【導(dǎo)讀】近幾年來(lái)，隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，國(guó)家電力的負(fù)擔(dān)越來(lái)越大。設(shè)節(jié)約型社會(huì)，蓄冷空調(diào)在我國(guó)也得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。如何有效的利用蓄冷空調(diào)，確定第二天所需要的蓄冰量呢？這時(shí)，人們就非常希望。如果能夠精確的預(yù)測(cè)建筑物的動(dòng)態(tài)冷負(fù)荷，不僅可以。控制時(shí)間、方式以及盡早發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)故障。濟(jì)效益的重要途徑之一。所以，這里要解決的主要問(wèn)題就是進(jìn)行“精確預(yù)測(cè)”。主要實(shí)現(xiàn)兩大塊功能。是對(duì)未來(lái)一天外界環(huán)境參數(shù)及空調(diào)負(fù)荷的預(yù)測(cè)；二是根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻及外界參數(shù)計(jì)算負(fù)荷。該預(yù)測(cè)系統(tǒng)主要以BP算法為核心，通過(guò)利用BP算法對(duì)以往的歷史數(shù)據(jù)的不斷學(xué)習(xí)訓(xùn)練，而不斷去修改算法中的中間值，以達(dá)到精確預(yù)測(cè)和計(jì)算的目的。從而解決“精確預(yù)測(cè)”的問(wèn)題來(lái)提高蓄冷空調(diào)的經(jīng)濟(jì)效益。

　　

【正文】 列，也可 以用 TransactSQL編寫觸發(fā)器和存儲(chǔ)過(guò)程，還可以用 TransactSQL來(lái)修改 SQL Server 的配置，或與 SQL Server的查詢分析器交互使用來(lái)執(zhí)行查詢語(yǔ)句。 TransactSQL 提供三種類型的 SQL 支持，即數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言（ DDL）、數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言（ DML）和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言（ DCL）。 SQL DDL 命令用于數(shù)據(jù)庫(kù)管理任務(wù)，如創(chuàng)建表和視圖。 SQL DML 用于查詢和修改數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。 SQL DCL用說(shuō)于控制數(shù)據(jù)庫(kù)操作。 ? SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu) ①服務(wù)器： SQL Server 數(shù)據(jù) 庫(kù)體系結(jié)構(gòu)的核心是服務(wù)器，即數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。 SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎負(fù)責(zé)處理到達(dá)的數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求，并把相應(yīng)的結(jié)果反饋給客戶端系統(tǒng)。 SQL Server 充分利用了可設(shè)置優(yōu)先權(quán)的多任務(wù)、虛擬內(nèi)存和異步 I/O 功能，這些都是 Windows NT/2021操作系統(tǒng)的一部分。 SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎可在多線程內(nèi)核上創(chuàng)建，這樣在處理多個(gè)事務(wù)的時(shí)候可獲得較高的性能。從伸縮性上來(lái)說(shuō)， SQL Server 使用并行體系結(jié)構(gòu)，允許自動(dòng)將工作負(fù)荷分布在多個(gè) CPU 上。對(duì) SMP 的支持允許分離任務(wù)，以便在每個(gè)處理器上同時(shí)運(yùn)行。 SQL Server 在啟動(dòng)時(shí)自動(dòng)檢測(cè)可用的處理器數(shù)量，并立即使用這些處理器，但并不需要增加任何額外的設(shè)置。 ②數(shù)據(jù)庫(kù)：每一個(gè) SQL Server 都包含了多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，其中每一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都通過(guò)一個(gè)或多個(gè)操作系統(tǒng)文件來(lái)維護(hù)。把每一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)存放在單獨(dú)的操作系統(tǒng)文件中是 SQL Server 的主要特點(diǎn)，目的是允許 SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)動(dòng)態(tài)地增大或縮小。在缺省的情況下， SQL Server安裝過(guò)程創(chuàng)建了 4 個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)（ master、 model、 msdb 和 tempdb）和兩個(gè)用戶數(shù)據(jù)庫(kù)（ pubs和 Northwind）。