【正文】 A對分級員 B的 Kappa分級員 A判定一單元為優(yōu)良而分級員 B判定為次劣的次數(shù)（使用首次測量）分級員之間的 Kappa兩個(gè)分級員都判定為次劣的次數(shù) (使用首次測量 )分級員之間的 Kappa–數(shù)字計(jì)算分級員之間的 Kappa:下表代表上表中的數(shù)據(jù)，其中每個(gè)單元格以總數(shù)的百分比來表示對 Kappa的定義將有所不同，取決于我們是在定義分級員內(nèi)部Kappa， 還是在定義分級員之間的 Kappa記得怎樣計(jì)算 Kappa嗎 ? Pobserved– 判定員一致同意的單元的比率 =判定員一致判定為優(yōu)良的比率 +判定員一致判定為次劣的比率 Pchance– 預(yù)期偶然達(dá)成一致的比率 =（判定員 A判定為優(yōu)良的比率*判定員 B判定為優(yōu)良的比率） +（判定員 A判定為次劣的比率 *判定員 B判定為次劣的比率）Pobserved等于上表對角線上概率的總和： Pobserved =( + ) = Pchance等于每個(gè)分類概率乘積的總和： Pchance =(*) + (*0..45) = 那么 Krater A/B=( )/(1 )= 計(jì)算分級員 A對分級員 B的Kappa1)有效性 (E) : 正確地判斷出合格 /不合格的能力E =總次數(shù)正確判斷出的樣品數(shù)量2)漏發(fā)警報(bào) 率 : P(Miss) : 把不合格品判定為合格品的概率 (第 2種 Error : β 危險(xiǎn)率 )( 樣品數(shù) 反復(fù)次數(shù) )P(Miss) =不合格樣品的總測量次數(shù)誤判斷為合格的次數(shù) 誤判斷為合格的次數(shù)=不合格品數(shù) 反復(fù)次數(shù)3)誤發(fā)警報(bào)概率 P(FA) 。 把合格品判定為不合格品的概率 (第 1種 Error : α 危險(xiǎn)率 )誤判斷為不合格的次數(shù) 誤判斷為不合格的次數(shù)=合格品的總測量次數(shù) 合格樣品數(shù) 反復(fù)次數(shù)4) 偏差 (Bias) : 判斷人員區(qū)分合格 /不合格的尺度B =P(FA)P(Miss)B = 1 : 沒有偏差B 1 : 判定為不合格的機(jī)率比較大B 1 : 判定為合格的機(jī)率比較大統(tǒng)計(jì)量 適合 附帶條件下可以使用 不合格有效性 (E)誤發(fā)警報(bào)率 : P(FA)漏發(fā)警報(bào) 率 : P(Miss) ～ ～ ～ ～ ～ ～ 以下 以上 以上? 利用 Minitab的 二元分類 系數(shù)型 Gage RR的 StudyEx) 為了分析以 Go/NoGo Gage判定合格 /不合格的系數(shù)型測試系統(tǒng) 選了 15 EA 樣品 (合格品 8個(gè) ,不合格品 7個(gè) )之后由 3名測試人員反復(fù)測了 3次后得到了如下的 Data. Attribute Gage RR StudyAttribute Gage RR Study for MeasuremWithin AppraiserAssessment AgreementAppraiser Inspected Matched Percent (%) % CI A 15 14 ( , )B 15 13 ( , )C 15 13 ( , ) Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials.? 測量一致性 評價(jià)評價(jià)每個(gè)測試人員反復(fù)測試出的值之間的測量一致性* 各測試人員的反復(fù)測量的結(jié)果的一致性的比率 反復(fù)測試每個(gè)樣品時(shí)一致的樣品數(shù)總樣品數(shù) 100反復(fù)性 Each Appraiser vs StandardAssessment AgreementAppraiser Inspected Matched Percent (%) % CI A 15 14 ( , )B 15 12 ( , )C 15 12 ( , ) Matched: Appraiser39。s assessment across trials agrees with standard.Assessment Disagreement Appraiser NG/G Percent (%) G/NG Percent (%) Mixed Percent (%) A 0 0 1 B 1 0 2 C 0 1 2 NG/G: Assessments across trials = NG / standard = G. G/NG: Assessments across trials = G / standard = NG. Mixed: Assessments across trials are not identical.? 測量準(zhǔn)確性 (Accuracy)的 評價(jià)比較每個(gè)測試人員的測試值 vs 標(biāo)準(zhǔn) (參考值 )時(shí)評價(jià)是否一致* 每個(gè)測試人員反復(fù)測試結(jié)果的準(zhǔn)確性 比率標(biāo)準(zhǔn)值一致的次數(shù)總樣品數(shù) 100有效性 誤發(fā)警報(bào)率 p(FA) 漏發(fā)警報(bào) 率 p(Miss)點(diǎn) :對比率的點(diǎn)推定值線 : 信賴區(qū)間的寬度* Graph 解釋? 正確度 分析 測量已知參考值的 15個(gè)部件時(shí)正確地判斷了 14次時(shí) ,這時(shí)求正確判定的比率 p的 點(diǎn)推定值 95信賴區(qū)間 .◎ Hint : STATBasic Statistics1PropotionTest and CI for One ProportionTest of p = vs p not = ExactSample X N Sample p % CI PValue1 14 15 (, ) 點(diǎn)推定 信賴區(qū)間Between Appraisers 再現(xiàn)性Assessment Agreement Inspected Matched Percent (%) % CI 15 11 ( , ) Matched: All appraisers39。 assessments agree with each other.All Appraisers vs StandardAssessment Agreement Inspected Matched Percent (%) % CI 15 11 ( , ) Matched: All appraisers39。 assessments agree with standard.Executing from file: C:?new minitab?MACROS?? 測試人員之間的測量一致性的評價(jià)? 測試人員的綜合性意見和與標(biāo)準(zhǔn)間的比較測試人員間測出的結(jié)果一致的比率和標(biāo)準(zhǔn)值比較之后 再比較看看所有測試人員們測出的結(jié)果一致的程度測試一致性比率 = 對每個(gè)樣品的各測試人的測試結(jié)果一致的次數(shù) 總樣品數(shù) 100一些改進(jìn)想法u我們可以怎樣改進(jìn)這一測量系統(tǒng)呢？u額外的培訓(xùn)u實(shí)物標(biāo)準(zhǔn) /樣品u分級員認(rèn)證過程u更好的操作定義Kappa結(jié)論u當(dāng)前測量系統(tǒng)夠能用嗎？u你將把你的改進(jìn)努力集中在哪些方面？u你將對哪些分級員進(jìn)行必需的培訓(xùn)？記住u盡力避免屬性數(shù)據(jù)u操作定義相當(dāng)重要u屬性測量系統(tǒng)需要大量的維護(hù)uKappa是測驗(yàn)一個(gè)主觀測量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性的一個(gè)很容易的方法MSA使用原則? Do MSA Before：–Data collection–New Gage operation–New system launch–Improvement verification? Do MSA After：–Calibration–Gage Maintenance–New Procedure setup謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH