【正文】 9101112131415161718樣本號(hào)（或時(shí)間）控制圖應(yīng)用在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，坐標(biāo)系及三條控制線是由質(zhì)量管理人員事先經(jīng)過(guò)工序能力調(diào)查及其數(shù)據(jù) 的收集與計(jì)算繪制好的。工序的操作人員按預(yù)先規(guī)定好的時(shí)間間隔抽取規(guī)定數(shù)量的樣品，將 樣品的測(cè)定值或其統(tǒng)計(jì)量在控制圖上打點(diǎn)并聯(lián)接為質(zhì)量波動(dòng)曲線，并通過(guò)點(diǎn)子的位置及排 列情況判斷工序狀態(tài)。1 控制界限的重要性 對(duì)于偶然因素和異常因素引起的質(zhì)量波動(dòng)，過(guò)去是直接憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷和區(qū)別的。發(fā)明了控制圖，就可以使用控制圖對(duì)工序狀態(tài)進(jìn)行客觀的、科學(xué)的判斷。而區(qū)別和判斷兩類因素造成的質(zhì)量波動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)就是控制線。因此，如何合理地、經(jīng)濟(jì)地確定控制界限是控制圖的核心問(wèn)題。2 確定方法 休哈特控制圖控制界限是 用 “ 三倍標(biāo)準(zhǔn)偏差法 ” (又稱 3σ法 )確定的。即以質(zhì)量特性統(tǒng)計(jì)量的均值作為控制中線 CL； 在距均值 177。3σ處作控制上、下線。由 3σ原理確定的控制圖可以在最經(jīng)濟(jì)的條件下達(dá)到保證 生產(chǎn)過(guò)程穩(wěn)定的目的。 控制界限的確定原理控制界限的確定原理 —3 σ原理原理 設(shè)工序處于正常狀態(tài)時(shí)，質(zhì)量特性總體的均值為 μ0，標(biāo)準(zhǔn)偏差 為 σ，設(shè)三條控制線的位置分別為 CL= μ0 、 UCL= μ0 ＋ kσ， LCL= μ0 kσ。? 控制圖的兩類錯(cuò)誤 ? v 當(dāng)工序正常時(shí)，點(diǎn)子仍有落在控制界限外面的可能，此時(shí)會(huì)發(fā)生將正常波動(dòng)判斷為 非正常波動(dòng)的錯(cuò)誤 —— 誤發(fā)信號(hào)的錯(cuò)誤，這種錯(cuò)誤稱為 第一類錯(cuò)誤 ，控制圖犯第一類錯(cuò)誤 的概率記為 α。 ?v 設(shè)總體均值 μ0在異常因素的作用下移至 μ1 ， σ不變。此時(shí)，點(diǎn)子應(yīng)落在控制界限外以發(fā)出警報(bào)。但卻也存在點(diǎn)子落在控制界限內(nèi)不發(fā)警報(bào)的可能。這將導(dǎo)致將非正常波動(dòng)判斷為正常波動(dòng)的錯(cuò)誤 —— 漏發(fā)信號(hào)的錯(cuò)誤，這種錯(cuò)誤稱為 第二類錯(cuò)誤 ，控制圖第二類錯(cuò)誤的概率記為 β。? 控制界限與兩類錯(cuò)誤的關(guān)系 放寬控制界限，即 k越大，第一類錯(cuò)誤的概率 α越小，第二類錯(cuò)誤的概率β越大；反之，加嚴(yán)控制界限，即 k越小，第一類錯(cuò)誤的概率 α越大，第二類錯(cuò)誤的概率 β減小?？刂平缦尴禂?shù) k的確定應(yīng)以兩類錯(cuò)誤判斷的總損失最小為原則。?理論證明，當(dāng) k=3時(shí)，即控制圖上下界限距中心線 CL為 177。3σ時(shí)，合計(jì)損失為最小。 ? 