每個(gè)數(shù)據(jù) 庫(kù)都有一個(gè)包含數(shù)據(jù)庫(kù)事件的日志文件。 ③數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象：每一個(gè) SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)都包含了用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和組織的其他對(duì)象。SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象包括：表、列、索引、視圖、約束、規(guī)則、缺省、觸發(fā)器、存儲(chǔ)過(guò)程、擴(kuò)展存儲(chǔ)過(guò)程、用戶定義函數(shù)和數(shù)據(jù)類型。 華東交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì) 15 2 系統(tǒng)概論 設(shè)計(jì)“蓄冷空調(diào)逐時(shí)負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)”的意義 近幾年 來(lái) ， 隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，空調(diào)及其他一些電器的普及， 國(guó)家電力 的 負(fù)擔(dān)變得 越來(lái)越 重。隨著國(guó)家倡導(dǎo)建設(shè)節(jié)約型社會(huì)，我國(guó)越來(lái)越多的地方開(kāi)始使用 蓄冷空調(diào)。因?yàn)樗坏軠p輕國(guó)家電力負(fù)擔(dān) ，同時(shí)也能節(jié)約能源提高經(jīng)濟(jì)效益。“蓄冷空調(diào)逐時(shí)負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)”為蓄冷空調(diào)實(shí)現(xiàn)節(jié)約能源提高經(jīng)濟(jì)效益提供了科學(xué)的依據(jù)。 設(shè)計(jì)“蓄冷空調(diào)逐時(shí)負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)”的目的 如何有效的利用蓄 冷 空調(diào) ，確定第二天所需要的蓄冰量呢？ 這時(shí)，人們就非常希望能夠預(yù)測(cè)第二天 蓄冷空調(diào)的 負(fù)荷。如果能夠 精 確的預(yù)測(cè)建筑物的動(dòng)態(tài)冷負(fù)荷，不僅可以更準(zhǔn)確的幫助設(shè)計(jì)人員完成設(shè)計(jì)，更可以使設(shè)備控制人員根據(jù)預(yù)測(cè)的冷負(fù)荷確定系統(tǒng)的控制時(shí)間、方式以及盡早發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)故障。這一點(diǎn)在蓄 冷 空調(diào)系統(tǒng)中尤為重要，因?yàn)槊刻焱砩闲畋康亩嗌賹⒅苯佑绊懙诙煺麄€(gè)系統(tǒng)的工作效率 ，并且是提高蓄 冷 空調(diào)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益的重要途徑之一 。 為達(dá)到以上的要求和目標(biāo)，我們就需要一個(gè)“ 蓄 冷 空調(diào) 逐時(shí)負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)” 。該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目的就是要使該蓄冷空調(diào)能隨某室內(nèi)的溫度變化而不斷地調(diào)整功率，使此室內(nèi)的溫度保持在一個(gè)范圍內(nèi)。這個(gè)系統(tǒng)將成為蓄冷空調(diào)真正體現(xiàn)價(jià)值的重要模塊。 設(shè)計(jì)“蓄冷空調(diào)逐時(shí)負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)”要達(dá)到的功能要求 ① 從自控系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)庫(kù)中分析每天每個(gè)小時(shí)的數(shù)據(jù)情況與蓄冷空調(diào)功率的規(guī)律。 ② 使得計(jì)算機(jī)能夠從這些數(shù)據(jù)規(guī)律中預(yù)測(cè)出未來(lái)一天的數(shù)據(jù)情況，并將這些數(shù)據(jù)情況寫入數(shù)據(jù)庫(kù)。 ③ 根據(jù)這些數(shù)據(jù)規(guī)律，提供 當(dāng)前的外界參數(shù)及時(shí)間，計(jì)算出空調(diào)的當(dāng)前功率，并將其寫入數(shù)據(jù)庫(kù)。 設(shè)計(jì)“蓄冷空調(diào)逐時(shí)負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)”的指導(dǎo)思想 蓄冷空調(diào)逐時(shí) 負(fù)荷的預(yù)測(cè)是蓄冷空調(diào)的重要模塊。負(fù)荷曲線是與很多因素相關(guān)的一個(gè)非線性函數(shù)。本負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng) 通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的 BP 算法，將以往的一些記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，然后利用訓(xùn)練的結(jié)果值進(jìn)行未來(lái)值的預(yù)測(cè)或當(dāng)前值的計(jì)算。 