python程序開發(fā)教程-資料下載頁
2025-02-28 15:36本頁面
【正文】 足在于，沒有充分利用已有的優(yōu)解。 ? 爬山法則以一個(gè)隨機(jī)解開始，然 ? 后在鄰近的解集中尋找更好的解， ? 這類似于從斜坡上往下走，如圖。 ? 下面的代碼片段描述了如何獲取已有解的鄰近解 : ? neighbors=[] ? for j in range(len(domain)): ? 兩個(gè)方向 ? if sol[j]domain[j][0]: ? (sol[0:j]+[sol[j]+1]+sol[j+1:]) ? if sol[j]domain[j][1]: ? (sol[0:j]+[sol[j]1]+sol[j+1:]) 爬山法 ? 爬山法雖然利用了已經(jīng)找到的 ? 優(yōu)解，但它很容易陷入所謂的 ? 局部最優(yōu)解，而找不到全局最 ? 優(yōu)解。 ? 一種改進(jìn)是 隨機(jī)重復(fù)爬山法， ? 即從多個(gè)隨機(jī)點(diǎn)開始運(yùn)行爬山法若干次，以此希望有一個(gè)解能 ? 逼近全局最小。 ? 此外， 模擬退火算法 和 遺傳算法 也能避免陷入局部最小值。 查看結(jié)果 ? 在交互控制臺中輸入如下代碼，查看優(yōu)化結(jié)果： ? reload(optimization) ? domain=[(0,8)]*(len()*2) ? s=(domain,dulecost) ? (s) ? 3328 ? (s) ? Seymour Boston 12:3415:02 $109 12:0814:05 $142 ? Franny Dallas 12:1915:25 $342 9:4913:51 $229 ? Zooey Akron 9:1512:14 $247 15:5018:45 $243 ? Walt Miami 15:3418:11 $326 14:0816:09 $232 ? Buddy Chicago 14:2216:32 $126 15:0417:23 $189 ? Les Omaha 15:0316:42 $135 6:19 8:13 $239 查看結(jié)果 ? s=(domain,) ? (s) ? 3063 ? (s) ? Seymour BOS 12:3415:02 $109 10:3312:03 $ 74 ? Franny DAL 10:3014:57 $290 10:5114:16 $256 ? Zooey CAK 10:5313:36 $189 10:3213:16 $139 ? Walt MIA 11:2814:40 $248 12:3715:05 $170 ? Buddy ORD 12:4414:17 $134 10:3313:11 $132 ? Les OMA 11:0813:07 $175 18:2520:34 $205 總結(jié) ? 在本例中，首先使用 Python的列表對不同的方案進(jìn)行了數(shù)學(xué) ? 建模，然后根據(jù)一些指標(biāo)建立了代價(jià)函數(shù)，最后使用兩種方法 ? 實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化過程。 ? 在整個(gè)過程中， Python的簡單易用讓我們能夠集中精力解決 ? 實(shí)際的問題。而無需過多關(guān)注編程本身。 ? 此外， Python的交互控制臺使得編程與調(diào)試過程變得自然順暢。 硬幣的另一面 ? 限制 Python發(fā)展的因素 ? 缺乏預(yù)包裝的解決方案 ? 數(shù)據(jù)庫訪問層的局限性 ? 文檔差距 ? 缺乏 GUI和團(tuán)隊(duì)協(xié)作工具 限制 Python發(fā)展的因素 ? 缺乏預(yù)包裝的解決方案 ? PHP 在企業(yè)軟件領(lǐng)域贏得了輝煌的成功，主要原因就在于其廣泛實(shí)用的產(chǎn)品門類，比如討論板、聊天服務(wù)器和分組日歷以及即時(shí)消息系統(tǒng)等。相比之下， Python提供的解決方案就少多了。 Python語言的分發(fā)版中確實(shí)包含了一些擴(kuò)展的類庫，越來越多的程序員也在致力于開發(fā)等價(jià) PHP的Python工具，但是考慮到市場的時(shí)間緊迫性，而且你所面臨的問題已經(jīng)有現(xiàn)成的 PHP解決方案可以對付，那么 PHP自然會成為你的首選。 限制 Python發(fā)展的因素 ? 數(shù)據(jù)庫訪問層的局限性 相比現(xiàn)有的成熟技術(shù)，比如 ODBC和 JDBC，Python的數(shù)據(jù)庫訪問層看起來就過于原始了。雖然這一方面也在發(fā)生變化，但是，開發(fā)部門需要平滑地接合現(xiàn)有的復(fù)雜遺留數(shù)據(jù)，同時(shí)需要快速的 SQL數(shù)據(jù)庫訪問，所有這一些使其在短時(shí)期內(nèi)難以對 Python表現(xiàn)出什么太大的興趣。 限制 Python發(fā)展的因素 ? 文檔差距 相比其對手語言，比如 Perl、 Java，在某種程度上再算上 PHP， Python確實(shí)深受文檔缺乏之苦， Python沒有廣泛、易于獲得的文檔和圖書。市面上冠以 PHP標(biāo)題的圖書數(shù)量幾乎是 Python的兩倍多；而 Perl就更多了，有 400多種。 Python的在線文檔倒還組織得比較好，但是這些文檔幾乎全是些參考資料。幸而Python相當(dāng)容易的學(xué)習(xí)曲線減輕了對圖書資料的過多需要。 限制 Python發(fā)展的因素 ? 缺乏 GUI和團(tuán)隊(duì)協(xié)作工具 給 Python應(yīng)用程序創(chuàng)建圖形用戶界面未必復(fù)雜。 Python分發(fā)版本隨帶的 Tk就是Python開發(fā)人員最常用的工具。但是 Tk缺乏可訪問、易用的 GUI工具。 相比 GUI工具的缺乏更要命的是 Python幾乎沒有支持團(tuán)隊(duì)開發(fā)的協(xié)議工具。 Java在這些工具領(lǐng)域可謂相當(dāng)豐富。在企業(yè)軟件開發(fā)市場上，這一缺陷簡直可視為致命的要害。沒有這類工具要讓很多程序員共同開發(fā)同一項(xiàng)目幾乎是不可能的。 Python利用其模塊化和命名空間分析等特性減輕了這一方面的需求，這些特性可以讓多個(gè)程序員開發(fā)項(xiàng)目時(shí)不可能發(fā)生代碼沖突的情況。但是，這同樣改變不了其協(xié)同性能缺乏的嚴(yán)重性。 如何學(xué)習(xí) ? “Don39。t learn. Just use it.” ? “Hello world” ? 天氣預(yù)報(bào) RSS 歌詞 ? 搜索引擎 版本 工具 ? IDLE： CPython自帶 ? PythonWin： ActivePython自帶 ? Notepad++：查找 /替換 tab和空格 語法高亮 ? Ulipad: 轉(zhuǎn)到函數(shù)定義 Code Snippets ? Eclipse： Java ? Komodo Editor/IDE ? Vim/Emacs: Linux下流行的 IDE Pycharm 資料 ? “集體智慧編程 ” ? “簡明 Python教程 ” ? “Python Cookbook” ? “IronPython In Action” ? “Google it.” 安裝試用 文件位置： \\\1臨時(shí)中轉(zhuǎn) \x信息管理部 \SOFT\Python27 解壓 C盤根目錄； 拷貝 dll文件到 C:\Windows\SysWOW64 在環(huán)境變量 path后面加入 c:\python 富安娜家居用品股份有限公司 演講完畢，謝謝觀看！
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