工程圖紙矢量化發(fā)展現(xiàn)狀報告-資料下載頁
2025-02-12 04:59本頁面
【正文】 連接，這樣，規(guī)則都是以字符串的型式表現(xiàn)的。到了識別的時候，就會轉化稱約束網(wǎng)絡，進行逐步的測試 約束網(wǎng)絡中每個節(jié)點都是根據(jù)約束條件建立的測試函數(shù)，每個節(jié)點得到的測試結果是一個布爾值。 ，規(guī)則庫在識別的過程中動態(tài)的調(diào)整規(guī)則構成、規(guī)則候選排序、自動閾值調(diào)節(jié)；而且，將人機互動的調(diào)整，和機器自動識別結果的調(diào)整分別對待。 ，使之成為同時進行的互動指導過程，而不是簡單地進行圖文分離和圖形識別這樣順序且分離的過程。 36 現(xiàn)存問題 [3][4] ?缺乏對工程圖建立完整意義的信息表示方法，表達能力不是足夠的強。 ?工程圖進行理解的針對性強的領域知識還不能給予準確地表示。 ?對工程圖進行理解的實施表達方法能力還不是非常強。 ?缺乏對工程圖進行深層次理解的有效的實現(xiàn)方法。 ?只能處理單張圖紙內(nèi)容。 37 未來展望 ?提高圖像預處理質量，采用更加有效的去噪、重建和圖像分割算法；從而提高矢量化的結果，減少重建時的難度。 ?使用一種評價機制，減少誤校正發(fā)生。 ?提高知識表示能力，發(fā)展專用性更強的圖形理解知識系統(tǒng)。 ?加強專業(yè)領域知識指導知識表示和推理，提高機器學習能力和圖形對象的識別能力。 ?圖像重建時，可以將同一系列不同張圖紙之間建立聯(lián)系，從而進行成套產(chǎn)品重建。 38 參考文獻 ? （上海海運學院碩士論文）， 2023。 ? ，陳啟祥， 2023。 ? ，丁偉東， 2023。 ? ，董玉德， 2023。 ? Study on Information Extraction Method of Engineering Drawing Tables, Riza Sulaiman(Malaysia),2023 ? （西北工業(yè)大學博士學位論文）， 2023。 ? Drawings Recognition Using a Casebased Approach,Wenyin Liu， 2023。 ? Recognition of Graphic Objects in Engineering Drawings， Wenyin Liu， 2023。 ? interactive exampledriven approach to graphics recognition in engineering drawing，Wenyin Liu， 2023。 ? improved exampledriven symbol recognition approach in engineering drawings, Tiantian Guo(China), 2023 ? Fast Technique for Vectorization of Engineering Drawings using Morphology and Digital Straightness, Sekhar Mandal(India),2023。 ? DynamicRule –Based Framework of Engineering Drawing Recognition and Interpretation System, Tong Lu, 2023。 ? of the structurallearningbased symbol recognition mechanism for engineering drawings， T Lu， 2023。 ? ，宋曉宇，何斌， 2023。 ? Method of Feature Recognition form Engineering Drawings based on MultiGranularity Information Acquisition Bangyan Ye(China),2023。 ? ，耿衛(wèi)東， 2023。 39 謝謝 ! 40 演講完畢，謝謝觀看！
規(guī)章制度相關推薦
鄂ICP備17016276號-1