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2025-01-12 07:44本頁面
【正文】 上升量。 Page 31 R F M 趨 勢 分 析 ?RFM趨勢分析包括日趨勢分析和月趨勢分析兩個部分 ?從 RFM趨勢圖，可以分析一段時間之內各個等級中會員數量的變化，可以從側面看出會員整體狀況 點擊會員數可查看這些會員詳細信息 看到會員信息后，可以進一步查看會員的消費習慣 Page 32 會 員 忠 誠 度 分 析 ?從 R（最近一次來店間隔） F（來店頻次）兩個方面分析會員的忠誠度 ?最近一次來店間隔越小、來店越頻繁表明會員的忠誠度越高 Page 33 R F M 會 員 消 費 習 慣 ?會員分布情況 ?會員詳細信息 ?會員 RFM信息 ?會員（族群）消費習慣 ?相同消費習慣下的會員分布（有條件和無條件） 以上分析可以形成一個分析循環(huán)：看到會員分布，就可以查看詳細會員信息；看到會員信息，就可以查看會員的消費習慣；從會員的消費喜好，可以查看具有相同喜好的會員。分布具體分析如下： Page 34 會 員 分 布 情 況 按不同的緯度顯示會員分布情況 可任意選擇其中一個會員群體進行分析 會員詳細信息 選定單個會員分析 Page 35 R F M 趨 勢 分 析 查看指定會員的消費習慣（百貨），即會員專柜消費排名 ?此專柜的詳細信息 ?所選會員在此專柜下消費的價格帶分布情況 ?可以進一步查看在這個專柜下消費過的所有會員的分布情況 Page 36 綜述 在遠大 BI系統(tǒng)中，我們的目標是 從最高領導者到一般的員工都可以使用 系統(tǒng)中提供 的 分析應用 到實際 業(yè)務 中，通過優(yōu)化、預警、分析、報表、儀表盤等方式，來輔助企 業(yè)的經營、管理和決策，使其成為推動企業(yè)管理進步的有效手段 。 感謝您的關注 ！ 演講完畢，謝謝觀看！
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