【正文】 }log {10/ 2SNS ?????????22log10 ys)log (10log10/ 2212SynyNSnii???????? 田口對質(zhì)量的衡量： S/N比（信噪比） ? 望目特性質(zhì)量特征 S/N比： ? 望大質(zhì)量特征 S/N比： ? 望小質(zhì)量特征 S/N比： 或 nyNSni i???? 121log10/練習(xí)： SN比計算 ? 瓷磚公司的品質(zhì)改善中，對 8個可能影響瓷磚厚度的因子進(jìn)行了實驗，以下是實驗中因子水平的設(shè)置，每次實驗組合中，在擺放瓷磚的車上設(shè)立七個數(shù)據(jù)點如下圖所示并且收集了數(shù)據(jù)，請計算不同條件下瓷磚厚度的 S/N比。 因子 說明 Level 1 Level 2 Level 3 A 石灰含量 5 1 B 壽山石含量 43 53 63 C 壽山石種類 新配方加添加物 原來配方 新配方無添加物 D 燒粉含量 0 1 3 E 添加物粒徑 小一些 原來粒徑 大一些 F 燒成次數(shù) 一次燒成 一次燒成 三次燒成 G 長石含量 7 4 0 H 黏土種類 Ktype 各一半 Gtype 練習(xí)： SN比計算（實驗數(shù)據(jù)） 進(jìn)一步討論 ? 如何設(shè)計實驗？ ? 如何分析實驗？ ?哪些是影響 SN比的因子？ ?哪些是調(diào)節(jié)因子？ ?哪些因子重要？ 田口實驗回答這些問題 試驗中的內(nèi)部和外部陣列變量 ? 田口的兩種類型變量 ?內(nèi)部陣列變量 ?外部陣列變量 ? 內(nèi)部陣列變量容易控制，并且我們希望控制它們 ? 外部陣列變量很難控制，而且控制起來代價昂貴 ? 該技術(shù)的目標(biāo)是定義將在最終產(chǎn)品中產(chǎn)生最低可能的變異的內(nèi)部陣列中 “ 容易控制的 ” 變量組合，而不考慮外部陣列中 “ 很難控制的 ” 變量水平 范例 ? 一個涂料織物廠商想優(yōu)化橡膠對織物黏結(jié)的抗剝強度 ? 此質(zhì)量特征為望目質(zhì)量特征，規(guī)格要求 40177。 10 ? 項目團(tuán)隊認(rèn)為有 9個變量可能影響抗剝強度 內(nèi)部陣列 粘接混合物的異氰酸鹽水平 粘接混合物的涂料量 固化時間 外部陣列 染色 /未染色的織物 粘和初層和粘合頂層之間的時間延遲 粘接混合物的固化特征 保留的溶劑量 分散和固化時間延遲 伸展時間 可以控制 很難控制 研究目的 ? 發(fā)現(xiàn)容易控制的內(nèi)部陣列變量組合，這樣難控制的外部陣列變量的影響就會盡可能地小 X與 X’ ? 內(nèi)部陣列（可控因子） ? X1=異氰酸鹽水平 ? X2=涂層量 ? X3=固化時間 ? 外部陣列（噪音因子） ? X1=粘接混合物的固化特征 ? X2=粘接初層和頂層之間的時間延遲 ? X3=染色 /未染色的 ? X3=保留的溶劑 ? X=延伸程度 ? X6=分散和固化之間的時間延遲 內(nèi)部陣列設(shè)計 ? 3個變量，每個有 2個水平 ?可以使用傳統(tǒng)的因子實驗設(shè)計 ?23全因子 ?23半因子 ?也可以使用田口的正交表設(shè)計實驗 ? 田口博士利用所謂的 “ 正交表 ” 來安排實驗 ? 正交表的術(shù)語 ? 每張表以 “ L” 開頭，后面的 數(shù)字 “ ” 表示實驗運行的次數(shù)； ? 括號里的 “ N” 表示因子水平， “ K” 表示因子的個數(shù)。 ? 如 表示一張正交表， 在這張正交表里最多可以安排 3個兩水平的實驗，共運行 4次。 ? 常用的正交表請見附件。 正交表 )(kNL)2(4 3L 正交表)2(4 3L實驗序 號 列 X1 X2 X3 1 1 1 1 2 1 2 2 3 2 1 2 4 2 2 1 內(nèi)部陣列設(shè)計 ? 對于內(nèi)部陣列 3個因子，可以選擇 L4（ 23）正交表安排實驗 ? X1=異氰酸鹽水平 ? X2=涂層量 ? X3=固化時間 X1 X2 X3 1 1 1 1 2 2 2 1 2 2 2 1 外內(nèi)部陣列設(shè)計 ? 6個噪聲變量，每個有 2個水平 ? 可以選擇傳統(tǒng)的設(shè)計： ? 