3σ原理原理 xLCL CL UCLα/2 α/2β圖 3 控制圖的兩類錯(cuò)誤第一類錯(cuò)誤損失 第二類錯(cuò)誤損失圖 4 兩類錯(cuò)誤損失圖兩 損失 的 合 計(jì)kσ3σ基礎(chǔ)知識(shí)正態(tài)分布 (Normal Distribution) 當(dāng)抽取的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)趨于無(wú)窮大而區(qū)間寬度趨向于 0時(shí)，外形輪廓的折線就趨向于光滑的曲線，即：概率密度曲線 。? 兩個(gè)重要的參數(shù)：? 181。 (mu) 平均值（ mean value) ，表示 分布的中心位置和期望值? ? (sigma) 表示 分布的分散程度和標(biāo)準(zhǔn)偏差 （ standard deviation),? 兩個(gè)參數(shù)的意義? 181。 (mu)反映整體的綜合能力? ? (sigma) 反映實(shí)際值偏離期望值的程度，其值越大，表示數(shù)據(jù)越分散 。? 它們之間是互相獨(dú)立。? 質(zhì)量管理中的應(yīng)用 不論 181。 與 ?取值如何，產(chǎn)品質(zhì)量特性落在 [181。 ? 3?， 181。 +3?]范圍內(nèi)的概率為 %。 落在 [181。 ? 3?， 181。 +3?]范圍外的概率為 1 ? %=%， 落在大于 181。 +3?一側(cè)的概率為 %/2=% ?1??？刂茍D原理控制圖原理控制圖原理控制圖原理? 質(zhì)量具有波動(dòng)性? 偶然因素 （隨機(jī)因素） —— 始終存在，對(duì)質(zhì)量影響微小，難以消除，是不可避免的；? 異常因素（系統(tǒng)因素） —— 有時(shí)存在，對(duì)質(zhì)量影響很大，不難消除，是可以避免的。? 休哈特控制圖的實(shí)質(zhì)就是區(qū)分 隨機(jī)因素 與 系統(tǒng) 因素的。 控制限就是區(qū)分異常波動(dòng)與偶然波動(dòng)的科學(xué)界限?？刂茍D原理控制圖原理? (3)預(yù)防原則? 26字真經(jīng) 點(diǎn)出界就判異點(diǎn)出界就判異，查出異因，采，查出異因，采取措施，保證消取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)。納入標(biāo)準(zhǔn)。控制圖原理控制圖原理? (4)使用控制圖應(yīng)考慮的問(wèn)題? A 控制圖用于何處？? B 如何選擇控制對(duì)象？? C 怎樣選擇控制圖？? D 如何分析控制圖？? E 點(diǎn)出界或違反其他準(zhǔn)則的處理。? F 控制圖的重新制定。? G 控制圖的保管問(wèn)題。控制圖原理控制圖原理? (5)、常用的控制圖? a X bar – R控制圖 （計(jì)量值、正態(tài)分布）? b 不合格品百分率 p控制圖 （計(jì)件值、二項(xiàng)分布）? c 不合格品數(shù) np控制圖 (計(jì)件值、二項(xiàng)分布 )? d 缺陷率 u控制圖 (計(jì)點(diǎn)值、泊松分布）? e 缺陷數(shù) c控制圖 (計(jì)點(diǎn)值、泊松分布）? f DPMO控制圖 (計(jì)點(diǎn)值、泊松分布）控制圖原理控制圖原理 X bar R控制圖是計(jì)量值最常用的、最重要的控制圖? X bar R控制圖的 控制限x （（ bar）（均值））（均值） 的控制限的控制限UCL = x + A2RCL = xLCL = x A2RR(極差）的控制限UCL = D4RCL = RLCL = D3 R 控制圖原理控制圖原理? X bar R控制圖的操作步驟? a、確定對(duì)象、抽取數(shù)據(jù)? b、合理分組? c、計(jì)算 xi、 Ri? d、計(jì)算 x、 R? e、計(jì)算 R圖的控制線、 x圖的控制線? f、將數(shù)據(jù)在圖中打點(diǎn)并作圖?？