數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)第2章olap(趙志升)xxxx修改-資料下載頁
2025-03-09 12:39本頁面
【正文】 ata dimensions supported should, to all intents and purposes, be unlimited. Each generic dimensions should enable an essentially unlimited number of userdefined aggregation levels within any given consolidation path. 數(shù)據(jù)維度數(shù)量應該是無限的，用戶在每個通用維度上定義的聚集聚合層次應該是無限的。 主要廠商產(chǎn)品介紹 Hyperion HyperionEssbaseOLAPServer，在上面有超過 100個的應用程序，有 300多個用 Essbase作為平臺的開發(fā)商。具有幾百個計算公式，支持過程的腳本預言，及統(tǒng)計和基于維的計算。 強大的 OLAP查詢能力，利用 EssbaseQueryDesigner，商業(yè)用戶可以不用IT人員的幫助自己構(gòu)件復雜的查詢。 廣泛的應用支持，可以擴展數(shù)據(jù)倉庫和 ERP系統(tǒng)的價值，建立對電子商務、CRM、金融、制造業(yè)、零售和 CPG（ consumerpackagedgoods）等應用的分析程序。 SpeedofThought的響應時間，支持多用戶同時讀寫 WebEnabled的，以服務器為中心的體系結(jié)構(gòu)，支持 SMP 強大的合作伙伴提供完整的解決方案， 60多個包裝好的解決方案， 300多個咨詢和實施公司。 豐富的前端工具，有 30多個前端工具可供選擇，其中包括 Hyperion自己的WiredforOLAP、 SpiderManWebApplication、 Objects、EssbaseSpreadsheetAddIn、 WebGateway、 Reporting。 主要廠商產(chǎn)品介紹 Hyperion HyperionEnterprise，為跨國公司提供的財務整合、報告和分析的解決方案。有 3000多家組織在使用此套系統(tǒng)。 功能豐富：支持多種財務標準 USGAAP， CanadianGAAP， UKGAAP，國際會計標準（ ISA）， FASB， HGB。分公司間交易的自動平帳。 FAS52貨幣轉(zhuǎn)換。 FAS94。 易用：可通過 Excel， Lotus123和各種瀏覽器訪問系統(tǒng)。 支持公司結(jié)構(gòu)的調(diào)整?？鐕镜闹С郑和瑫r支持 6種語言及各個不同國家的法律和稅收要求。 完整的過程控制和審計跟蹤，及安全等級的設置。 能與 ERP或其他數(shù)據(jù)源集成 HyperionPillar，預算和計劃工具。全球用戶超過 1500家，提供基于活動的預算，基于項目的計劃，集中式計劃，銷售預測和綜合計劃。 分布式體系結(jié)構(gòu) 詳細計劃的制訂：允許一線經(jīng)理制訂詳細的計劃 復雜的建模和分析能力 主要廠商產(chǎn)品介紹 Oracle ExpressServer提供全面的 OLAP能力，有全球超過 3000家用戶 用戶可通過 Web和電子表格使用 靈活的數(shù)據(jù)組織方式，數(shù)據(jù)可以存放在 ExpressServer內(nèi)，也可直接在 RDB上使用 有內(nèi)建的分析函數(shù)和 4GL來用戶自己定制查詢 Cognos PowerPlay，為商務效率評價 BPM（ BusinessPerformanceMeasurement）提供全面的報告和分析環(huán)境。向決策者提供企業(yè)運行效率的各種關(guān)鍵數(shù)據(jù)，進行各種各樣的分析。 只用鼠標點擊、拖拉就可以瀏覽多維數(shù)據(jù) 自動利用 Web發(fā)布得到的分析報告 支持多種 OLAPServer： MicrosoftOLAPServices、HyperionEssbase、 SAPBW、 IBMOLAPforDB2 完備的授權(quán)和安全體系 NovaView，是 程序。 主要廠商產(chǎn)品介紹 MicroStrategy MicroStrategy7，是新一代的智能平臺（ IntelligencePlatform）面向電子商務應用 ebusiness和電子客戶關(guān)系管理 eCRM。 具有強大的分析能力 以 Web為中心的界面 支持上百萬的用戶和 TB的數(shù)據(jù) 快速開發(fā)能力，可直接利用已有的數(shù)據(jù)模式 Intelligence Server， One for all analytic applications Microsoft SQL LAP Services，是 OLAP模塊，可以使用任何關(guān)系數(shù)據(jù)庫或平面文件作為數(shù)據(jù)源，其中的 PivotTableService提供了客戶端的數(shù)據(jù)緩存和計算能力。 智能的 Client/Server數(shù)據(jù)管理，提高響應速度，降低網(wǎng)絡流量 ，通過 OLEDBforOLAP，允許不同的客戶端訪問 。 主要廠商產(chǎn)品介紹 Business Objects Business Objects，是易用的 BI工具，允許用戶存取、分析和共享數(shù)據(jù)。 可應用多種數(shù)據(jù)源： RDB， ERP， OLAP， Excel等 可應用 VBA和開放式對象模型來進行開發(fā)定制 IBM DB2 OLAP Server，是強大的多維分析工具，把 Hyperion Essbase的OLAP引擎和 DB2的關(guān)系數(shù)據(jù)庫集成在一起。 與 EssbaseAPI完全兼容 數(shù)據(jù)用星型模型存放在關(guān)系數(shù)據(jù)庫 DB2中 Brio ，是強大的易用的 BI工具，提供查詢， OLAP分析和報告的能力 支持多種語言，包括中文 ，強大的企業(yè)級報告工具 主要廠商產(chǎn)品介紹 目前在這個領(lǐng)域主要有四個廠商可供選擇，有三個是有OLAP引擎的公司（ Microstrategy, Cognos Hyperion essbase）。其中 Hyperion并購了 Brio，使之產(chǎn)品成為有OLAP引擎的展現(xiàn)工具，當然， Brio自己是不提供 OLAP引擎的；BO和 Brio是一樣的，需要第三方提供 OLAP引擎。 Brio和 BO也可以不用 OLAP引擎而作展現(xiàn)，但是這種做法有很多壞處，在這里不多講了。 如果用 ORACLE自己的 OLAP引擎，就選擇 Brio或 BO；如果不打算用的話，其他幾家都是不錯的好工具。 MDX 簡介 MDX（多維表達式的英文首字母縮寫詞）是一種語法，支持多維對象與數(shù)據(jù)的定義和操作。是 OLAP服務器與外面交互的專用語言。 MDX 在很多方面與結(jié)構(gòu)化查詢語言 (SQL) 語法相似，但它不是 SQL 語言的擴展；事實上， MDX 所提供的一些功能也可由 SQL 提供，盡管不是那么有效或直觀。 如同 SQL 查詢一樣，每個 MDX 查詢都要求有數(shù)據(jù)請求（ SELECT 子句）、起始點（ FROM 子句）和篩選（ WHERE 子句）。這些關(guān)鍵字以及其它關(guān)鍵字提供了各種工具，用來從多維數(shù)據(jù)集析取數(shù)據(jù)的特定部分。 MDX 還提供了可靠的函數(shù)集，用來對所檢索的數(shù)據(jù)進行操作，同時還具有用用戶定義函數(shù)擴展 MDX 的能力。 如同 SQL， MDX 提供管理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)定義語言 (DDL) 語法。其中有用于創(chuàng)建（和刪除）多維數(shù)據(jù)集、維度、度量值以及它們的坐標對象的 MDX 命令。 OLAP應用領(lǐng)域 ? –市場和銷售分析 (Marketing and Sales analysis) ? –電子商務分析 (Clickstream analysis) ? –基于歷史數(shù)據(jù)的營銷 (Database marketing) ? –預算 (Budgeting) ? –財務報告與整合 (Financial reporting and consolidation) ? –管理報告 (Management reporting) ? –利益率分析 (Profitability analysis) ? – 質(zhì)量分析 (Quality analysis) 第二節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫通常采用三層結(jié)構(gòu)： ? 底層：數(shù)據(jù)倉庫服務器 ? 中間層： OLAP服務器 ? 頂層：前端工具 第二節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 清理 轉(zhuǎn)換 集成 輸出 業(yè)務數(shù)據(jù)庫 外部信息源 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)集市 OLAP服務器 底層：數(shù)據(jù)倉庫服務器 頂層：前端工具 中間層： OLAP服務器 第二節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) OLAP服務器的類型 ? 關(guān)系 OLAP（ ROLAP）服務器 ? 多維 OLAP（ MOLAP）服務器 ? 混合 OLAP（ HOLAP）服務器 ? 特殊的 SQL服務器 第三節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn) 數(shù)據(jù)立方體的有效計算 多維數(shù)據(jù)分析的核心是有效地計算多個維集合上的聚集，類似于 SQL中的分組。 ? 基本立方操作及實現(xiàn) ? 部分物化 ? 數(shù)據(jù)立方體計算中多路數(shù)組聚集 第三節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn) 索引 OLAP數(shù)據(jù) ? 位圖索引 ? 連接索引 ? 復合連接索引 演講完畢，謝謝觀看！
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