26全因子（運行 64次） ? 26半因子（運行 32次） ? 26四分之一因子（運行 16次） ? 26八分之一因子（運行 8次） ? 也可以選擇 L8（ 27）安排實驗 ? 6個因子放在正交表的 1~6列上，第 7列為空列 實驗序號 列 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 4 2 2 2 1 2 1 2 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2 實驗序號 列 X1’ X2’ X3’ X4’ X5’ X6’ 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 4 1 2 2 1 2 1 5 2 1 2 1 2 1 6 2 1 2 2 1 2 7 2 2 1 1 2 2 8 2 2 1 2 1 1 L8(27)正交表 外部陣列試驗 設(shè)計矩陣：內(nèi)部和外部陣列 ? Minitab并不懂此工作，必須自己用 Excel或者筆紙來完成 X1 1 1 1 1 2 2 2 2 X2 1 1 2 2 1 1 2 2 X3 1 1 2 2 2 2 1 1 X4 1 2 1 2 1 2 1 2 X5 1 2 1 2 2 1 2 1 X6 1 2 2 1 1 2 2 1 X1 X2 X3 實驗數(shù)據(jù) 平均值 標(biāo)準(zhǔn)差 SNR 1 1 1 1 5 9 13 17 21 25 29 1 2 2 2 6 10 14 18 22 26 30 2 1 2 3 7 11 15 19 23 27 31 2 2 1 4 8 12 16 20 24 28 32 共 32次試驗（內(nèi)部陣列實驗次數(shù) *外部陣列實驗次數(shù)） 外部陣列 內(nèi)部陣列 Taguchi類型輸出 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 分析實驗 ? Minitab不懂外部陣列設(shè)計，對它而言，外部陣列是響應(yīng)。 ? 對于我們的案例，響應(yīng)為 Y1~Y8。 C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11 X1 X2 X3 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 1 1 1 1 2 2 2 1 2 2 2 1 打開 Minitab文件 : 分析實驗 ? 如下圖設(shè)置 Minitab對話框 分析實驗 ? 如下圖設(shè)置 Minitab對話框 信息窗口輸出 ? 因子顯著性的判斷：田口博士的一半一半原則（把大約一半的因子作為重要因子，另外一半視為不重要因子） 因子的分類 ? 可把因子分成以下四類 SN比和質(zhì)量特征平均值都有影響的因子 SN比有影響但對質(zhì)量特征平均值沒有影響的因子 SN比沒有影響但對質(zhì)量特征平均值都有影響的因子 SN比和質(zhì)量特征平均值都沒有影響的因子 ? 案例中的因子分類 ? 1類因子： X3 ? 2類因子： X1 ? 3類因子： X2 ? 4類因子：無 兩階段優(yōu)化程序 ? 田口博士提出了兩階段優(yōu)化程序： ? 階段一：最大化 SN比，降低對噪音的敏感度。在此階段，我們不考慮平均值，而是選擇能夠最大化 SN比的因子的水平。 ? 階段二：調(diào)整平均值在目標(biāo)值上。在此階段，我們選擇適當(dāng)?shù)恼{(diào)整因子進(jìn)行調(diào)整，使平均值靠近目標(biāo)值。此階段即為靈敏度設(shè)計。 類別 影響 SN比 影響平均值 控制因子 用途 1 是 是 X3 用來縮小變異 2 是 否 X1 用來縮小變異 3 否 是 X2 用來調(diào)整平均值至目標(biāo)值 4 否 否 無 用來降低成本 因子水平的選擇 最大化 SN比： X1:水平 2 X3:水平 1 調(diào)整調(diào)節(jié)因子至目標(biāo)值： X2:水平 1 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH