【正文】 下：1）網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)上傳與發(fā)布系統(tǒng)該系統(tǒng)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集、整理、發(fā)布、上傳以及下發(fā)等操作。各地州、縣市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其它材料以文件形式能夠進(jìn)行至下而上的匯總、上傳。省站能夠?qū)⑽募虻刂荨⒖h市下發(fā)，也可以向下直接發(fā)送文字通知。頁(yè)面中包含直觀的州地和縣病蟲(chóng)害分布地圖。管理員用戶對(duì)應(yīng)系統(tǒng)管理，可執(zhí)行以下操作：病蟲(chóng)種類的添加與刪除，文件上傳提示，文件下發(fā)等等。普通用戶對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)管理，可執(zhí)行的操作有：數(shù)據(jù)上報(bào)，文件上傳，查看上傳文件統(tǒng)計(jì)信息等等。其中數(shù)據(jù)上報(bào)時(shí)，地州或者縣將某病蟲(chóng)數(shù)據(jù)填寫(xiě)好上報(bào)給上一級(jí)植保站，相應(yīng)地，在該病蟲(chóng)害分布圖中，通過(guò)填報(bào)地區(qū)顏色變化體現(xiàn)蟲(chóng)害級(jí)別，直觀且形象。2）病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理分為三個(gè)層次：類別維護(hù)：可以進(jìn)行類別的添加、修改、刪除。數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)表進(jìn)行分類別管理。根據(jù)眾多數(shù)據(jù)表的信息特征，將數(shù)據(jù)表歸為不同類別，以便于數(shù)據(jù)庫(kù)的管理。表維護(hù)：可以進(jìn)行數(shù)據(jù)表的新建、修改、刪除，數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)的修改。數(shù)據(jù)維護(hù)：可以進(jìn)行表中記錄的添加、修改、刪除，字段的統(tǒng)計(jì)，表的橫向匯總、縱向匯總。數(shù)據(jù)表的導(dǎo)入、導(dǎo)出。3）病蟲(chóng)害信息綜合查詢系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理模塊中嵌入了很強(qiáng)的數(shù)據(jù)查詢功能。查詢對(duì)象包括：數(shù)據(jù)表字段、數(shù)據(jù)表描述信息、數(shù)據(jù)表類別、數(shù)據(jù)表字段、字段描述信息?？梢赃M(jìn)行數(shù)據(jù)表、字段、記錄的查詢。比較方式包括：等于、不等于、模糊比較、等于空值、不等于空值。查詢條件可通過(guò)與、或進(jìn)行連接。4）報(bào)表制作與管理系統(tǒng)報(bào)表管理中自由報(bào)表表樣設(shè)計(jì)很好地實(shí)現(xiàn)了表頭的自由定制，方便易用、功能強(qiáng)大。用戶根據(jù)實(shí)際需要設(shè)計(jì)出報(bào)表表頭，選擇與之匹配的數(shù)據(jù)表，并為每一列選擇對(duì)應(yīng)字段，然后進(jìn)行簡(jiǎn)單的參數(shù)設(shè)置，即可進(jìn)行報(bào)表的預(yù)覽、打印。5）病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析中回歸預(yù)測(cè)方法對(duì)農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害的預(yù)測(cè)有重要實(shí)用意義。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了一元和多元線性回歸建模及其預(yù)測(cè)功能，直觀的建模引導(dǎo)使得模型的建立簡(jiǎn)單易用、規(guī)范嚴(yán)密。對(duì)建立好的模型進(jìn)行保存，預(yù)測(cè)時(shí)，選中數(shù)據(jù)表對(duì)應(yīng)的模型庫(kù)中的模型，輸入自變量值，即可計(jì)算出預(yù)測(cè)值，并對(duì)該預(yù)測(cè)值進(jìn)行區(qū)間估計(jì)。6）病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)挖掘兩個(gè)模塊。數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊：數(shù)據(jù)表統(tǒng)計(jì)信息：將當(dāng)前選中的數(shù)據(jù)表的表信息（包括表名、表維數(shù)、記錄條數(shù)）和字段信息（包括字段名、數(shù)據(jù)類型、缺損數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)、該字段的最大值、最小值、平均值、標(biāo)準(zhǔn)方差）。