創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長-資料下載頁
2025-02-23 14:58本頁面
【正文】 創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué) 44 如何看待中國的經(jīng)濟(jì)增長 ? 多倫多大學(xué)的朱曉東教授與合作者對這個(gè)問題做了多項(xiàng)深入的研究。他們細(xì)分了中國經(jīng)濟(jì)增長的四個(gè)因素：勞動力參與率增長、平均人力資本增長、資本占產(chǎn)出比例增長、全要素生產(chǎn)率增長 (簡稱 TFP)。以他們的分析方法，中國人均 GDP在 19782023年的增長主要來自于 TFP的增長。 ? 接下來他們發(fā)現(xiàn)日本、韓國和臺灣在經(jīng)歷不同起始年份后的 25年高速增長后， TFP分別到達(dá)了美國的 83%， 63%和 80%后才基本停止或者減緩增長， 而中國相對于美國的 TFP從 1978年到 2023年只是從 3%增長到了 13%， 因此即使中國再保持原來的高速經(jīng)濟(jì)增長率，那么 20年后的 TFP也只相當(dāng)于美國的 40%，對比日本、韓國和臺灣的經(jīng)歷，應(yīng)該還大有發(fā)展空間。 ? 朱教授和其他學(xué)者指出 中國可以通過改變生產(chǎn)要素跨地區(qū)和跨企業(yè)的無效或扭曲配臵來提高生產(chǎn)率，同時(shí)也指出他們的分析可能低估了平均人力資本增長對于中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)。 45 金融危機(jī)與經(jīng)濟(jì)學(xué)未來 ? 經(jīng)濟(jì)學(xué)這個(gè)乏味的學(xué)科自己也被送上被告席，各方對經(jīng)濟(jì)學(xué)家為何未能預(yù)測金融危機(jī)的到來進(jìn)行了許多反思。這場辯論的后果之一是，經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)生正要求改革教學(xué)大綱，他們認(rèn)為現(xiàn)行教學(xué)大綱維系了一種自私的資本主義，而且被抽象的數(shù)學(xué)所支配?？瓷先ミ@些學(xué)生的愿望會得到滿足。牛津大學(xué) (University of Oxford)設(shè)計(jì)的一份新教學(xué)大綱正在試點(diǎn)。這是好消息。 ? 人是自私的，企業(yè)追逐利潤，這并非經(jīng)濟(jì)學(xué)的錯(cuò)，而是人性使然。準(zhǔn)確地預(yù)測未來，對任何學(xué)科都是不現(xiàn)實(shí)的考驗(yàn)，更何況一種包含無窮人類互動的學(xué)科。 ? 金融危機(jī)過后，經(jīng)濟(jì)學(xué)課程突然變得熱門起來。曾親眼目睹全球經(jīng)濟(jì)跌落懸崖的新一代學(xué)生，受不了關(guān)于市場智慧的不痛不癢的教條。對于這門迄今高估純粹主義和確定性的學(xué)科，他們要求多一些兼容并蓄，多一些謙遜。把經(jīng)濟(jì)學(xué)當(dāng)做一門關(guān)于永恒定理的學(xué)科來教授是行不通的。倡導(dǎo)學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)的人必須銘記，經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心是關(guān)于人類行為的，而人類行為意味著混亂和無序。 46 經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的結(jié)合 ? 幸好，將經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)引入真實(shí)世界，并不需要發(fā)明任何新奇的東西。我們需要的只是在教學(xué)大綱中增加經(jīng)濟(jì)史內(nèi)容的份量，并對那些非正統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)思想家給予更多關(guān)注，比如約瑟夫 ?熊彼特 (Joseph Schumpeter)、弗里德里希 ?哈耶克 (Friedrich Hayek)、甚至（沒錯(cuò)兒）卡爾 ?馬克思 (Karl Marx)。 ? 教師必須重新建立經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科的聯(lián)系，比如心理學(xué)和人類學(xué)，因?yàn)檫@些學(xué)科能夠解釋一些經(jīng)濟(jì)學(xué)無法解釋的現(xiàn)象。經(jīng)濟(jì)學(xué)教授應(yīng)當(dāng)將關(guān)于不完美競爭（以及人在不確定的情況下會如何行為）的研究作為課程的起點(diǎn)，而不是后續(xù)思考的內(nèi)容。 47 五、今天的研究 48 經(jīng)濟(jì)增長受到多種因素制約 49 50 ? The main challenge in the economic growth models is that since the growth models are not explicit enough, it is difficult to decide which variables to include in the model. Doppelhofer, Miller, and SalaiMartin (2023) chose to use 67 variables in their growth model and found 18 variables to be robustly partially correlated with the longterm growth and three variables to be marginally related (Doppelhofer et al., 2023). These variables include initial GDP, primary schooling, life expectancy, regional variables, investment price, religions, and government consumption. Export trade and foreign direct investment (Levy, 2023), corruption, and transparency in government policies are some other variables used in economic growth models (Seyoum, 2023). 51 ? Doppelhofer, G., Miller, R., SalaiMartin, X. (2023). Determinants of longterm growth: A Bayesian averaging of classical estimates (BACE) approach. American Economic Review, 94(4), 813–835. 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 演講完畢，謝謝觀看！
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