刂茍D原理控制圖原理? 舉例：測(cè)螺栓的扭矩，其規(guī)格為： 150+/50， 控制扭矩的質(zhì)量?？刂茍D原理控制圖原理? X1 =(x1+x2+x3+x4+x5)/5? R圖的控制線? UCL= D4 R=* =? CL = R =? LCL = D3R = 0? x圖的控制線? UCL =x + A2R =+* =? CL = ? LCL = x A2R =*=控制圖原理控制圖原理? 用控制圖識(shí)別生產(chǎn)過(guò)程的狀態(tài)，主要是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點(diǎn)位置以及變化趨勢(shì)進(jìn)行分析和判斷，判斷工序是處于受控狀態(tài)還是失控狀態(tài)?？刂茍D的分析與判斷控制圖的分析與判斷? 工序是否處于受控狀態(tài)（或穩(wěn)定狀態(tài)），其判斷的條件有兩個(gè)：? (a) 在控制界限內(nèi)的點(diǎn)子排列無(wú)缺陷；? (b) 控制圖上的所有樣本點(diǎn)全部落在控制界限之內(nèi)。 1）） 受控狀態(tài)的判斷受控狀態(tài)的判斷? 在滿足了條件 (a)的情況下，對(duì)于條件 (b)，若點(diǎn)子的排列是隨機(jī)地處于下列情況，則可認(rèn)為工序處于受控狀態(tài)。(1)? 連續(xù) 25個(gè)點(diǎn)子沒有 1點(diǎn)在控制界限以外；(2)? 連續(xù) 35個(gè)點(diǎn)子中最多有 1點(diǎn)在控制界限以外；(3)? 連續(xù) 100個(gè)點(diǎn)子中最多有 2點(diǎn)在控制界限以外。 只要控制圖上的點(diǎn)子出現(xiàn)下列情況時(shí)，就可判斷工序?yàn)槭Э貭顟B(tài)：? (a)控制圖上的點(diǎn)子超出控制界限外或恰好在在界限上；? (b) 控制界限內(nèi)的點(diǎn)子排列方式有缺陷，呈現(xiàn)非隨機(jī)排列。2) 失控狀態(tài)的判斷失控狀態(tài)的判斷? (1)點(diǎn)子越出控制界限。 ?? (2)點(diǎn)子在控制界限附近，即在 2σ~3σ之間。 (稱為警戒區(qū)間 )?? a） ? 連續(xù) 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)在警戒區(qū)內(nèi)（ ）； 控制圖有缺陷的狀態(tài)控制圖有缺陷的狀態(tài)3σ2σμ●● ●●●●●? b） ? 連續(xù) 7點(diǎn)中有 3點(diǎn)在警戒區(qū)內(nèi)；?? c） ? 連續(xù) 10點(diǎn)中有 4點(diǎn)在警戒區(qū)內(nèi)。3σ2σμ●● ●●●●●? (3)點(diǎn)子在中心線一側(cè)連續(xù)出現(xiàn)。? a? 連續(xù) 7點(diǎn)在中心線一側(cè)?？刂茍D有缺陷的狀態(tài)控制圖有缺陷的狀態(tài)3σμ●● ●● ●3σ● ● ● ●? b? 連續(xù) 11點(diǎn)中有 10點(diǎn)在中心線一側(cè)；? c? 連續(xù) 14點(diǎn)中有 12點(diǎn)在中心線一側(cè)；? d? 連續(xù) 17點(diǎn)中有 14點(diǎn)在中心線一側(cè)；? e? 