【正文】 間的一種預(yù)測評價方法。 ? 從實質(zhì)上分析，這類模型的評價原理既有確定性成份，也含有隨機因素；其預(yù)測評價方程多為確定性的（或近于確定性的），而其預(yù)測參數(shù)和因子則可用概率統(tǒng)計方法來確定，而不完全是用確定性的測試或計算求得。 ? 它與統(tǒng)計模型本質(zhì)區(qū)別是：不因統(tǒng)計樣本的不斷增加或數(shù)據(jù)變化而修改預(yù)測模型本身，統(tǒng)計因素或樣本并非越多越好，而是可以依據(jù)主觀意識選擇相對重要的若干因素作為預(yù)測因子，即具有一定的主觀性。 ? 灰色模型也可依據(jù)統(tǒng)計資料來擬合建立（確定性）預(yù)測評價方程并修改變量和參數(shù)，這與統(tǒng)計模型相類似。 ? 類模型既適合于單體地質(zhì)災(zāi)害時間預(yù)報，也適合于地質(zhì)災(zāi)害空間預(yù)測評價，故已成為目前地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估和預(yù)測預(yù)警研究中的主導(dǎo)模型，發(fā)展較快。 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估技術(shù)方法 定量 半定量估算技術(shù)方法 ? 模型計算方法 ? （ 4）人工智能模型 ? 充分利用人工智能技術(shù)，將著名專家知識本身解決問題的功能和人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知、獲取、提煉、分析處理資料信息的特殊方式和功能，特別是存儲記憶和聯(lián)想功能，用計算機軟件程序化表達出來，建立以人工智能的基本概念 — 符號系統(tǒng)和信息處理為基礎(chǔ)的人腦機理的新模型，如地質(zhì)災(zāi)害評價專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和圖像識別技術(shù)等，這將是地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價研究的重要發(fā)展方向。 ? 這類評價模型強調(diào)人腦智能處理各種復(fù)雜問題的經(jīng)驗、演繹判斷、聯(lián)想功能，而不單單是用公式推理方法。 ? 盡管地質(zhì)災(zāi)害的人工智能預(yù)測模型，面臨著專家知識獲取、儲存、表達和演繹等方面的概念化和智能化問題，使其舉步艱難。但隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，這類預(yù)測方法技術(shù)前景光明。 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估技術(shù)方法 定量 半定量估算技術(shù)方法 ? 模型計算方法 ? （ 5）基于 GIS技術(shù)的地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測預(yù)警技術(shù)模型 ? GIS系統(tǒng)為地質(zhì)災(zāi)害海量空間數(shù)據(jù)的獲取、存儲、管理和空間分析及預(yù)測評價提供了高效的技術(shù)平臺和方法。 ? GIS系統(tǒng)與專業(yè)的預(yù)測評價技術(shù)和模型相結(jié)合，使地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測評價技術(shù)向可視化、規(guī)范化方面跨越了一大步。 ? 利用 GIS技術(shù)，開發(fā)地質(zhì)災(zāi)害信息系統(tǒng)，插入地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估模型，如綜合信息模型、圖像識別和灰色模型等等，初步形成地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價技術(shù)模塊。 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價指標(biāo)體系簡表 ?面相地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估的地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查的內(nèi)容和方法 （ 1）調(diào)查的內(nèi)容應(yīng)以能滿足獲取評價風(fēng)險所需的各種參數(shù)為目的，除常規(guī)調(diào)查的地質(zhì)災(zāi)害形成條件、地質(zhì)災(zāi)害基本特征、影響因素、穩(wěn)定性狀況外，還應(yīng)主要調(diào)查 5類數(shù)據(jù)： ?