設(shè)計(jì)該系統(tǒng)所要解決的主要問(wèn)題 負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng) 主要用到的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的 BP 算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)值的預(yù)測(cè)或當(dāng)前值的計(jì)算。 BP 網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)由輸入層、隱含層、輸出層組成。為實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)，我們必 須要解決的問(wèn)題是：要得到較精確的輸入層的閾值和權(quán)值、隱含層的閾值和權(quán)值以及輸出層的閾值和權(quán)值。又由于在計(jì)算各層的權(quán)值和閾值時(shí)，要求所有的數(shù)值都在 0 和 1 之間，所以首先我們需要對(duì)所有初始化值進(jìn)行歸一化處理。 華東交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì) 16 3 系統(tǒng)需求分析 系統(tǒng)目標(biāo) 該系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)的功能是：實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)一天外界環(huán)境參數(shù)和空調(diào)功率的預(yù)測(cè)以及當(dāng)前時(shí)刻根據(jù)外界環(huán)境參數(shù)對(duì)空調(diào)功率的計(jì)算。 開(kāi)發(fā) 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言： C++語(yǔ)言 開(kāi)發(fā)環(huán)境 （ 1） 硬件環(huán)境： Mobile AMD processor Sempron 3300+ ， 512MB DDR333 RAM ，60GB HDD （ 2） 軟件環(huán)境： Windows XP Professional sp2 ， Microsoft Visual C++ 功能需求分析 空調(diào)逐時(shí)負(fù)荷的預(yù)測(cè)是空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行的基礎(chǔ)。但負(fù)荷曲線是與很多因素相關(guān)的一個(gè)非線性函數(shù)。對(duì)于抽取和逼近這種非線性函數(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種合適的方法。該系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)主要運(yùn)用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 BP 算法。 實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)：本預(yù)測(cè)系統(tǒng)利用以往的歷史數(shù)據(jù)和自動(dòng)控制模塊在 24 小時(shí)的每個(gè)整點(diǎn)時(shí)刻采集外界參數(shù)和空調(diào)的功率值；根據(jù)這些參數(shù)和功率值利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的 BP 算法對(duì)這些所 采集的數(shù)據(jù)不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，得出合適的 權(quán)值和閾值（達(dá)到預(yù)定的精確范圍），再對(duì)歷史每一整點(diǎn)時(shí)刻的外界參數(shù)求平均值，利用這些平均值再通過(guò) BP 算法求出對(duì)應(yīng)的功率。 繪制出一個(gè)二十四小時(shí)的時(shí)序圖，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái) 24 小時(shí)的外界參數(shù)和空調(diào)功率的預(yù)測(cè)。 實(shí)現(xiàn)計(jì)算：使用 BP 算法不斷對(duì)以往的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，得到一個(gè)合適的 權(quán)值和閾值（達(dá)到預(yù)定的精確范圍） ,再以當(dāng)前時(shí)刻及溫度為實(shí)際輸入，計(jì)算出當(dāng)前的功率輸出（該輸出功率將和實(shí)際功率誤差足夠?。亩_(dá)到根據(jù) 外界環(huán)境參數(shù)對(duì)空調(diào)功率進(jìn)行計(jì)算的目的。 該預(yù)測(cè)系統(tǒng)主要以 BP 算法為核心 ，通過(guò)算法不斷修改計(jì)算值，使得預(yù)測(cè)和空調(diào)功率的計(jì)算足夠精確。 其他需求 用戶界面：該軟件采用窗口圖形界面，使用簡(jiǎn)單直觀。 可移植性：可運(yùn)行于任何 32 位 Windows 平臺(tái) 華東交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì) 17 4 概要設(shè)計(jì) 任務(wù)概述 我們知道蓄冷空調(diào)的功率受溫度、濕度、氣壓、空調(diào)承載的子空調(diào)的多少（即空調(diào)的負(fù)荷）等因素的影響，根據(jù)這些外界條件的變化來(lái)不斷地調(diào)整其輸出的功率，從而使室內(nèi)的溫度保持在一定的范圍內(nèi)。 此次設(shè)計(jì)的冰蓄冷空調(diào)逐時(shí)預(yù)測(cè)系統(tǒng)主要是依據(jù)外界的環(huán)境溫度和相對(duì)濕度來(lái)對(duì)蓄冷空調(diào)的輸出功率進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制。 這里我們選擇 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的 BP 算法和 SQL SEVER 數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)設(shè)計(jì)系統(tǒng)。通過(guò)將數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行 BP 算法的訓(xùn)練，不斷調(diào)整算法中各層的權(quán)值和閾值來(lái)達(dá)到要求的精度，從而精確預(yù)測(cè)未來(lái)一天的外界環(huán)境參數(shù)和空調(diào)輸出功率的情況。同時(shí)根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻及當(dāng)前外界環(huán)境參數(shù)精確計(jì)算出當(dāng)前空調(diào)應(yīng)該提供的功率。 在這里依據(jù)系統(tǒng)需求規(guī)分析說(shuō)明書設(shè)計(jì)出軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖，并對(duì)模塊接口進(jìn)行補(bǔ)充說(shuō)明。并整理為需求分析的 WOED 文檔。 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) 該系統(tǒng)的主要功能是使冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)能夠根據(jù)歷史的外界溫度、相對(duì)濕度與空調(diào)的功率規(guī)律來(lái)對(duì)未來(lái)一天的溫度、 相對(duì)濕度和功率進(jìn)行精確預(yù)測(cè)計(jì)算。并根據(jù)當(dāng)前某整點(diǎn)時(shí)刻和該整點(diǎn)時(shí)刻外界溫度和相對(duì)濕度，計(jì)算出冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)應(yīng)該提供的功率，從而使某室內(nèi)的溫度保持在一定范圍內(nèi)。 冰蓄冷空調(diào)逐時(shí)預(yù)測(cè)系統(tǒng) 的總體框架設(shè)計(jì)如圖 42 所示： 開(kāi)始 進(jìn)入界面 —— 選擇軟件功能 計(jì)算當(dāng)天功率值 未來(lái)一天功率的預(yù)測(cè)曲線 查看預(yù)測(cè)的溫度相對(duì)濕度和功率的數(shù)據(jù) 查看歷史的外溫度相對(duì)濕度和功率數(shù)據(jù) 最近一星期的功率與外界參數(shù)的關(guān)系曲線圖 退出 華東交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì) 18 圖 42 冰蓄冷空調(diào)負(fù)荷逐時(shí)預(yù)測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 在完成系統(tǒng)基本功能的同時(shí)，該系統(tǒng)還提供了數(shù)據(jù)庫(kù)和顯示歷史數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的對(duì)比曲線的一些操作。 系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì) 主控模塊設(shè)計(jì) 主控模塊主要實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)各功能模塊的選擇，其 IPO 圖如下： 系統(tǒng)名稱：冰蓄冷空調(diào)負(fù) 荷逐時(shí)預(yù)測(cè)系統(tǒng) 設(shè)計(jì)人：熊鳴暉 模塊名：主控模塊 日期： 模塊編號(hào)： 001 調(diào)用模塊： 無(wú) 被調(diào)用模塊：算法模塊、預(yù)測(cè)模塊、功率計(jì)算模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)模塊 輸入數(shù)據(jù)：時(shí)間日期、溫度、相對(duì)濕度、負(fù)荷率、學(xué)習(xí)速率、誤差 輸出數(shù)據(jù)：時(shí)間日期、溫度、相對(duì)濕度、空調(diào)功率 處理： N Y N 開(kāi)始 選擇操作模塊 是否繼續(xù) 退出 算法模塊 預(yù)測(cè)模塊 功率計(jì)算模塊 數(shù)據(jù)庫(kù)模塊 華東交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì) 19 算法模塊設(shè)計(jì) 在該逐時(shí)預(yù)測(cè)系統(tǒng)中主要功能是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)十天的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，不斷修改BP 網(wǎng)絡(luò)中輸入層、隱含層、輸出層的權(quán)值和閾值，使 BP 網(wǎng)絡(luò)中的功率輸出和歷史功率數(shù)據(jù)相近，從而使得預(yù)測(cè)值比較精確。 