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楊思清畢設(shè)論文-股票數(shù)據(jù)技術(shù)分析軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)彭勤科-資料下載頁(yè)

2025-11-07 18:21本頁(yè)面

【導(dǎo)讀】直關(guān)注的問(wèn)題,現(xiàn)在已有多種分析方法。本文首先總結(jié)了傳統(tǒng)的股票數(shù)據(jù)分。同時(shí)討論了目前國(guó)內(nèi)外一些新技術(shù)指標(biāo)的研。技術(shù)的分析方法,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的技術(shù)分析方法等。論了和本文相關(guān)的時(shí)間序列符號(hào)化的分析方法。軟件讀取數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù),根據(jù)用戶在程序運(yùn)行中的選擇,實(shí)現(xiàn)。最后討論了軟件的實(shí)現(xiàn),本軟件用SQLServer和VC實(shí)現(xiàn),最終達(dá)到了

  

【正文】 Close 關(guān)閉記錄集合并斷開與數(shù)據(jù)庫(kù)的連接。 MoveFirst 把記錄 集合的指針移動(dòng)到第一個(gè)記錄,并從數(shù)據(jù)庫(kù)中取出該記錄。 MoveNext 把記錄集合的指針移動(dòng)到下一個(gè)記錄,并從數(shù)據(jù)庫(kù)中取出該記錄。 MovePrev 把記錄集合的指針移動(dòng)到前一個(gè)記錄,并從數(shù)據(jù)庫(kù)中取出該記錄。 GetRecordCount 返回記錄數(shù)目。 IsOpen 如果記錄集合是打開的,就返回 TRUE。 IsBOF 如果記錄集合的指針在第一個(gè)記錄之前,就返回 TRUE。 IsEOF 如果記錄集合的指針在最后一個(gè)記錄之后,就返回 TRUE。 CStockSet 類 往工程中添加一個(gè)基于 CRecordset 類的股票子類 CStockSet,程序中使用的正是這個(gè)子類,而不是 CRecordset 類本身。具體添加過(guò)程參看文獻(xiàn) [23],圖 是添加了 CStockSet 類后從 ClassView 看到的效果。 35 圖 添加了 CStockSet 類 CStockSet 類添加完成后,根據(jù)文獻(xiàn) [24] 中還缺少一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)類的頭文件包含語(yǔ)句 include ,所有我們可以在 如下代碼 : include 為了在 中可以使用 CStockSet 類,要在 中定義一個(gè) CStockSet 類的實(shí)例。首先在 的語(yǔ)句: include 36 然后在 CBasicDlg類定義 public 中生成一個(gè) CStockSet的一個(gè)實(shí)例,代碼如下: public: CBasicDlg(CWnd* pParent = NULL)。// standard constructor CStockSet m_pSet。 并 在構(gòu)造函數(shù) CBasicDlg中添加如下代碼: ()。 CStockSet 類 的基本操作 MFC 提供的 ODBC 類封裝了數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表的全部操作,這些類有:CDatabase(數(shù)據(jù)庫(kù)類)、 CRecordset(記錄集類)和 CRecordView(記錄視圖類)。在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中, CRecordset 類是我們最關(guān)心的,因?yàn)樗峁┝藢?duì)表記錄進(jìn)行操作的許多功能,如查詢記錄、添加記錄、刪除記錄、修改記錄等。根據(jù)本工程的特點(diǎn),股票的基本技術(shù)分析模塊僅涉及記錄的查詢,故我們僅介紹查詢記錄的基本 操作 [23]。 使用 CRecordset 類的成員變量 m_strFilter、 m_strSort 和成員函數(shù) Open可以對(duì)表進(jìn)行記錄的查詢和排序。其中, m_strFilter 稱為“過(guò)濾字符串”,相當(dāng)于 SQL 語(yǔ)句中 WHERE 后的條件串;而 m_strSort 稱為“排序字符串”,相當(dāng)于 SQL語(yǔ)句中 ORDER BY 后的字符串。若字段的數(shù)據(jù)類型是文本,則需要在 m_strFilter 字符串中用單引號(hào)將查詢的內(nèi)容括起來(lái);對(duì)于數(shù)字,則不 37 需要用單引號(hào)。 需要注意的是:只有在調(diào)用 Open 函數(shù)之前設(shè)置 m_strFilter 和 m_strSort才能保證查詢和排序有效。如果有多個(gè)條件查詢,則可以使用 AND、 OR、NOT 來(lái)組合,例如: =代碼 = 39。60000439。 AND 日期 BETWEEN 39。2020202039。 AND 39。2020200639。 。 下面給出根據(jù)用戶選擇設(shè)定查詢條件的實(shí)際例子: void CBasicDlg::OnButtonBasicAnalyse() { CString sql1=,sql2=,sql3=。 sql1=()。 sql2=()。 sql3=()。 if(()) ()。//如果記錄集打開,則先關(guān)閉 (代碼 =39。%s39。and 日期 BETWEEN 39。%s39。 and 39。%s39。,sql1,sql2,sql3)。 //代碼和日期是表中的字段,用 來(lái)指定查詢條件 =日期 。//用來(lái)指定記錄集按日期從小到大排序 ()。 ()。 38 if(()||()) return。 } 如果查詢的結(jié)果有多條記錄,則可以用 CRecordset 類的 MoveNext(下移一個(gè)記錄)、 MovePrev(上移一個(gè)記錄)、 MoveFirst(定位到第一個(gè)記錄)和 MoveLast(定位到最后一個(gè)記錄)等函數(shù)來(lái)移動(dòng)當(dāng)前記錄位置進(jìn)行操作。 在記錄的瀏覽過(guò)程中,我們并不知道表中的記錄總數(shù)及當(dāng)前的記錄位置,這就造成了交互的不完善,因此必須將這個(gè)信息顯示出來(lái)。這時(shí)就需要使用CRecordset 類的成員函數(shù) GetRecordCount,它用來(lái)獲得表中的記錄總數(shù),其原型如下: long GetRecordCount() const。 需要注意的是, GetRecordCount 函數(shù)所返回的記錄總數(shù)在表打開時(shí)或調(diào)用 Requery函數(shù)后是不確定的,因而必須經(jīng)過(guò)下列的代碼才能獲得最有效的記錄總數(shù): while(m_pSetIsEOF()) { m_pSetMoveNext()。 m_pSetGetRecordCount()。 } 同查詢記錄部分一樣,在 OnButtonBasicAnalyse 函數(shù)中我們也有類似得 39 到符合條件的記錄總數(shù)的代碼: void CBasicDlg::OnButtonBasicAnalyse() { //顯示符合條件的記錄數(shù),查詢出最高、最低股價(jià) ()。 int num=()。//符合條件記錄數(shù)目 double max=。 //最高價(jià) m_column5 由最高價(jià)字段轉(zhuǎn)移來(lái)的 double min=。 //最低價(jià) m_column6 由最低價(jià)字段轉(zhuǎn)移來(lái)的 while(!()) { ()。 num=()。 max=(max)?max:。 min=(min)?min:。 } } 結(jié)果 基于前期工作,先建立好了數(shù)據(jù)模塊,再建立了 Basic 工程用于股票技 40 術(shù)分析,此工程中利用 CRecordset 類的子類 CStockSet 來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn),根據(jù)算法編制出技術(shù)分析程序, 中圖 是程序最后的運(yùn)行結(jié)果。運(yùn)行選擇了代碼為 000893 的股票,日期段為 20202028 到 20202019。 41 第四章 結(jié)論 結(jié)論 本文首先總結(jié)了傳統(tǒng) 的股票數(shù)據(jù)分析方法,基本分析和技術(shù)分析,講述了這兩種分析方法的定義、理論基礎(chǔ)、內(nèi)容、優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。在此基礎(chǔ)之上,介紹了目前國(guó)內(nèi)外一些新技術(shù)指標(biāo)的研究,如回歸直線分析法,同時(shí)提到了股票數(shù)據(jù)的其他分析方法:灰色系統(tǒng)理論方法,基于模式識(shí)別的技術(shù)分析方法,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的技術(shù)分析方法。其中指出時(shí)間序列符號(hào)化的研究方法是本課題的任務(wù),而技術(shù)分析則是課題的一個(gè)子任務(wù),也是基本任務(wù)。基于技術(shù)分析重要性的考慮,本文結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘,從需求分析、軟件設(shè)計(jì)(包括系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、模塊劃分和算法設(shè)計(jì)等)和程序?qū)崿F(xiàn)等方面著手構(gòu)建了 一套簡(jiǎn)易股票技術(shù)分析系統(tǒng),該系統(tǒng)包含 K 線圖分析、 MACD 指標(biāo)分析和 STC 指標(biāo)分析,從而實(shí)現(xiàn)了股票數(shù)據(jù)的圖形分析和技術(shù)分析。 展望 可以預(yù)見,隨著信息技術(shù)、生物技術(shù)的不斷發(fā)展,諸如時(shí)間序列符號(hào)化分析、模式識(shí)別技術(shù)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法技術(shù)分析等技術(shù)將被越來(lái)越廣泛地研究,它們開辟了股票數(shù)據(jù)的時(shí)間序列符號(hào)化分析的新方法,由于其在去噪等方面的顯著優(yōu)點(diǎn),可以預(yù)計(jì),隨著這些技術(shù)不斷發(fā)展和成熟,它們的性能在某些方面必然超過(guò)傳統(tǒng)的分析方法。 42 致謝 本文從選題到完成,從研究方案到論文的撰寫,都得到了 彭勤科老師的悉心指導(dǎo)。彭老師向我講授了多種股票數(shù)據(jù)的分析方法,并結(jié)合當(dāng)前研究熱點(diǎn)指出了未來(lái)的研究方向,使我對(duì)課題背景和當(dāng)前研究水平有了較為直觀的認(rèn)識(shí)。 同時(shí),研究生趙軍平和孫杰也給予了我極大的幫助,他們?cè)谖揖幹瞥绦虻倪^(guò)程中都提出了許多有益的建議,包括一些思路和方法,從而使我能順利的完成程序并撰寫論文。 在此,我向彭老師及上面提到的同學(xué)表示深深的謝意! 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