達到一定體積規(guī)模的地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的年頻率； ?潛在地質(zhì)災(zāi)害隱患的滑距和滑速； ?承災(zāi)體及經(jīng)濟價值； ?承災(zāi)體時空概率和承災(zāi)體易損性。 （ 2）調(diào)查方法主要取決于調(diào)查比例尺 ?中小比例尺：采用收集資料、遙感解譯、地面調(diào)查等； ?大比例尺：采用工程地質(zhì)測繪、經(jīng)驗辦法、走訪知情者、簡單模型、統(tǒng)計技術(shù)等； ?詳細比例尺：采用工程地質(zhì)測繪、鉆探、物探、山地工程、實驗測試、承災(zāi)體資產(chǎn)評估等。 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險識別、調(diào)查與評價 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系 ?地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與風(fēng)險評價的技術(shù)要點 中小比例尺地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與風(fēng)險評價 ?調(diào)查工作手圖采用 1∶ 萬的地形圖； ?在遙感解譯的基礎(chǔ)上采用點、線、面相結(jié)合的方式調(diào)查； ?重點調(diào)查區(qū)域災(zāi)害的發(fā)育和分布特征； ?調(diào)查承災(zāi)體的分布； ?調(diào)查和掌握地形地貌、地層巖性、地質(zhì)構(gòu)造、巖土體結(jié)構(gòu)、降雨、地震等因素對地質(zhì)災(zāi)害的影響及其權(quán)重； ?采用基于 GIS的指標(biāo)體系法進行地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性和危險性評價與區(qū)劃，可不作風(fēng)險區(qū)劃。 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系 大比例尺地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與風(fēng)險評價 ?野外工作手圖宜采用比例尺 1∶1 萬 ～ 1∶ 萬的地形圖 。 ?主要采用點、線結(jié)合方式調(diào)查，沿溝谷兩側(cè)的斜坡地帶逐段調(diào)查坡體穩(wěn)定性，圈化潛在的災(zāi)害發(fā)源區(qū)和威脅范圍，不得遺留未調(diào)查的空白斜坡地段； ?結(jié)合遙感解譯、實地調(diào)查可能的承災(zāi)體的類型，估計被威脅的人口分布數(shù)量，估算建筑物、工礦企業(yè)、公路、鐵路和其它基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟價值； ?采用分區(qū)、分段的方法進行地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性、危險性和風(fēng)險評價與區(qū)劃。 ?地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與風(fēng)險評價的技術(shù)要點 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系 詳細比例尺地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與風(fēng)險評價 ?采用的工作底圖應(yīng)為 ≥ 1∶1 萬的地形圖； ?除調(diào)查、測繪外，可布置一定的勘探工作量； ?在圖上繪制場地發(fā)育的所有不穩(wěn)定坡體的范圍，標(biāo)注它們的變形破壞方式，可能的運移路徑或軌跡，推測滑移速度、最大滑距和最可能滑距，實地勾繪可能威脅的范圍和對象； ?詳細調(diào)查和估計受威脅的人員數(shù)量，建筑物的結(jié)構(gòu)類型和經(jīng)濟價值等，詳細調(diào)查和估計流動承災(zāi)體的時空概率； ?分區(qū)段或逐一評價個不穩(wěn)定斜坡的危險性和風(fēng)險。 ?地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與風(fēng)險評價的技術(shù)要點 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系 四、地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估實例 ?