連續(xù) 20點(diǎn)中有 17點(diǎn)在中心線一側(cè)。? (4)點(diǎn)子有連續(xù)上升或下降趨向，如點(diǎn)數(shù) ≥7，則判斷有系統(tǒng)性因素影響。?? (5)點(diǎn)子的波動(dòng)呈現(xiàn)周期性變化，表明生產(chǎn)過(guò)程有系統(tǒng)性因素發(fā)生。 控制圖有缺陷的狀態(tài)控制圖有缺陷的狀態(tài)3σμ●● ●● ●●●●●●（舊）質(zhì)量管理七工具 （新）質(zhì)量管理七工具直方圖 是用來(lái)分析數(shù)據(jù)信息的常用工具，它能夠直觀地顯示出數(shù)據(jù)的分布情況。關(guān)聯(lián)圖 用于將關(guān)系紛繁復(fù)雜的因素按原因 結(jié)果或目的 手段等目的有邏輯地連接起來(lái)的一種圖形方法。分 層 法 或分 組 法 ,就是按照一定的 標(biāo)志 ,把搜集到的 數(shù)據(jù) 加以 分類 整理的一種方法 .親和圖 用于歸納、整理由 “頭腦風(fēng)暴 ”法產(chǎn)生的觀點(diǎn)、想法等語(yǔ)言資料，按它們之間的親近關(guān)系加以歸類、匯總的一種圖示方法。排列圖 又叫帕累托圖，它是將各個(gè)項(xiàng)目從最主要到最次要的順序進(jìn)行排列的一種工具。樹圖 也叫系統(tǒng)圖，它可以系統(tǒng)地將某一主題分解成許多組成要素，以顯示主題與要素、要素與要素之間的邏輯關(guān)系和順序關(guān)系?？刂茍D 用來(lái)對(duì)過(guò)程狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，并可度量、診斷和改進(jìn)過(guò)程狀態(tài)。水平對(duì)比法 是通過(guò)不斷地將企業(yè)流程與世界處于領(lǐng)先地位的企業(yè)相比較，以獲得有助于改善經(jīng)營(yíng)績(jī)效的信息。它是一項(xiàng)有系統(tǒng)的、持續(xù)性的評(píng)估過(guò)程。調(diào)查 表 又叫 檢查 表、 統(tǒng)計(jì) 分析表等，用來(lái)系 統(tǒng) 地收集 資 料和 積 累數(shù)據(jù)，確 認(rèn) 事 實(shí) 并 對(duì) 數(shù)據(jù) 進(jìn) 行粗略整理和分析的統(tǒng)計(jì)圖 表。矩 陣圖 是以矩 陣 的形式分析因素 間 相互關(guān)系及其 強(qiáng) 弱的 圖 形。它由 對(duì)應(yīng) 事 項(xiàng) 、事 項(xiàng)中的具體元素和 對(duì)應(yīng) 元素交點(diǎn) 處 表示相關(guān)關(guān)系的符號(hào)構(gòu)成。因果 圖 又叫 魚 刺 圖 ，用來(lái) 羅 列問(wèn)題 的原因，并將眾多的原因分 類 、分 層的 圖 形。 雷達(dá) 圖 用于描 繪現(xiàn) 有狀況與目 標(biāo) 之 間 差距的大小程度。 散布 圖 是用來(lái) 發(fā)現(xiàn) 和 顯 示兩 組 相關(guān)數(shù)據(jù)之間 相關(guān)關(guān)系的 類 型和程度，或確 認(rèn) 其 預(yù) 期關(guān)系的一種示 圖 工具。 頭腦風(fēng) 暴法 也稱集思廣益法，它是采用會(huì)議 的方式，引 導(dǎo) 每個(gè)人廣開言路、激 發(fā) 靈感， 暢 所欲言地 發(fā) 表獨(dú)立 見 解的一種集體創(chuàng) 造思 維 的方法。6σ計(jì)數(shù)值質(zhì)量特性的意義與 ppm值（ Cp— Cpk差 σ ）66810ppm6210ppm233ppm≈0ppm3σ 4σ 5σ 6σ 7σ不合格品數(shù)謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH