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【正文】 hart chart = ( 數(shù)據(jù)庫 Update圖 , // 圖表標(biāo)題 更新次數(shù) , // 目錄軸的顯示標(biāo)簽 更新所用時(shí)間 /ms, // 數(shù)值軸的顯示標(biāo)簽 dataset, // 數(shù)據(jù)集 , // 圖表方向：水平、垂直 true, // 是否顯示圖例 (對于簡單的柱狀圖必須是 false) false, // 是否生成工具 false // 是否生成 URL鏈接 )。 是生成一個(gè) DefaultCategoryDataset圖表對象。 FileOutputStream fos_jpg = null。 try { fos_jpg = new FileOutputStream(D:\\tomcat\\webapps\\ROOT\\crx\\images\\bar\\g)。 (fos_jpg,100,chart,400,300,null)。 } finally { try { ()。 } catch (Exception e) {} } 最后生成圖表，按各自的名字存放在指定目錄下。供 JSP頁面調(diào)用。 22 第五章 數(shù)據(jù)分析比較 Oracle數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析 ⑴ Select語句執(zhí)行結(jié)果： Select語句 執(zhí)行次數(shù) 耗時(shí) /ms 1000次 137568 5000次 707582 10000次 1575462 20200次 2754532 表 Select結(jié)果表 圖 Select數(shù)據(jù)比較圖 表 Oracle數(shù)據(jù)庫執(zhí)行 Select的次數(shù)和花費(fèi)的時(shí)間。 圖 JSP生成的數(shù)據(jù)比較圖表。 23 ⑵ Insert語句執(zhí)行結(jié)果： Insert語句 執(zhí)行次數(shù) 耗時(shí) /ms 1000次 152354 5000次 805486 10000次 1705237 20200次 3542568 表 Insert結(jié)果表 圖 Insert數(shù)據(jù)比較圖 表 Oracle數(shù)據(jù)庫執(zhí)行 Insert的次數(shù)和花費(fèi)的時(shí)間。 圖 JSP生成的數(shù)據(jù)比較圖表。 24 ⑶ Update語句執(zhí)行結(jié)果： Update語句 執(zhí)行次數(shù) 耗時(shí) /ms 1000次 162538 5000次 752359 10000次 1625842 20200次 3505482 表 Update結(jié)果表 圖 Update數(shù)據(jù)比較圖 表 Oracle數(shù)據(jù)庫執(zhí)行 Update的次數(shù)和花費(fèi)的時(shí)間。 圖 JSP生成的數(shù)據(jù)比較圖表。 25 ⑷ Delete語句執(zhí)行結(jié)果： Delete語句 執(zhí)行次數(shù) 耗時(shí) /ms 1000次 175689 5000次 801236 10000次 1821456 20200次 3125458 表 Delete結(jié)果表 圖 Delete數(shù)據(jù)比較圖 表 Oracle數(shù)據(jù)庫執(zhí)行 Delete的次數(shù)和花費(fèi)的時(shí)間。 圖 JSP生成的數(shù)據(jù)比較圖表。 26 MS SQL Server 2020 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析 ⑴ Select語句執(zhí)行結(jié)果： Select語句 執(zhí)行次數(shù) 耗時(shí) /ms 1000次 144532 5000次 622453 10000次 1425684 20200次 2752563 表 Select結(jié)果表 圖 數(shù)據(jù)比較圖 表 MS SQL Server 2020數(shù)據(jù)庫執(zhí)行 Select的次數(shù)和花費(fèi)的時(shí)間。 圖 JSP生成的數(shù)據(jù)比較圖表。 27 ⑵ Insert語句執(zhí)行結(jié)果： Insert語句 執(zhí)行次數(shù) 耗時(shí) /ms 1000次 163254 5000次 623584 10000次 1523245 20200次 2935245 表 Insert結(jié)果表 圖 Insert數(shù)據(jù)比較圖 表 MS SQL Server 2020數(shù)據(jù)庫執(zhí)行 Insert的次數(shù)和花費(fèi)的時(shí)間。 圖 JSP生成的數(shù)據(jù)比較圖表。 28 ⑶ Update語句執(zhí) 行結(jié)果： Update語句 執(zhí)行次數(shù) 耗時(shí) /ms 1000次 125245 5000次 685254 10000次 1452585 20200次 2825456 表 Update結(jié)果表 圖 Update數(shù)據(jù)比較圖 表 MS SQL Server 2020數(shù)據(jù)庫執(zhí)行 Update的次數(shù)和花費(fèi)的時(shí)間。 圖 JSP生成的數(shù)據(jù)比較圖表。 29 ⑷ Delete語句執(zhí)行結(jié)果： Delete語句 執(zhí)行次數(shù) 耗時(shí) /ms 1000次 125648 5000次 785858 10000次 1423256 20200次 3125645 表 Delete結(jié)果表 圖 Delete數(shù)據(jù)比較圖 表 MS SQL Server 2020數(shù)據(jù)庫執(zhí)行 Delete的次數(shù)和花費(fèi)的時(shí)間。 圖 JSP生成的數(shù)據(jù)比較圖表。 30 My SQL 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析 ⑴ Select語句執(zhí)行結(jié)果： Select語句 執(zhí)行次數(shù) 耗時(shí) /ms 1000次 145254 5000次 821545 10000次 1752154 20200次 3521523 表 Select結(jié)果表 圖 數(shù)據(jù)比較圖 表 My SQL數(shù)據(jù)庫執(zhí)行 Select的次數(shù)和花費(fèi)的時(shí)間。 圖 JSP生成的數(shù)據(jù)比較圖表。 31 ⑵ Insert語句執(zhí)行結(jié)果： Insert語句 執(zhí)行次數(shù) 耗時(shí) /ms 1000次 129865 5000次 652458 10000次 1458562 20200次 2935685 表 Insert結(jié)果表 圖 表 My SQL數(shù)據(jù)庫執(zhí)行 Insert的次數(shù)和花費(fèi)的時(shí)間。 圖 JSP生成 的數(shù)據(jù)比較圖表。 32 ⑶ Update語句執(zhí)行結(jié)果： Update語句 執(zhí)行次數(shù) 耗時(shí) /ms 1000次 125485 5000次 620245 10000次 1325425 20200次 2754652 表 Update結(jié)果表 圖 Update數(shù)據(jù)比較圖 表 My SQL數(shù)據(jù)庫執(zhí)行 Update的次數(shù)和花費(fèi)的時(shí)間。 圖 JSP生成的數(shù)據(jù)比較圖表。 33 ⑷ Delete語句執(zhí)行結(jié)果： Delete語句 執(zhí)行次數(shù) 耗時(shí) /ms 1000次 132545 5000次 685245 10000次 1402568 20200次 2955254 表 Delete結(jié)果表 圖 Delete數(shù)據(jù)比較圖 表 My SQL數(shù)據(jù)庫執(zhí)行 Delete的次數(shù)和花費(fèi)的時(shí)間。 圖 JSP生成的數(shù)據(jù)比較圖表。 34 第六章 總結(jié) 從上面數(shù)據(jù)看出，相對于執(zhí)行 SQL語句來說， select語句花費(fèi)的時(shí)間最多，平均 15ms/次。而 update， insert， delete時(shí)間相差不大，都 13ms/次。 而相對于不同數(shù)據(jù)庫來說， Oracle的查詢速度是 最快的， SQL Server 2020和 MySQL相差不大。 當(dāng)然并不是這樣就得出了 Oracle數(shù)據(jù)庫就是最好的。畢竟我所采樣的數(shù)據(jù)量比較小，才1000， 5000， 10000， 20200次。這對于用在服務(wù)器上，是很小的數(shù)據(jù)量。在真正的服務(wù)器上要進(jìn)行多次，超大數(shù)據(jù)量的試驗(yàn)，還要用更為復(fù)雜的 SQL語句來測試，我們才能得到一個(gè)相對比較完整的數(shù)據(jù)。才能得到相對準(zhǔn)確的比較。從而針對不同的用戶，采用不同解決方案。 程序已經(jīng)完成，只要在服務(wù)器上測試一下，就可以得到數(shù)據(jù)，我們就可以比較了。當(dāng)然，其中還有很多不足之處，如在服 務(wù)器上，更應(yīng)該使用連接池技術(shù)，那樣效率才有真正的提高。目前大多的大型服務(wù)器還是都使用連接池技術(shù)。不過對于小型服務(wù)器，使用 JDBC技術(shù)足以。畢竟連接池技術(shù)對服務(wù)器要求很高，內(nèi)存開銷大，成本當(dāng)然也要有很大的提高。所以， JDBC技術(shù)還是有他生存必要的地方。我們只有根據(jù)具體情況，具體分析解決方法。這樣才能使數(shù)據(jù)庫的使用效率最好。 程序還有不足之處，還可以進(jìn)一步的擴(kuò)充。如使用連接池技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的連接，同時(shí)，可以增加使用更加復(fù)雜的 SQL語句來執(zhí)行。這樣能夠更加全面的來比較數(shù)據(jù)庫，從而得到更加精確的數(shù)據(jù)。 35 參考文獻(xiàn) [1][美 ]Marty Hall,鄧英材 ,孟杰 ,孫建春譯 ,Servlet與 JSP核心技術(shù) [M],北京 ,人民郵電出版社 ,2020 [2] 宗平 ,闕凌燕 ,張艷麗 ,基于 J2EE 的 Oracle 數(shù)據(jù)庫連接研究與實(shí)現(xiàn) ,計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究 ,2020 [3] 楊紹方 ,深入掌握 J2EE 編程技術(shù) ,北京 ,科學(xué)出版社 ,2020 [4] Hans Bergsten，汪青青，朱劍平， JSP 設(shè)計(jì)，第二版，清華大學(xué)出版社，北京，2020年 10月 [5] 飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心， 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