數(shù)據(jù)規(guī)范化：可對(duì)數(shù)值型的數(shù)據(jù)字段進(jìn)行數(shù)據(jù)的規(guī)范化，規(guī)范化方法有兩種：最大最小規(guī)范化（要求輸入規(guī)范化的最大值和最小值）和零均值規(guī)范化。數(shù)據(jù)離散化：可對(duì)數(shù)值型（連續(xù)型）的數(shù)據(jù)字段進(jìn)行數(shù)據(jù)值的離散，要求輸入離散的區(qū)域個(gè)數(shù)以及每個(gè)區(qū)域的區(qū)域值。數(shù)據(jù)缺損處理：對(duì)缺損字段采用一定的缺損處理策略進(jìn)行填充。數(shù)據(jù)挖掘模塊分類：從數(shù)據(jù)表中選擇類別屬性和測(cè)試屬性（要求選中字段的值均為離散值），采用決策樹(shù)分類方法進(jìn)行分類,數(shù)據(jù)分析員能直觀地從決策樹(shù)中發(fā)現(xiàn)類別屬性和測(cè)試屬性之間地關(guān)系。聚類：選擇聚類所依據(jù)的屬性（要求全為數(shù)值型），輸入聚類需要得到的類別個(gè)數(shù)，采用kmeans方法進(jìn)行聚類。關(guān)聯(lián)：用戶給出最小置信度和最小支持度，采用Apriori算法得到布爾數(shù)據(jù)庫(kù)的滿足條件的關(guān)聯(lián)規(guī)則。時(shí)序搜索：根據(jù)當(dāng)前幾天的輸入序列，在歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行相似搜索，找到與當(dāng)前序列最相似的序列，從而可以根據(jù)歷史上相似蟲(chóng)害情況下的處理方法，對(duì)當(dāng)前要采取的處理辦法進(jìn)行預(yù)測(cè)。趨勢(shì)分析：輸入時(shí)間基點(diǎn)和要分析的時(shí)間區(qū)域，得到數(shù)據(jù)表中任兩個(gè)屬性之間的趨勢(shì)關(guān)系。7）病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)可視化建模系統(tǒng)結(jié)合5）預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，基于底層病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)回歸預(yù)測(cè)模型的可視化建模以及模型管理與維護(hù)，同時(shí)提供基于規(guī)則的知識(shí)預(yù)測(cè)模型建立、管理與維護(hù)。8）病蟲(chóng)害多媒體資料管理系統(tǒng)基于病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)病蟲(chóng)害圖譜、錄象、文字等多媒體資料錄入、管理與維護(hù)。9）病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)模型模擬系統(tǒng)基于病蟲(chóng)害歷史數(shù)據(jù)，運(yùn)行預(yù)測(cè)模型，給出文本預(yù)測(cè)結(jié)果，同時(shí)機(jī)遇多種視圖展示預(yù)測(cè)結(jié)果和發(fā)展趨勢(shì)。10）災(zāi)情模糊評(píng)測(cè)系統(tǒng)建立病蟲(chóng)害災(zāi)情評(píng)測(cè)指標(biāo)體系，基于病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行模糊分類、聚類，根據(jù)綜合指數(shù)對(duì)病蟲(chóng)害災(zāi)情分級(jí)，給出綜合評(píng)測(cè)結(jié)果，并用多種視圖、多種顏色標(biāo)出評(píng)測(cè)結(jié)果。（三）農(nóng)業(yè)市場(chǎng)信息化解決方案（農(nóng)產(chǎn)品供求信息智能服務(wù)系統(tǒng)）此系統(tǒng)可與各地方農(nóng)網(wǎng)整合，通過(guò)智能化的分析預(yù)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的走勢(shì)，分析市場(chǎng)行情，自動(dòng)搜索市場(chǎng)供求信息，分析檢索，自動(dòng)匹配農(nóng)產(chǎn)品的供求信息。農(nóng)產(chǎn)品供求信息智能服務(wù)系統(tǒng)是一個(gè)從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘分析、智能預(yù)測(cè)、可視化展示等子系統(tǒng)組成的有機(jī)整體，挖掘分析與智能預(yù)測(cè)取長(zhǎng)補(bǔ)短、相互補(bǔ)充，形成綜合智能趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析方法，并最終形成一個(gè)集成系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括以下組成部分：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)示范點(diǎn)農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)庫(kù)主要農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)庫(kù)示范點(diǎn)農(nóng)業(yè)資源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)農(nóng)業(yè)供求信息數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)智能應(yīng)用子系統(tǒng)網(wǎng)上數(shù)據(jù)自動(dòng)采集系統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供求信息自動(dòng)發(fā)布與查詢系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)價(jià)格數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供求信息趨勢(shì)分析系統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供求信息智能對(duì)接系統(tǒng)價(jià)格數(shù)據(jù)可視化展示系統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供求信息智能服務(wù)系統(tǒng)主要功能是：展現(xiàn)主要農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息的空間分布，市場(chǎng)價(jià)格時(shí)序變化趨勢(shì)，供求信息智能化對(duì)接；為政府部門(mén)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供市場(chǎng)導(dǎo)向；為農(nóng)牧業(yè)企業(yè)、大戶、協(xié)會(huì)、乃至普通農(nóng)戶提供動(dòng)態(tài)展現(xiàn)與智能分析結(jié)果。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)挖掘方法基于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，對(duì)品種、價(jià)格、品質(zhì)、產(chǎn)量、產(chǎn)地等綜合屬性，進(jìn)行分類、聚類、關(guān)聯(lián)、時(shí)序等挖掘分析，揭示價(jià)格變化趨勢(shì)影響因子及原因，如：對(duì)影響價(jià)格高、中、低分布的區(qū)域特性、群體特性、季節(jié)特性的分析，城市間價(jià)格消長(zhǎng)關(guān)聯(lián)關(guān)系、品種間價(jià)格消長(zhǎng)關(guān)系，價(jià)格與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、價(jià)格與農(nóng)業(yè)氣象等關(guān)聯(lián)關(guān)系的分析等。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)方法根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品時(shí)序價(jià)格數(shù)據(jù)和空間分布數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)集市，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及小波混沌預(yù)測(cè)方法進(jìn)行趨勢(shì)分析、時(shí)序分析和周期分析，預(yù)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變化趨勢(shì)。農(nóng)產(chǎn)品供求信息智能對(duì)接方法采用基于本體的Web信息挖掘、抽取、語(yǔ)義分析等技術(shù)，結(jié)合價(jià)格、數(shù)量、品質(zhì)、地理位置等屬性實(shí)現(xiàn)供求信息的智能對(duì)接，對(duì)用戶的供或求信息，系統(tǒng)按求或供競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)先順序自動(dòng)對(duì)接并發(fā)給用戶。信息可通過(guò)多種傳輸方式，如：語(yǔ)音系統(tǒng)、門(mén)戶網(wǎng)站、手機(jī)短信平臺(tái)等，實(shí)現(xiàn)信息個(gè)性化定制和廣播推送。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)可視化展示與監(jiān)測(cè)方法建立農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以空間多維視圖展示與監(jiān)測(cè)主要農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格在全國(guó)范圍內(nèi)隨空間（西部、東部、沿海、經(jīng)濟(jì)帶、經(jīng)濟(jì)圈等）、隨時(shí)間（季度、月、周、日）變化情況。