大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)-資料下載頁(yè)
2025-01-08 10:06本頁(yè)面
【正文】 術(shù)只要通過用戶所知的口令或者持有憑證來鑒別用戶 ?傳統(tǒng)技術(shù)面臨的問題 : 攻擊者總能找到方法來騙取用戶所知的秘密，或竊取用戶憑證 傳統(tǒng)認(rèn)證技術(shù)中認(rèn)證方式越安全往往意味著用戶負(fù)擔(dān)越重 LOGO 基于大數(shù)據(jù)的認(rèn)證技術(shù) ?基于大數(shù)據(jù)的認(rèn)證技術(shù)：收集用戶行為和設(shè)備行為數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)分析，獲得用戶行為和設(shè)備行為的特征，進(jìn)而確定其身份。 攻擊者很難模擬用戶行為通過認(rèn)證 減小用戶負(fù)擔(dān) 更好的支持各系統(tǒng)認(rèn)證機(jī)制的統(tǒng)一 初始階段的認(rèn)證， 由于缺乏大量數(shù)據(jù)， 認(rèn)證分析不準(zhǔn)確 用戶隱私問題 優(yōu)點(diǎn) 缺點(diǎn) LOGO 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)真實(shí)性分析 ?基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)真實(shí)性分析被廣泛認(rèn)為是最為有效的 方法 ?優(yōu)勢(shì)： 引入大數(shù)據(jù)分析可以獲得更高的識(shí)別準(zhǔn)確率 在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以發(fā)現(xiàn)更多具有新特征的垃圾 信息 ?面臨的困難：虛假信息的定義、分析模型的構(gòu)建等 LOGO 大數(shù)據(jù)與“安全 即 服務(wù)” ?核心問題： 如何 收集、存儲(chǔ)和管理大 數(shù)據(jù) ?對(duì)信息安全企業(yè)來說，現(xiàn)實(shí) 的方式 是通過 某種方式獲得大數(shù)據(jù) 服務(wù)，結(jié)合 自己的技術(shù) 特色， 對(duì)外提供安全服務(wù) ． ?前景：以 底層大數(shù)據(jù)服務(wù)為基礎(chǔ)，各個(gè)企業(yè)之間組成 相互依賴、相互支撐的信息安全服務(wù)體系 ，形成信息 安全產(chǎn)業(yè)界的良好生態(tài)環(huán)境． LOGO 六、 小 結(jié) 大數(shù)據(jù)帶來新的契機(jī)的同時(shí)也帶來了新的安全問題，但它自身也是解決問題的重要手段。論文從大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)、信任、訪問控制等角度梳理了大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的相關(guān)技術(shù)，但當(dāng)今的研究仍不夠充分。 技術(shù)手段 政策法規(guī) 更好的解決大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題
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