區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估實例 ?場地地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估實例 ?單體地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估實例 ?村鎮(zhèn)重要基礎(chǔ)設(shè)施評估實例 92 區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估實例 ————延安市寶塔區(qū)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估 93 黃 土 高 原 地 貌 景 觀 地質(zhì)災(zāi)害形成條件 獨特的地形地貌特征 ?延安市位于黃河中游，陜北黃土高原中部。斷裂構(gòu)造不發(fā)育，受間歇性緩慢抬升的新構(gòu)造運動控制，巖土侵蝕強烈，導(dǎo)致地形破碎，溝壑縱橫，滑坡災(zāi)害頻發(fā)。 延安市 94 ?（ 1）地形地貌仍處于強烈侵蝕改造之中。侵蝕模數(shù)＞ 15000t/km2a。 ?（ 2）坡地多平地少，建設(shè)用地嚴(yán)重不足。坡度小于 10176。的面積不足12%， 20176。 ~40176。的面積約占 62%。建設(shè)用地不足，切坡現(xiàn)象嚴(yán)重。 ?（ 3）地形破碎、溝谷發(fā)育、類型多樣。自早更新世黃土堆積以來，在堆積作用和侵蝕作用的共同作用下形成了現(xiàn)今地形破碎、溝壑縱橫的地貌特點。 ?（ 4）重力地貌分布廣，可利用價值高。 獨特的地形地貌特征 95 延安市城區(qū) 3D表面圖 N 寶塔山 坡地多 平地少 96 建設(shè)用地嚴(yán)重不足 97 ?重力地貌分布廣，可利用價值高 獨特的地形地貌特征 98 滑坡形成的獨特條件 獨特的巖土體結(jié)構(gòu)特征 ? （ 1）黃土結(jié)構(gòu)疏松，強度低，遇水抗剪強度降低。 （ 2）黃土節(jié)理、落水洞發(fā)育，同時亦為水的入滲提供了快速通道。 （ 3）黃土堆積在新近紀(jì)末的侵蝕期基座之上，受古地形的控制，形成順坡的披覆構(gòu)造，常由軟弱結(jié)構(gòu)面演化為滑移面。 Qp2 Qp3 青化砭后丈子溝黃土剖面 99 滑坡形成的獨特條件 獨特的氣象水文特征 （ 1） 年內(nèi)降水集中，暴雨和淋雨出現(xiàn)頻率高。 （ 2） 冬季寒冷，凍融作用明顯。凍結(jié)期為 12月至翌年 3月，凍結(jié)深度一般在 60cm，最大凍結(jié)深度79cm。 （ 3）洪水季節(jié)河流泥沙含量高，常出現(xiàn)山洪泥流。 延安氣象站氣象要素圖 1— 氣溫； 2— 降水量； 3— 蒸發(fā)量； 4— 風(fēng)速 100 ?對自然斜坡坡腳的不合理開挖，打破了地質(zhì)歷史時期形成的斜坡平衡狀態(tài)，造成斜坡變形失穩(wěn)。 滑坡形成的獨特條件 強烈的人類工程活動 橋兒溝麻塌新崩塌 101 1∶5 萬滑坡風(fēng)險評價與風(fēng)險管理 102 1∶ 5萬滑坡風(fēng)險評價與風(fēng)險管理 ?滑坡風(fēng)險調(diào)查與編圖比例尺： – 小比例尺（ ≤1∶100,000 ） – 中比例尺（ 1∶25,000~1∶100,000 ） – 大比例尺（ 1∶5,000~1∶25,000 ） – 詳細比例尺（ ≥5,000 ） ?風(fēng)險調(diào)查與編圖精度： – 高精度 – 中精度 – 低精度 1∶5 萬滑坡調(diào)查 103 ? 調(diào)查與編圖的精度依賴于采取的技術(shù)方法和投入的工作量。 ? 高精度： 以野外實地調(diào)查為主要手段，調(diào)查的點密度及數(shù)量按照正測要求控制，面積 1133 km2。 ? 中精度： 采用遙感解譯和野外實地調(diào)查相結(jié)合的方法開展調(diào)查，調(diào)查的點密度及數(shù)量按照簡測要求控制，面積 1425km2。 ? 低精度： 采用遙感解譯為主，部分野外核查的方法開展調(diào)查，調(diào)查的點密度及數(shù)量按照草測要求控制，面積 1097km2。 1∶5 萬滑坡調(diào)查 滑坡風(fēng)險調(diào)查精度分區(qū)圖 低精度草測區(qū) 中精度簡測區(qū) 高精度正測區(qū) 1∶ 1萬測繪區(qū) 104 1∶5 萬滑坡編圖 評價方法 ?基于野外調(diào)查數(shù)據(jù)和 GIS平臺，采用指標(biāo)體系和信息量疊加的方法 指標(biāo)體系 ?已有滑坡 ?形成條件 ?誘發(fā)因素 災(zāi)害歷史 形成條件 誘發(fā)因素 災(zāi)害點密度 災(zāi)害面密度 災(zāi)害體密度 坡度指標(biāo) 坡高指標(biāo) 坡型指標(biāo) 巖組類型 植被指標(biāo) 工程活動 降雨條件 滑坡危險程度評價指標(biāo)體系 滑坡危險程度評價指標(biāo)體系框圖 105 1∶5 萬滑坡風(fēng)險編圖 已有滑坡 滑坡分布圖 滑坡點密度 滑坡面積密度 滑坡體積密度 106 1∶5 萬滑坡風(fēng)險編圖 形成條件因子量化 坡度因子 坡高因子 坡型因子 植被指數(shù)因子 巖性因子 107 誘發(fā)因素 1∶5 萬滑坡風(fēng)險編圖 人類工程活動 年平均降雨量 108 1∶5 萬滑坡風(fēng)險編圖 因子疊加與危險性分級 滑坡危險程度分級圖 109 1∶5 萬滑坡風(fēng)險編圖 危險性區(qū)劃 危險性區(qū)劃圖 DEM 滑坡分布圖 危險性指數(shù)圖 110 1∶1 萬滑坡風(fēng)險評價與風(fēng)險管理 111 1∶ 1萬滑坡風(fēng)險評價與風(fēng)險管理 技術(shù)方法： ?基于地形圖和遙感圖像的中精度風(fēng)險調(diào)查與編圖 ?基于野外調(diào)查的高精度風(fēng)險調(diào)查與編圖 112 基于地形圖和遙感圖像的中精度滑坡調(diào)查與風(fēng)險編圖 災(zāi)害歷史 形成條件 誘發(fā)因素 災(zāi)害點密度 災(zāi)害面密度 災(zāi)害體密度 坡度指標(biāo) 坡高指標(biāo) 坡型指標(biāo) 巖組類型 植被指標(biāo) 工程活動 降雨條件 滑坡危險程度評價指標(biāo)體系 滑坡危險程度評價指標(biāo)體系框圖 基于信息量模型的滑坡危險性評價 113 Quick Bird遙感圖像 基于遙感多步驟分類和人工解譯，進行滑坡易損性評價 基于地形圖和遙感圖像的中精度滑坡調(diào)查與風(fēng)險編圖 114 圖 2 不同滑距區(qū)間對應(yīng)滑坡數(shù)量分布 Relation of side distance and number of landslides 圖 3 不同滑距區(qū)間超越概率分布 Beyond probability distribution of Side Distance ? 滑坡滑距超越概率分析 利用實際調(diào)查的滑坡數(shù)據(jù)進行分析，以 50m間隔分別統(tǒng)計不同滑距區(qū)間的災(zāi)點數(shù)量，按照滑移距離覆蓋長度統(tǒng)計其超越概率分布。 基于地形圖和遙感圖像的中精度滑坡調(diào)查與風(fēng)險編圖 115 延安市城區(qū)財產(chǎn)風(fēng)險區(qū)劃圖 風(fēng)險計算結(jié)果 評價結(jié)果 基于地形圖和遙感圖像的中精度滑坡調(diào)查與風(fēng)險編圖 116 DEM、 危險性概率 、 風(fēng)險分布和財產(chǎn)損失對比圖 風(fēng)險損失與災(zāi)害危險性及地形關(guān)系圖 風(fēng)險區(qū)分布具有明顯的條帶狀，從邊坡的坡角前緣向溝底方向，風(fēng)險依次降低。最大風(fēng)險區(qū)出現(xiàn)在邊坡的坡角前緣地帶。風(fēng)險分布分布具滯后效應(yīng)，最大風(fēng)險區(qū)滯后于最大危險分布區(qū)。 基于地形圖和遙感圖像的中精度滑坡調(diào)查與風(fēng)險編圖 117 基于 DEM的危險坡段識別 坡度、坡高與滑坡分布概率分析 坡度、坡高與滑坡空間概率關(guān)系圖 a不同坡度區(qū)間的災(zāi)害概率 b不同坡高區(qū)間的災(zāi)害概率 基于野外調(diào)查資料的高精度滑坡調(diào)查與風(fēng)險編圖 118 基于 DEMDE危險坡段識別 基于野外調(diào)查資料的高精度滑坡調(diào)查與風(fēng)險編圖 119 遙感解譯 ?已有滑坡解譯 ?危險坡段校譯 ?滑移距離解譯與影響范圍圈畫 ?威脅對象及其易損性初步解譯 基于野外調(diào)查資料的高精度滑坡調(diào)查與風(fēng)險編圖 120 野外核查 ?危險坡段界限核查 ?危險坡段變形破壞模式核定 ?影響范圍核查 ?威脅對象及易損性核查 基于野外調(diào)查資料的高精度滑坡調(diào)查與風(fēng)險編圖 121 風(fēng)險估算與區(qū)劃 基于野外調(diào)查資料的高精度滑坡調(diào)查與風(fēng)險編圖 122 野外核查與風(fēng)險區(qū)劃 數(shù)字高程 模型 易發(fā)區(qū)劃 危險程度 區(qū)劃 遙感解譯 基于野外調(diào)查資料的高精度滑坡調(diào)查與風(fēng)險編圖 123