（四）解決農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整問(wèn)題（農(nóng)業(yè)智能決策支持系統(tǒng)）系統(tǒng)目標(biāo)是構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息宏觀分析與生產(chǎn)決策服務(wù)平臺(tái)，提供四大功能：計(jì)劃/規(guī)劃、結(jié)構(gòu)調(diào)整、資源管理、動(dòng)態(tài)分析。服務(wù)于盟市、旗縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)三級(jí)農(nóng)牧業(yè)領(lǐng)導(dǎo)與管理部門(mén)，以及農(nóng)牧業(yè)企業(yè)、大戶與協(xié)會(huì)。主要研究?jī)?nèi)容圍繞農(nóng)業(yè)信息智能決策服務(wù)，項(xiàng)目劃分以下子系統(tǒng)：●可視化農(nóng)情展示：展示市交通、人口、產(chǎn)值與收入，優(yōu)勢(shì)資源，民族風(fēng)情，地方名特稀優(yōu)，發(fā)展與規(guī)劃、開(kāi)發(fā)區(qū)介紹，招商引資等?！褶r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)動(dòng)態(tài)分析：用條形圖、餅狀圖、曲線圖等動(dòng)態(tài)展示：糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物、瓜果蔬菜、畜牧水產(chǎn)的價(jià)格變化趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)收益，生產(chǎn)進(jìn)度等內(nèi)容?！褶r(nóng)業(yè)資源管理：用GIS展示市土壤適耕性現(xiàn)狀，土地利用狀況，水利現(xiàn)狀等內(nèi)容?！褶r(nóng)業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃與規(guī)劃：需求分析、資源配置、單價(jià)調(diào)整、單產(chǎn)分析、科技增產(chǎn)、結(jié)果分析等功能?！褶r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與調(diào)整：根據(jù)糧食需求、氣象條件、土地結(jié)構(gòu)、效益期望等求出多個(gè)可行性方案，并從中選出最優(yōu)方案。第五篇：農(nóng)業(yè)和農(nóng)村信息化農(nóng)業(yè)和農(nóng)村信息化著力推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，農(nóng)村生活的信息化發(fā)展，促進(jìn)“三網(wǎng)融合”為基礎(chǔ)的農(nóng)村信息化技術(shù)成果的中式和熟化，服務(wù)農(nóng)村科技創(chuàng)業(yè)和新農(nóng)村建設(shè)，重點(diǎn)支持：。開(kāi)展遙感技術(shù)，飛艇平臺(tái)，地面實(shí)測(cè)技術(shù)等技術(shù)相結(jié)合的方式進(jìn)行草畜營(yíng)養(yǎng)平衡動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，對(duì)區(qū)域內(nèi)草蓄營(yíng)養(yǎng)平衡狀況進(jìn)行實(shí)施監(jiān)測(cè)評(píng)估，建立草畜動(dòng)態(tài)平衡技術(shù)利用模式。 技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品物流可追溯信息平臺(tái)建設(shè)技術(shù)師范?；诙S碼，RFID等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段，開(kāi)展生產(chǎn)基地及農(nóng)產(chǎn)品物流可追溯信息平臺(tái)全程對(duì)接，覆蓋區(qū)域特色農(nóng)產(chǎn)品5種以上，并在510家重點(diǎn)企業(yè)進(jìn)行示范應(yīng)用。，管理，監(jiān)測(cè)，控制及農(nóng)產(chǎn)品流通信息化技術(shù)與產(chǎn)品應(yīng)用示范。集成高分遙感，無(wú)線傳感器，地理信息系統(tǒng)，農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)等技術(shù)和裝備，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，生產(chǎn)過(guò)程和農(nóng)產(chǎn)品流通的智能決策，管理，監(jiān)測(cè)，控制。要求具備較成熟的技術(shù)與裝備基礎(chǔ)，形成覆蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)加工與流通全過(guò)程的信息化產(chǎn)品，并在5家以上重點(diǎn)企業(yè)應(yīng)用示范。