大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師崗位的工作職責(zé)概述-資料下載頁
2025-09-07 13:24本頁面
【正文】 大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師崗位的工作職責(zé)概述 5 職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的規(guī)劃、部署、監(jiān)控、系統(tǒng)優(yōu)化及運(yùn)維等工作，保障系統(tǒng) 7*24 小時(shí)運(yùn)營 。 2. 為線上服務(wù)高效穩(wěn)定運(yùn)行負(fù)責(zé)，支撐業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量的快速擴(kuò)張，發(fā)現(xiàn)并能解決重大故障及性能瓶頸 。 3. 深入理解系統(tǒng)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)相關(guān)運(yùn)維技術(shù)，持續(xù)優(yōu)化集群服務(wù)架構(gòu) 。 4. 對(duì)大數(shù)據(jù)體系下新技術(shù)的調(diào)研、應(yīng)用、對(duì)內(nèi)培訓(xùn)。 職位要求： 1. 至少 3 年以上大數(shù)據(jù)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)， 深入理解 Linux 系統(tǒng)，運(yùn)維體系結(jié)構(gòu) 。 2. 深度優(yōu)化 HADOOP 平臺(tái) MR 作業(yè) /計(jì)算框架 /存儲(chǔ)技術(shù)，提升集群吞吐并降低成本 。 3. 具有 CDH(或者HDP)/HDFS/YARN/HIVE/ES/Kylin/Hbase/Kafka/Spark/Storm/Flume/Impala/Hue/Kettle/Flink 等大數(shù)據(jù) 系統(tǒng)的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，有開發(fā)經(jīng)驗(yàn) 。 4. 熟悉 HADOOP 生態(tài)，有數(shù)據(jù)安全相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)， 并能對(duì)平臺(tái) CPU/MEM/IO/網(wǎng)絡(luò) /調(diào)度中一個(gè)或多個(gè)方面的性能調(diào)優(yōu) 。 5. 熟練掌握 shell/python 中的任意一門腳本語言 。 6. 強(qiáng)烈責(zé)任感、縝密的邏輯思維能力，良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，具備良好的項(xiàng)目管理及執(zhí)行能力 。
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