新辨識方法,即首先將系統(tǒng)結(jié)構(gòu)辨識問題轉(zhuǎn)化為組合優(yōu)化問題,然后采用粒子群優(yōu)化算法同時實現(xiàn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)辨識與參數(shù)辨識。為了進一步增強粒子群優(yōu)化算法的辨識性能,提出了利用一種改進的粒子群優(yōu)化算法。最后,給出了仿真示例,結(jié)果驗證了所給的系統(tǒng)辨識方法的合理性和有效性。著者文摘 Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization（MPSO） basic idea of the method employs a system model posed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a binational particle swarm optimization（PSO）algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also , simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words:system identification。modified particle swarm optimization。meta model。binatorial optimization
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