以下是 BP 算法模塊的 IPO 圖： 系統(tǒng)名稱：冰蓄冷空調(diào)負(fù)荷逐時(shí)預(yù)測(cè)系統(tǒng) 設(shè)計(jì)人：熊鳴暉 模塊名：算法模塊 日期： 模塊編號(hào)： 002 調(diào)用模塊：預(yù)測(cè)模塊、功率計(jì)算模塊 被調(diào)用模塊：數(shù)據(jù)庫(kù)模塊 輸入數(shù)據(jù)：時(shí)間日期、溫度、相對(duì)濕度、學(xué)習(xí)速率、誤差 輸出數(shù) 據(jù)：空調(diào)功率 處理： BP 算法的設(shè)計(jì)是該逐時(shí)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的核心，也就是說(shuō) BP 算法設(shè)計(jì)的好壞決定了整個(gè)系統(tǒng)的所有功能是否能達(dá)到要求。這個(gè)系統(tǒng)主要是用于對(duì)未來(lái)一天某個(gè)時(shí)間的溫度和功率進(jìn)行預(yù)測(cè)或根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻外界的溫度計(jì)算空調(diào)所應(yīng)該提供的功率。為了直觀的了解該系統(tǒng)是否實(shí)現(xiàn)其功能，達(dá)到預(yù)期的要求。我們?cè)趯?shí)現(xiàn)該系統(tǒng)其主要功能的同時(shí)還增加了其他的一些功能，如歷史數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的對(duì)比曲線等。 開(kāi)始 權(quán)值和閾值的初始化 將樣本進(jìn)行歸一化再提供給 BP 網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算各層的輸入和輸出 更新學(xué)習(xí)輸入模式 計(jì)算各層的誤差 調(diào)整各層的權(quán)值和閾值 誤 差是 否小于 預(yù)定 誤差 學(xué)習(xí)結(jié)束 N Y 華東交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì) 20 預(yù)測(cè)模塊設(shè)計(jì) 在對(duì)未來(lái)一天的溫度、相對(duì)濕度和空調(diào)功率的預(yù)測(cè)的設(shè)計(jì)過(guò)程中，主要是利用了數(shù)據(jù)庫(kù)中的十天的（準(zhǔn)確來(lái)講是最近 前十天的歷史數(shù)據(jù)，這里取數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)作為前十天的歷史數(shù)據(jù)）歷史溫度、相對(duì)濕度和空調(diào)功率值，分別對(duì)這十天的每一整點(diǎn)時(shí)刻的溫度進(jìn)行求平均值，并利用這一平均值通過(guò) BP 學(xué)習(xí)算法計(jì)算出對(duì)應(yīng)的空調(diào)功率值。如此依次計(jì)算出一天二十四小時(shí)的溫度平均值、相對(duì)濕度平均值和對(duì)應(yīng)的空調(diào)功率值。然后根據(jù)這些溫度、相對(duì)濕度、空調(diào)功率值大概描繪出未來(lái)一天的外界參數(shù)與功率規(guī)律的曲線，根據(jù)這一曲線，人們就可以大概了解未來(lái)一天溫度、相對(duì)濕度與空調(diào)功率的情況。 以下是預(yù)測(cè)模塊的 IPO 圖： 系統(tǒng)名稱：冰蓄冷空調(diào)負(fù)荷逐時(shí)預(yù)測(cè)系統(tǒng) 設(shè)計(jì)人：熊鳴暉 模塊名：預(yù)測(cè)模塊 日期： 模塊編號(hào)： 003 調(diào)用模塊：主控模塊 被調(diào)用模塊：數(shù)據(jù)庫(kù)模塊、算法模塊 輸入數(shù)據(jù)：時(shí)間日期、溫度、相對(duì)濕度 輸出數(shù)據(jù)：時(shí)間日期、溫度、相對(duì)濕度、空調(diào)功率 處理： 同時(shí)，利用上述流程實(shí)現(xiàn)的程序也可以對(duì)其它一些應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行預(yù)測(cè)，例如對(duì)城市需水量預(yù)測(cè)系統(tǒng)；對(duì)地球自轉(zhuǎn)過(guò)程旋轉(zhuǎn)角度等。 功率計(jì)算模塊設(shè)計(jì) 在對(duì)當(dāng)前外界溫度和相對(duì)濕度所對(duì)應(yīng)功率的計(jì)算設(shè)計(jì)過(guò)程中，也主要是使用了數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始 結(jié)束 求前十天各個(gè)時(shí)刻溫度、相對(duì)濕度的平均值 對(duì)溫度和相對(duì)濕度歸一化，作為輸入樣本對(duì) 經(jīng)訓(xùn)練得到合理的權(quán)值、閾值的平均值 將訓(xùn)練后得到的權(quán)值、閾值放到 BP 算法中進(jìn)行計(jì)算 輸出對(duì)應(yīng)的溫度、相對(duì)濕度和空調(diào)功率值 華東交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì) 21 中前十天的歷史溫度、相對(duì)濕度和空調(diào)功率值。 對(duì)前十天的溫度、相對(duì)濕 度和空調(diào)功率值進(jìn)行訓(xùn)練，使經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后前十天的輸出和希望輸出值的誤差小于給定的一個(gè)誤差值，從而得到比較符合要求的權(quán)值和閾值。再根據(jù)前十天的當(dāng)前時(shí)刻的權(quán)值和閾